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RTX 3050，全面解锁：同一张卡，AI 算力最高提升 56%
我们现在交付的每一台 Ubuntu 或 Debian 系统的 RTX 3050 台式机，其张量核心都已全速运行。在我们自有的显卡上，FP16 矩阵运算从 14.0 提升到 21.3 TFLOPS，功耗仍保持在 70 W 以内，无需你安装任何东西。整台机器完全归你所有：一块 Intel Core i5-9500、32 GB 内存、一个 256 GB NVMe SSD 以及不限流量的 1 Gbps 端口。
- FP16 +52%
- BF16 +54%
- TF32 +56%
- 每次启动自动检测
出厂设置与解锁状态对比
在我们自己的 RTX 3050 上实测，而非照抄规格表
一张显卡装在我们的机器里，从冷启动两次：先按出厂设置，再解锁。相同内核、相同驱动、相同 70 W 功耗限制。测试项目是 AI 框架最依赖的工作负载——PyTorch 中的大规模矩阵乘法。
矩阵乘法吞吐量（TFLOPS），越高越快
8192 × 8192 矩阵，PyTorch，NVIDIA 驱动 595
- 出厂设置
- 解锁状态
- FP16 14.0+52%21.3
- BF16 14.2+54%22.0
- TF32 6.9+56%10.8
- FP32 3.7相同3.7
峰值张量速率翻倍。逐条指令统计，FP16 和 BF16 配合 FP32 累加从每秒 17.9 万亿次运算提升到 36.1 万亿次。实际大规模乘法大约提升一半而非翻倍，因为显卡已经在其 70 W 限制下工作，额外速度必须控制在相同功耗内。
以表格形式显示数据
| 精度 | 出厂设置 | 解锁状态 | 变化 |
|---|---|---|---|
| FP16，TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16，TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32，TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32，TFLOPS | 3.7 | 3.7 | 相同 |
| 峰值张量速率，FP32 累加，TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
每个数据均为预热后五次运行、每次五十次乘法的平均值。你的实际加速效果取决于模型、批量大小和软件。
你会感受到的地方
张量核心工作之处更快，其他地方一切如旧
这次解锁只提升一件事：显卡在 FP16、BF16 和 TF32 下做矩阵乘法的速度。把时间花在这里的任务会变快；不花在这里的，运行起来和以前完全一样。
会变快
- AI 推理中的提示词处理。读取长提示词或文档是矩阵运算，所以第一个词出现前的等待时间会变短。
- 微调小型模型。LoRA 及类似方法在能装进 6 GB GDDR6 的模型上运行时，用 BF16 或 FP16 能更快完成。
- 图像生成。扩散模型每一步的大部分时间都花在半精度矩阵运算上。
- 批量推理。嵌入、分类和转录任务，一次推入大量输入的那种。
保持原样
- 游戏和 3D 渲染。图形工作不走这条路径。
- 视频编码和解码。NVENC 和 NVDEC 是芯片上独立的引擎，保持出厂速度。
- FP32 CUDA 代码。普通的单精度运算无论怎样都以 3.7 TFLOPS 运行。
- 逐 token 的文本生成。一旦模型开始写答案，决定节奏的是内存速度，而不是张量速率。
它如何到达您的服务器
在 Linux 上订购，显卡到手即解锁
选择 Ubuntu 或 Debian
在订单表单中任选其一。我们会安装系统、NVIDIA 驱动和计算解锁，因此订单获批后约 30 分钟机器即可上线。
每次启动时应用
不会向显卡刷写任何内容。解锁在机器启动时、NVIDIA 驱动加载之前设置，并且每次系统启动时都会检查。
出厂速度作为安全网
如果某次启动无法应用解锁，显卡会直接以出厂频率运行并继续工作。无论哪种情况，机器上的其他部分都不会改变。
正在运行 Windows？ 同一台机器也提供 Windows 版本，此时显卡以出厂速度运行：计算解锁是 Linux 功能。其他一切，从处理器到不限流量端口，都完全相同。
我们的测试方式
在提供给您之前，我们先在自己的机架上运行过
在任何一台客户机器获得解锁之前，我们先把其中一台台式机放进了实验室测试：反复冷启动、一次热重启、两种状态下的每一项基准测试，以及满载状态下的长时间运行，全程监控错误。
它扛住了。每次启动解锁都成功，显卡没有记录任何错误，满载下的每一项结果都与第一次完全一致，逐位相同。
- 机器
- Intel Core i5-9500、32 GB、Bucharest
- 显卡
- RTX 3050 6GB，70 W 限制
- 系统
- Ubuntu 24.04，NVIDIA 驱动 595
- 启动
- 5 次中 5 次解锁成功
- 满载运行
- 45 分钟，0 错误
- 结果核对
- 逐位一致，0 处不匹配
- 基准测试
- PyTorch，8192² 矩阵
常见问题
解锁版 RTX 3050：租用前人们常问的问题
“解锁”具体指什么？
指显卡张量核心在 FP16、BF16 和 TF32 下进行矩阵乘法的速率。出厂时，这块卡在 FP32 累加结果时，该运算只以芯片能力的一半速率运行。解锁后，它将以全速运行。显卡本身、其 6 GB GDDR6 和 70 W 功耗限制保持不变。
我的工作负载会快多少？
在我们的卡上，大型矩阵乘法在 FP16 下快了 52%，在 BF16 下快了 54%，在 TF32 下快了 56%。整个 AI 任务的提升会小于这个数字，因为它还会花时间在解锁不涉及的事情上，比如搬运数据或逐个生成 token。
我需要安装任何东西吗？
不需要。订购预装 Ubuntu 或 Debian 的机器，交付时 NVIDIA 驱动和计算解锁就已就位。你会获得 root 权限，可以在其上自行添加 CUDA、PyTorch 或其他任何软件。
它在 Windows 上能用吗？
不能。计算解锁仅在 Linux 上应用。同一台机器在 Windows 下会以出厂速度运行显卡，那仍然是完全属于你自己的 RTX 3050 6GB。
如果某天解锁没有生效会怎样？
显卡会以出厂速度启动并正常工作。每次启动时都会检查，所以只需重启即可进行下一次尝试。
我可以关闭它吗？
可以。它只是一个启动选项。移除该选项，关机再开机，显卡就会恢复出厂速率。我们的支持团队可以为你操作。
需要额外付费吗？
不需要。解锁版显卡已包含在机器每月 €89.00 的价格中，配备 32 GB 内存、256 GB NVMe SSD、一个 IPv4 地址和一个不限流量的 1 Gbps 端口。
同一张卡，同样的每月 €89.00，更高的 AI 吞吐量
一台完整的 RTX 3050 机器，位于 Bucharest，张量核心全速运行，提供 root 权限和不限流量的 1 Gbps 端口，审批通过后约 30 分钟即可上线。
NVIDIA、GeForce 和 RTX 是 NVIDIA Corporation 的商标。计算解锁是我们对显卡的自有配置，并非由 NVIDIA 提供。