Server dedicati con GPU · NVIDIA Ampere · a canone mensile

Server GPU RTX 3090, 3080, 3070Cinque GPU Ampere, ciascuna con il prezzo della propria macchina.

I nostri server GPU RTX 3090, 3080, 3070 sono macchine bare-metal noleggiate a canone mensile, con la GPU completa passata direttamente al tuo sistema operativo. Scegli una delle cinque GPU RTX 30 con memoria da 8 a 24 GB, su una macchina Intel Xeon o AMD EPYC, a partire da $209.93 al mese tutto incluso.

  • Passthrough PCIe
  • Porta senza limiti di traffico
  • 4 città
  • Nessun vincolo contrattuale

Il prezzo di ogni GPU qui sotto è quello del server completo: processore, memoria, dischi, porta e un indirizzo IPv4, più la quota mensile della GPU stessa. Scegli la GPU in base alla memoria richiesta dal tuo lavoro, poi modifica tutto il resto nel configuratore.

Le cinque GPU

Da RTX 3070 a RTX 3090: ognuna come server completo

Tutte e cinque condividono l'architettura Ampere, il driver e il set di funzionalità: core Tensor di terza generazione, core RT di seconda generazione, PCIe 4.0. A distinguerle sono la dimensione e la larghezza di banda della memoria. Parti dalla memoria che ti serve e fermati alla prima GPU che la contiene.

8 GB GDDR6

GeForce RTX 3070

$209.93/mo, complete

GPU $139/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
5,888
Memory bandwidth
448 GB/s
Boost clock
1.73 GHz
GPU power
220 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 server

8 GB GDDR6X

GeForce RTX 3070 Ti

$222.47/mo, complete

GPU $149/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
6,144
Memory bandwidth
608 GB/s
Boost clock
1.77 GHz
GPU power
290 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 Ti server

10 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080

$229.93/mo, complete

GPU $159/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
8,704
Memory bandwidth
760 GB/s
Boost clock
1.71 GHz
GPU power
320 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 server

12 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080 Ti

$272.47/mo, complete

GPU $199/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
10,240
Memory bandwidth
912 GB/s
Boost clock
1.67 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 Ti server

24 GB GDDR6X

GeForce RTX 3090

$309.93/mo, complete

GPU $239/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
10,496
Memory bandwidth
936 GB/s
Boost clock
1.70 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 3
Configure an RTX 3090 server

Ogni prezzo è la macchina più economica che supporta quella GPU, come la apre il configuratore. Il pulsante apre quella macchina con la GPU già selezionata; altri processori, più memoria, dischi più grandi e una porta più veloce sono quotati lì. Le configurazioni di Bucarest sono fatturate in euro e il configuratore mostra quel prezzo quando scegli la città.

Dimensionamento

Quale GPU RTX 30 contiene il tuo modello

Per l'inferenza la prima domanda riguarda la memoria, non la velocità. I pesi di un modello occupano parametri per byte per parametro, e la GPU necessita da un quarto a metà in più per la cache KV e il runtime. La tabella applica questa regola a ogni dimensione di memoria presente in questa pagina.

Model size (weights)RTX 3070, RTX 3070 Ti8 GBRTX 308010 GBRTX 3080 Ti12 GBRTX 309024 GB
7-8 billion parameters4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Tight4-bit: Fits8-bit: Fits4-bit: Fits8-bit: Fits
13-14 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Fits
30-34 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No
70 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No

La RTX 3080 qui è il modello da 10 GB

È la RTX 3080 originale con 8.704 core CUDA. NVIDIA ha poi venduto una versione da 12 GB con 8.960 core sotto lo stesso nome, e molte inserzioni riportano la sua memoria. Dimensionamento rispetto ai 10 GB: un modello 8B a 8 bit si carica con poco spazio residuo per il contesto, mentre un modello 13B a 8 bit non si carica affatto.

24 GB è la RTX 3090, e si impila

La RTX 3090 è l'unica GPU RTX 30 con 24 GB. Le nostre macchine Xeon più grandi ne accettano fino a 3, per un totale di 72 GB, che llama.cpp o vLLM possono suddividere tra più GPU. Due contengono un modello 70B a 4 bit, con margine ridotto. Per una singola GPU con più memoria, vedi tutte le GPU che installiamo; per piani modello per modello, server LLM.

Piattaforme

In quale macchina va ogni GPU e quale collegamento PCIe riceve

Ogni GPU RTX 30 dispone di un'interfaccia PCIe 4.0. Sulle macchine Intel Xeon funziona a PCIe 3.0; la macchina AMD EPYC offre alla RTX 3080 un collegamento PCIe 4.0 completo. Una volta che un modello o una scena è caricato nella memoria della GPU, il collegamento conta appena. Conta per i cicli di addestramento che trasferiscono batch dalla memoria di sistema a ogni passo.

MachinePCIe linkRTX 3070RTX 3070 TiRTX 3080RTX 3080 TiRTX 3090
Intel Xeon E5-2600 v1/v2from $70.93/mo without a GPUPCIe 3.0up to 1not offeredup to 2not offeredup to 2
Intel Xeon E5-2600 v3/v4from $73.47/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
Intel Xeon Silver / Goldfrom $83.67/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
AMD EPYCfrom $217.59/mo without a GPUPCIe 4.0not offerednot offeredup to 1not offerednot offered

I prezzi delle macchine sono la configurazione più economica di ogni linea senza GPU. I server RTX 30 possono essere ordinati in New York, Miami, San Francisco and Bucharest. Le macchine di Amsterdam non sono offerte con queste GPU. La posizione determina la latenza verso i tuoi utenti e la legge sulla protezione dei dati applicabile; data center descrive ogni edificio.

Carichi di lavoro

Cosa eseguono bene i server della serie RTX 30 e dove si fermano

Inferenza LLM privata

Una RTX 3090 serve un modello 13B a 8 bit con spazio per il contesto, o un modello 30B a 4 bit con contesto breve, dietro la tua API con Ollama, llama.cpp o vLLM. Nulla di ciò che invii lascia la tua macchina.

Rendering

Blender Cycles renderizza su CUDA o OptiX, e i core RT accelerano il ray tracing. Installa il sistema operativo richiesto dal tuo renderer e renderizza durante la notte a un prezzo mensile fisso.

Server di gioco e desktop remoti

Il driver GeForce esegue DirectX, Vulkan e OpenGL come un desktop. Esegui un server di gioco, un host di cloud gaming o una workstation remota con una GPU dedicata alle spalle.

Codifica video

Ogni GPU dispone di un codificatore NVENC per H.264 e HEVC e di un decodificatore NVDEC. NVIDIA consente fino a 8 sessioni di codifica simultanee per sistema sulle GPU GeForce, con driver 550.54.14 o successivi.

  • Nessuna codifica AV1. La serie RTX 30 decodifica AV1 ma non può codificarlo in hardware. La codifica AV1 inizia con la serie RTX 40: vedi server RTX 40.
  • Nessuna memoria ECC. Queste sono GPU GeForce. Per esecuzioni di diverse settimane senza checkpoint, o software certificato solo per GPU professionali, scegli una GPU workstation o compute su server GPU.
  • Nessun fine-tuning completo di modelli di grandi dimensioni. Il fine-tuning QLoRA di un modello da 7B a 13B rientra in 24 GB. Un fine-tuning completo dello stesso modello richiede diverse volte quella memoria.

Consegna e condizioni

Quanto velocemente è online e cosa copre il prezzo mensile

  1. Circa 30 minuti

    La GPU è già in una macchina montata su rack

    Niente da installare: il server è pronto e consegnato. Server istantanei elenca ciò che è montato su rack in questo momento.

  2. Da 4 a 24 ore

    Installiamo la GPU sulla macchina che hai configurato

    Un tecnico installa la GPU, costruisce l'array di dischi e installa il sistema operativo. Memoria aggiuntiva o altre unità vengono inserite durante la stessa visita.

Incluso
Processore, memoria, dischi, un indirizzo IPv4 e una porta senza limiti. Nessun conteggio del traffico in nessuna direzione.
Accesso
Root o amministratore sul tuo sistema operativo e console iLO o iDRAC del server su una rete di gestione separata.
Installazione
$29 una tantum per una GPU installata su ordinazione. Una macchina su rack ordinata così com'è non ha costi di installazione personalizzata.
Durata
Un mese per impostazione predefinita, senza contratto. I cicli da 3, 6 e 12 mesi fanno risparmiare fino al 15%.
Supporto
Chat con risposta in pochi secondi da un assistente AI che può controllare il tuo account e il tuo server, e una persona nel momento in cui lo chiedi. Le finestre di sostituzione dei componenti sono sulla pagina di supporto.

Ogni tempistica inizia una volta che il pagamento e la verifica antifrode sono completati. La maggior parte degli ordini viene evasa entro un paio d'ore; un primo ordine su un nuovo account può richiedere più tempo.

Specifiche

Specifiche della serie RTX 30, come pubblicate da NVIDIA

GPUMemoryBusBandwidthCUDA coresBoostPower
RTX 30708 GB GDDR6256-bit448 GB/s5,8881.73 GHz220 W
RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X256-bit608 GB/s6,1441.77 GHz290 W
RTX 308010 GB GDDR6X320-bit760 GB/s8,7041.71 GHz320 W
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X384-bit912 GB/s10,2401.67 GHz350 W
RTX 309024 GB GDDR6X384-bit936 GB/s10,4961.70 GHz350 W

Dati dal confronto della serie GeForce RTX 30 di NVIDIA e dalla sua matrice di supporto per codifica e decodifica video. Prezzi, macchine, città e conteggi per macchina sono letti dal nostro catalogo ordini, quello da cui il checkout fattura.

Risposte

Domande sui server RTX 3090, 3080 e 3070

Quanto costa un server dedicato RTX 3090?

Un server RTX 3090 completo parte da $309.93 al mese. Ovvero la GPU a $239 più la macchina più economica che la ospita: Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps. La configurazione RTX 30 più economica è la RTX 3070 a $209.93. Una GPU installata su richiesta prevede un costo di attivazione una tantum di $29.

La RTX 3080 nei vostri server è la versione da 10 GB o da 12 GB?

La versione da 10 GB, con 8.704 core CUDA e 760 GB/s di larghezza di banda della memoria. Un server RTX 3080 completo parte da $229.93 al mese. Se il tuo modello richiede 12 GB, scegli la RTX 3080 Ti, che dispone di 12 GB su bus a 384 bit.

Posso installare più di una RTX 3090 in un solo server?

Sì. Le nostre macchine Xeon più grandi supportano fino a 3 RTX 3090, per un totale di 72 GB di memoria GPU, e il configuratore mostra il massimo supportato da ciascuna macchina. Ogni GPU è una voce mensile separata, quindi il prezzo aumenta in base al costo della GPU per ogni unità aggiunta.

Un server RTX 3090 è adatto per AI e LLM?

Per l'inferenza e il fine-tuning QLoRA, sì. I suoi 24 GB ospitano un modello da 13B a 8 bit con spazio per il contesto, oppure un modello da 30B a 4 bit con un contesto ridotto. Non dispone di memoria ECC, quindi per lunghi addestramenti senza checkpoint una GPU da calcolo è la scelta più sicura.

Quanto velocemente è online un server della serie RTX 30?

Circa 30 minuti dopo l'approvazione dell'ordine quando una macchina con quella GPU è già montata in rack; queste sono elencate nella pagina dei server immediati. Quando installiamo la GPU sulla macchina che hai configurato, considera da 4 a 24 ore.

La GPU è condivisa o virtualizzata?

No. La macchina è noleggiata a un singolo account e la GPU è passata direttamente al tuo sistema operativo. Non ci sono hypervisor, profili vGPU o time-slicing, e installi il driver NVIDIA e la versione CUDA che preferisci.

Una GPU della serie RTX 30 può codificare AV1?

No. Le GPU RTX 30 decodificano AV1 ma codificano solo H.264 e HEVC, con un encoder NVENC per GPU. La codifica hardware AV1 inizia con la serie RTX 40.

Dove si trovano i vostri server della serie RTX 30?

A New York, Miami, San Francisco and Bucharest, sulla rete proprietaria di Server Room. Le macchine che supportano queste GPU non sono offerte con esse ad Amsterdam.

Configura il tuo server della serie RTX 30

Scegli la GPU in base alla memoria, poi processore, memoria, dischi e città. Il configuratore aggiorna il prezzo a ogni modifica.

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