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GPU 服务器市场

列出您的GPU服务器。按小时计费。一切尽在掌控。

服务器机房GPU市场将您的闲置计算资源与需要按需使用GPU的AI团队、工作室和工程师连接起来。我们负责验证、上架和需求路由，而您只需设定价格和可用性即可。

提交 → 验证 → 发布按小时计费监控与隔离
列出您的 GPU浏览可用 GPU
每次上架前进行性能基准测试，您可以控制定价和上架时间。买家来自人工智能、推理、渲染和媒体。

市场运作方式

从提交到盈利，流程简单明了：申请、验证、发布、盈利。您在每个阶段都对自己的硬件拥有控制权。

主持人入职

  1. 请提交您的 GPU 规格以及管理访问方式（SSH、VPN 或 IPMI）。
  2. 验证：我们运行驱动程序健康检查、VRAM 验证、ECC 状态检查、PCIe 通道检查和热压力测试。
  3. 性能：示例推理和训练工作负载以及网络和存储吞吐量基准测试。
  4. 发布：您的房源信息将上线，带有“已验证”徽章和您选择的每小时费率。
  5. 收入来源：租户按需获得服务，使用量按小时计费。

社区主机提交机器后，经过测试和验证的已批准配置将显示在此处。

核查清单

  • GPU

    模型识别、VRAM 容量、时钟速度、散热、持久模式和负载稳定性。

  • CPU 和内存

    基准计算和内存吞吐量，以排除瓶颈。

  • 贮存

    顺序和随机读/写速度以及 IOPS，满足数据集密集型工作负载的需求。

  • 网络

    延迟、吞吐量、丢包筛查和路由验证。

可用的即时 GPU 配置

服务器机房现提供即时GPU服务。
社区托管的 GPU 将在通过验证后显示。

盈利预测器

根据小时费率和正常运行时间预测您的月收入。

预计收益$

什么因素会推动更高的收入

  • 价格竞争力强

    即使是小幅的价格调整也能显著提高利用率。

  • 持续供应

    长期挂牌的房源更容易签订长期租赁合同。

  • 快速 I/O

    NVMe存储和稳定的网络连接提高了租户留存率。

  • 已验证徽章

    经过验证的机器将获得优先展示和更高的转化率。

在服务器机房列出您的GPU

四个简单步骤——提交、验证、发布、赚钱。

请告诉我们你是谁

我们会使用此方式向您发送上架确认函和付款详情，一旦您的 GPU 通过验证。

描述一下你的GPU

GPU型号、显存容量和地区是买家筛选的主要信息。其余信息则有助于我们的基准测试引擎配置合适的测试。

GPU
硬件可选，但建议使用

授予临时访问权限

我们需要通过 SSH 或 IPMI 访问进行一次性基准测试。凭据已加密，仅使用一次后即删除。

联系
证书使用后加密并删除

准备提交

请查看下方您的详细信息。提交后，我们的团队将运行自动基准测试，并在 24-48 小时内与您联系。

1.我们会在 24 小时内对您的 GPU 进行基准测试
→
2.我们会公开您的房源信息
→
3.租客按小时付费

所需的运行时堆栈

所有 GPU 提交申请必须在验证和租户配置之前预先安装以下软件。

Ubuntu 22.04操作系统
CUDA 12.x驱动程序
Docker容器
Nvidia 容器工具包运行时
Python语言
PyTorch机器学习框架
TensorFlow ML框架

常见问题解答

关于GPU服务器市场，主机商和租户需要了解的一切。

如何支付房东费用？

收入按小时计量使用量乘以您设定的费率计算，减去平台费用。您的控制面板会显示实时使用统计数据和汇总的付款历史记录。

如果验证失败会发生什么？

您将收到每次检查失败的完整明细——包括温度限制、驱动程序错误、存储吞吐量问题或网络问题。修复标记的项目并重新提交；重试次数没有限制。

哪些软件环境兼容？

我们支持主流的 AI 和计算技术栈：CUDA、ROCm（如适用）、Docker 容器以及基于虚拟机的隔离。驱动程序和运行时兼容性已在验证过程中确认。

是否需要数据中心级别的硬件？

虽然并非强制性要求，但稳定的正常运行时间、充足的冷却和可靠的网络连接是不可或缺的。托管在专业机房的服务器通常拥有更高的入住率和更少的故障中断。

租户如何获得访问权限？

每个租用会话均通过安​​全通道（通常是 VPN 加 SSH）进行配置，并实现工作负载级别的隔离。访问详情取决于您在开通服务期间配置的托管方式。

我的房源信息多久才能上线？

提交后，我们的团队会安排验证运行。通过所有检查的机器将很快上线。总周转时间取决于队列深度和访问权限的提供速度。