Server dedicati con GPU. La GPU completa. Nessun altro sopra.

Un server fisico affittato a un solo cliente, con una scheda grafica installata e passata direttamente al sistema operativo del cliente stesso. Nulla è virtualizzato o condiviso: hai a disposizione tutti i core, tutta la memoria, i dischi e la GPU completa, con accesso root e console remota.

Una macchina completa con GPU installata parte da $91.72 a $1,682.67 al mese. Il prezzo è la somma di due voci: la macchina e la GPU, da $20.79 a $1,599 al mese. Processore, memoria, due dischi, una porta senza limiti di traffico e un indirizzo IPv4 sono inclusi. L'attivazione è un costo una tantum di $29 per una configurazione con GPU installata su ordinazione; una macchina pronta ordinata così com'è non prevede alcun costo di attivazione.

No. Una macchina fisica, un account e la GPU passata direttamente al sistema operativo che hai installato. Nessun hypervisor, nessuna partizione MIG, nessun profilo vGPU e nessuna suddivisione del tempo di calcolo. I valori che misuri il primo giorno sono quelli che mantieni.

Sì. Un mese è la durata predefinita e non c'è nulla da firmare. I cicli di tre, sei e dodici mesi consentono di risparmiare fino al 15% e il prezzo non aumenta al rinnovo. Paga con carta di credito o PayPal; per ordini più consistenti si può concordare un bonifico bancario, che di solito supera i controlli antifrode più rapidamente di un pagamento con carta.

Sì. L'elenco in questa pagina è ordinato dal più economico e la configurazione completa più conveniente è Quadro 3000M in Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps a $91.72 al mese. Le GPU Tesla e Quadro di generazioni precedenti gestiscono ancora bene la transcodifica video e i desktop remoti, e sono montate nella stessa macchina completa con la stessa porta senza limiti di traffico.

Sono disponibili 57 GPU, dagli attuali acceleratori di calcolo NVIDIA e AMD Instinct fino ai modelli precedenti Tesla, Quadro e GeForce. Ognuna è elencata per nome con la relativa memoria e il prezzo mensile completo. Se la GPU che cerchi non è presente, chiedi: spesso possiamo procurarcela.

Quelle che installi tu. Il server arriva con un sistema operativo pulito e accesso root, e sei tu a fissare il driver, la versione di CUDA o ROCm e la build del framework su cui è stato testato il tuo codice. Se desideri che il driver sia già installato alla consegna, indica la versione esatta nell'ordine. Se una GPU deve supportare una specifica release di CUDA, chiedi prima di pagare e verificheremo.

Spesso sì, e lo valutiamo caso per caso: lo spazio nello chassis, la larghezza della GPU, le linee PCIe e l'alimentatore determinano il numero possibile. Indica la GPU e ti risponderemo con lo chassis, il numero di GPU e i tempi di consegna. Di solito il motivo è la memoria piuttosto che la velocità, dato che due GPU da 48 GB possono contenere un modello che una GPU da 80 GB non riesce a gestire. Server multi-GPU e multi-nodo illustra il passo successivo.

Sì, nello stesso server che hai già: nessuna migrazione, nessuna reinstallazione, nessun nuovo indirizzo IP. Si tratta di un intervento programmato con una breve interruzione, e la fattura varia esattamente della differenza tra le due GPU. RAM, dischi e una porta più veloce vengono aggiunti con la stessa regola.

La sostituiamo entro i tempi previsti dal tuo piano di supporto, a partire dalla segnalazione: 24 ore con il piano Basic incluso, 4 con Bronze, 3 con Silver, 2 con Gold e Platinum. Oltre tale termine, si applica un credito di servizio secondo quanto pubblicato nella pagina di supporto.

Sì, una GPU di tua proprietà, o qualsiasi altro componente, può essere installata nel server che noleggi qui. Non è gratuito, perché la GPU consuma energia, e il costo dipende dall'hardware. Non siamo responsabili se un componente da te fornito si guasta; la finestra di sostituzione copre solo l'hardware che forniamo noi. Prenota una chiamata prima di acquistarla o spedirla: la valutiamo e verifichiamo che lo chassis possa ospitarla, perché una lama, per esempio, non ha spazio per una GPU full-size.

Non viene misurato nulla in nessuna direzione, a qualsiasi velocità di porta vendiamo, quindi il traffico in uscita non costa nulla. Nei carichi di lavoro con GPU questa è spesso la voce più costosa altrove: l'addestramento scarica dataset e carica checkpoint, e un endpoint di inferenza risponde a traffico reale. Larghezza di banda senza limiti elenca le porte più veloci.

La tariffa oraria conviene quando il carico è intermittente e si ferma davvero, fino a qualche centinaio di ore al mese. Oltre circa due terzi del mese, la tariffa mensile è più conveniente prima ancora di considerare il traffico in uscita, lo storage mantenuto tra un'esecuzione e l'altra e il tempo speso in attesa di capacità. La tariffa mensile garantisce inoltre la stessa macchina, gli stessi dischi e gli stessi indirizzi.

Entro tre giorni dall'attivazione, dopo aver eseguito la risoluzione dei problemi, si applica la nostra politica di rimborso così come scritta. La tabella delle memorie e la colonna PCIe qui sopra servono proprio a scegliere subito la GPU giusta, e preferiamo consigliarti in chat una GPU più piccola piuttosto che rimborsarne una più grande.