Marketplace di server GPU

Pubblica il tuo server GPU. Guadagna ogni mese. Mantieni il controllo.

Il marketplace GPU di Server Room collega la tua capacità di calcolo inutilizzata con team AI, studi e ingegneri che necessitano di accesso GPU on-demand. Ci occupiamo noi di verifica, pubblicazione e instradamento della domanda, mentre tu definisci prezzi e disponibilità.

Invia → verifica → pubblica Fatturazione mensile semplice Monitoraggio e isolamento

Pubblica la tua GPU Sfoglia le GPU disponibili

Benchmark delle prestazioni prima di ogni pubblicazione Controlli tu prezzi e finestre di disponibilità Acquirenti da AI, inferenza, rendering e media

Come funziona il marketplace

Un percorso lineare dall'invio al guadagno: candidati, verifica, pubblica, guadagna. Mantieni il controllo del tuo hardware in ogni fase.

Onboarding degli host

Invia le specifiche della tua GPU insieme a un metodo di accesso per la gestione (SSH o IPMI).
Verifica: eseguiamo controlli sullo stato dei driver, validazione della VRAM, stato ECC, controlli delle linee PCIe e test di stress termico.
Prestazioni: carichi di lavoro campione di inferenza e addestramento più benchmark di throughput di rete e storage.
Pubblica: il tuo annuncio va online con un badge Verificato e il prezzo mensile richiesto che hai configurato.
Guadagna: gli affittuari vengono attivati on-demand e pagano il tuo prezzo mensile richiesto.

Man mano che gli host della community inviano le macchine, le configurazioni approvate appariranno qui dopo test e verifica.

Checklist di verifica

GPU
Identificazione del modello, capacità VRAM, velocità di clock, temperature, modalità persistenza e stabilità sotto carico.
CPU e RAM
Calcolo di base e throughput della memoria per escludere colli di bottiglia.
Storage
Velocità di lettura/scrittura sequenziali e casuali più IOPS per carichi di lavoro intensivi sui dataset.
Rete
Latenza, throughput, screening della perdita di pacchetti e verifica del routing.

Pubblica la tua GPU dalla dashboard

Tutto avviene nella tua dashboard Server Room: installa l'agente leggero, registra la tua macchina con un codice monouso e pubblica il tuo annuncio una volta superata la verifica. Imposta un prezzo mensile richiesto e mantieni il pieno controllo.

Tre passaggi, tutto nella dashboard

Installa l'agente sul tuo host GPU usando il comando a riga singola mostrato nella dashboard.
Registrati e genera un codice per collegare in modo sicuro la macchina al tuo account.
Pubblica: imposta il tuo prezzo mensile richiesto e vai online dopo la verifica.

Apri la dashboard → Pubblica una GPU

Perché pubblicare dalla dashboard

Controllo totale
Aggiorna prezzi, disponibilità e specifiche quando vuoi.
Stato in tempo reale
Tieni traccia di verifica, noleggi attivi e pagamenti in un unico posto.
Collegamento sicuro
Agente più un codice monouso: non è necessario consegnare credenziali SSH permanenti.
Modifiche istantanee
Metti in pausa, ripubblica o cambia prezzo senza contattare l'assistenza.

Server GPU ospitati dalla community

Server GPU registrati sul marketplace da host della community. Noleggia mensilmente al prezzo richiesto configurato dal proprietario.

Al momento non ci sono GPU della community attive. I nuovi annunci appariranno qui non appena superano la verifica.

Stima dei guadagni

Proietta il tuo pagamento mensile in base al prezzo richiesto.

Il tuo prezzo mensile richiesto (USD)

Commissione del marketplace (%)

Guadagno mensile stimato $

Cosa favorisce guadagni più elevati

Prezzi competitivi
Un annuncio con un buon prezzo si noleggia più velocemente e resta affittato più a lungo.
Disponibilità costante
Gli annunci sempre attivi attirano più contratti di noleggio a lungo termine.
I/O veloce
Storage NVMe e rete stabile migliorano la fidelizzazione degli affittuari.
Badge verificato
Le macchine verificate ricevono un posizionamento prioritario e tassi di conversione più elevati.

Stack runtime richiesto

Tutte le GPU inviate devono avere il seguente software preinstallato prima della verifica e dell'attivazione degli affittuari.

Ubuntu 26.04 SO

CUDA 13.x Driver

Docker Container

Nvidia Container Toolkit Runtime

Python Linguaggio

PyTorch Framework ML

TensorFlow Framework ML

Domande frequenti

Tutto ciò che host e affittuari devono sapere sul marketplace di server GPU.

Come vengono pagati gli host?

Il ricavo è il prezzo mensile richiesto che configuri per il tuo annuncio, meno la commissione della piattaforma. Il tuo pannello di controllo mostra lo stato dei noleggi e lo storico consolidato dei pagamenti.

Cosa succede se la verifica fallisce?

Ricevi un resoconto completo di ogni controllo non superato: limiti termici, errori dei driver, throughput dello storage o problemi di rete. Correggi gli elementi segnalati e invia di nuovo; non c'è limite ai tentativi.

Quali ambienti software sono compatibili?

Supportiamo i principali stack AI e di calcolo: CUDA, ROCm dove applicabile, container Docker e isolamento basato su VM. La compatibilità di driver e runtime viene confermata durante il processo di verifica.

È richiesto hardware di livello datacenter?

Non è obbligatorio, tuttavia uptime stabile, raffreddamento adeguato e connettività affidabile sono irrinunciabili. Gli host che operano da strutture professionali generalmente registrano una maggiore occupazione e meno interruzioni.

Come viene dato accesso agli affittuari?

La tua macchina esegue una macchina virtuale privata per l'affittuario, con la GPU passata attraverso e la sua chiave SSH all'interno. Vi accedono tramite SSH attraverso il nostro relay: niente IPMI, nessun accesso al tuo sistema.

Quanto tempo passa prima che il mio annuncio vada online?

Una volta inviato, il nostro team pianifica un ciclo di verifica. Le macchine che superano tutti i controlli vengono pubblicate poco dopo. Il tempo totale dipende dalla profondità della coda e dalla rapidità con cui viene fornito l'accesso.