Servidores dedicados con GPU · NVIDIA Ampere · por mes

Servidores con RTX 3090, 3080 y 3070Cinco GPUs Ampere, cada una con su precio según la máquina.

Nuestros servidores con RTX 3090, 3080 y 3070 son máquinas bare-metal que se alquilan por mes, con la GPU completa pasada a tu propio sistema operativo. Elige una de las cinco GPUs RTX 30 con 8 a 24 GB de memoria, en una máquina Intel Xeon o AMD EPYC, desde $209.93 al mes con todo incluido.

  • Passthrough PCIe
  • Puerto sin límite de tráfico
  • 4 ciudades
  • Sin permanencia

El precio de cada GPU que ves abajo es el del servidor completo: procesador, memoria, discos, el puerto y una dirección IPv4, más la cuota mensual de la propia GPU. Elige la GPU según la memoria que necesita tu trabajo y luego cambia cualquier otra cosa en el configurador.

Las cinco GPUs

De la RTX 3070 a la RTX 3090: cada una como servidor completo

Las cinco comparten la arquitectura Ampere, el controlador y el conjunto de funciones: núcleos Tensor de 3.ª generación, núcleos RT de 2.ª generación y PCIe 4.0. Lo que las diferencia es el tamaño y el ancho de banda de la memoria. Empieza por la memoria que necesitas y quédate con la primera GPU que la tenga.

8 GB GDDR6

GeForce RTX 3070

$209.93/mo, complete

GPU $139/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
5,888
Memory bandwidth
448 GB/s
Boost clock
1.73 GHz
GPU power
220 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 server

8 GB GDDR6X

GeForce RTX 3070 Ti

$222.47/mo, complete

GPU $149/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
6,144
Memory bandwidth
608 GB/s
Boost clock
1.77 GHz
GPU power
290 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 Ti server

10 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080

$229.93/mo, complete

GPU $159/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
8,704
Memory bandwidth
760 GB/s
Boost clock
1.71 GHz
GPU power
320 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 server

12 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080 Ti

$272.47/mo, complete

GPU $199/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
10,240
Memory bandwidth
912 GB/s
Boost clock
1.67 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 Ti server

24 GB GDDR6X

GeForce RTX 3090

$309.93/mo, complete

GPU $239/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
10,496
Memory bandwidth
936 GB/s
Boost clock
1.70 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 3
Configure an RTX 3090 server

Cada precio corresponde a la máquina más barata que admite esa GPU, tal como la abre el configurador. El botón abre esa máquina con la GPU ya seleccionada; allí se indican los precios de otros procesadores, más memoria, discos más grandes y un puerto más rápido. Las configuraciones de Bucarest se facturan en euros, y el configurador muestra ese precio cuando eliges la ciudad.

Dimensionamiento

Qué GPU RTX 30 admite su modelo

Para la inferencia, la primera cuestión es la memoria, no la velocidad. Los pesos de un modelo ocupan parámetros por bytes por parámetro, y la GPU necesita entre un cuarto y la mitad más para la caché KV y el tiempo de ejecución. La tabla aplica esa regla a cada tamaño de memoria de esta página.

Model size (weights)RTX 3070, RTX 3070 Ti8 GBRTX 308010 GBRTX 3080 Ti12 GBRTX 309024 GB
7-8 billion parameters4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Tight4-bit: Fits8-bit: Fits4-bit: Fits8-bit: Fits
13-14 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Fits
30-34 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No
70 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No

La RTX 3080 que aparece aquí es el modelo de 10 GB

Es la RTX 3080 original con 8.704 núcleos CUDA. NVIDIA vendió después una versión de 12 GB con 8.960 núcleos bajo el mismo nombre, y muchos anuncios citan su memoria. Dimensionamiento frente a 10 GB: un modelo de 8B en 8 bits carga con poco margen para contexto, y un modelo de 13B en 8 bits no carga en absoluto.

24 GB es la RTX 3090, y se acumula

La RTX 3090 es la única GPU RTX 30 con 24 GB. Nuestras máquinas Xeon más grandes admiten hasta 3 de ellas, 72 GB en total, que llama.cpp o vLLM pueden repartir entre un modelo. Dos contienen un modelo de 70B en 4 bits, justo. Para una GPU con más memoria, consulte todas las GPU que instalamos; para planes modelo por modelo, servidores LLM.

Plataformas

En qué máquina va cada GPU y qué enlace PCIe recibe

Toda GPU RTX 30 tiene una interfaz PCIe 4.0. En las máquinas Intel Xeon funciona a PCIe 3.0; la máquina AMD EPYC da a la RTX 3080 un enlace PCIe 4.0 completo. Una vez que un modelo o una escena se carga en la memoria de la GPU, el enlace apenas importa. Importa para los bucles de entrenamiento que transmiten lotes desde la memoria del sistema en cada paso.

MachinePCIe linkRTX 3070RTX 3070 TiRTX 3080RTX 3080 TiRTX 3090
Intel Xeon E5-2600 v1/v2from $70.93/mo without a GPUPCIe 3.0up to 1not offeredup to 2not offeredup to 2
Intel Xeon E5-2600 v3/v4from $73.47/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
Intel Xeon Silver / Goldfrom $83.67/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
AMD EPYCfrom $217.59/mo without a GPUPCIe 4.0not offerednot offeredup to 1not offerednot offered

Los precios de las máquinas son la configuración más barata de cada línea sin GPU. Los servidores RTX 30 se pueden pedir en New York, Miami, San Francisco and Bucharest. Las máquinas de Ámsterdam no se ofrecen con estas GPU. La ubicación determina la latencia para sus usuarios y la ley de protección de datos que se aplica; centros de datos describe cada edificio.

Cargas de trabajo

Qué ejecutan bien los servidores de la serie RTX 30, y dónde se detienen

Inferencia LLM privada

Una RTX 3090 sirve un modelo de 13B en 8 bits con espacio para contexto, o un modelo de 30B en 4 bits con uno corto, detrás de su propia API con Ollama, llama.cpp o vLLM. Nada de lo que envíe sale de su máquina.

Renderizado

Blender Cycles renderiza en CUDA u OptiX, y los núcleos RT aceleran el trazado de rayos. Instale el sistema operativo que su renderizador necesite y renderice durante la noche por un precio mensual fijo.

Servidores de juegos y escritorios remotos

El controlador GeForce ejecuta DirectX, Vulkan y OpenGL como lo hace un escritorio. Ejecute un servidor de juegos, un host de juegos en la nube o una estación de trabajo remota con una GPU dedicada detrás.

Codificación de vídeo

Cada GPU tiene un codificador NVENC para H.264 y HEVC y un decodificador NVDEC. NVIDIA permite hasta 8 sesiones de codificación simultáneas por sistema en GPU GeForce, con el controlador 550.54.14 o posterior.

  • Sin codificación AV1. La RTX 30 decodifica AV1 pero no puede codificarlo por hardware. La codificación AV1 comienza con la serie RTX 40: consulte servidores RTX 40.
  • Sin memoria ECC. Estas son GPU GeForce. Para ejecuciones de varias semanas sin puntos de control, o software certificado solo para GPU profesionales, elija una GPU de estación de trabajo o de cómputo en servidores GPU.
  • Sin ajuste fino completo de modelos grandes. El ajuste fino QLoRA de un modelo de 7B a 13B cabe en 24 GB. Un ajuste fino completo del mismo modelo necesita varias veces esa memoria.

Entrega y condiciones

Qué tan rápido está en línea y qué cubre el precio mensual

  1. Unos 30 minutos

    La GPU ya está en una máquina en rack

    Nada que instalar: el servidor está montado y se entrega. Servidores instantáneos enumera lo que está en rack ahora mismo.

  2. De 4 a 24 horas

    Instalamos la GPU en la máquina que configuró

    Un técnico instala la GPU, construye la matriz de discos e instala el sistema operativo. La memoria adicional u otras unidades se colocan durante la misma visita.

Incluido
Procesador, memoria, discos, una dirección IPv4 y un puerto sin medición. Nada cuenta el tráfico en ninguna dirección.
Acceso
Root o administrador en su propio sistema operativo, y la consola iLO o iDRAC del servidor en una red de gestión separada.
Configuración
$29 una vez por una GPU instalada bajo pedido. Una máquina en rack pedida tal como está no tiene cargo de configuración personalizada.
Plazo
Un mes por defecto, sin contrato. Los ciclos de 3, 6 y 12 meses ahorran hasta 15%.
Soporte
Chat respondido en segundos por un asistente de IA que puede revisar su cuenta y su servidor, y una persona en el momento en que lo pida. Los plazos de sustitución de piezas están en la página de soporte.

Cada cronograma comienza una vez que el pago y la revisión de fraude se aprueban. La mayoría de los pedidos se aprueban en un par de horas; un primer pedido en una cuenta nueva puede tardar más.

Especificaciones

Especificaciones de la serie RTX 30, tal como las publica NVIDIA

GPUMemoryBusBandwidthCUDA coresBoostPower
RTX 30708 GB GDDR6256-bit448 GB/s5,8881.73 GHz220 W
RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X256-bit608 GB/s6,1441.77 GHz290 W
RTX 308010 GB GDDR6X320-bit760 GB/s8,7041.71 GHz320 W
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X384-bit912 GB/s10,2401.67 GHz350 W
RTX 309024 GB GDDR6X384-bit936 GB/s10,4961.70 GHz350 W

Cifras de la comparativa de la serie GeForce RTX 30 de NVIDIA y su matriz de soporte de codificación y decodificación de vídeo. Los precios, las máquinas, las ciudades y los recuentos por máquina se leen de nuestro catálogo de pedidos, el mismo desde el que factura el proceso de compra.

Respuestas

Preguntas sobre servidores RTX 3090, 3080 y 3070

¿Cuánto cuesta un servidor dedicado RTX 3090?

Un servidor RTX 3090 completo parte de $309.93 al mes. Eso es la GPU a $239 más la máquina más económica que la admite: Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps. La configuración RTX 30 más barata es la RTX 3070 a $209.93. Una GPU instalada bajo pedido añade una tarifa única de configuración de $29.

¿La RTX 3080 de sus servidores es la versión de 10 GB o la de 12 GB?

La versión de 10 GB, con 8.704 núcleos CUDA y 760 GB/s de ancho de banda de memoria. Un servidor RTX 3080 completo parte de $229.93 al mes. Si su modelo necesita 12 GB, elija la RTX 3080 Ti, que tiene 12 GB en un bus de 384 bits.

¿Puedo poner más de una RTX 3090 en un mismo servidor?

Sí. Nuestras máquinas Xeon más grandes admiten hasta 3 RTX 3090, 72 GB de memoria de GPU en total, y el configurador muestra el máximo que admite cada máquina. Cada GPU es una línea mensual propia, así que el precio aumenta según la cifra de la GPU por cada una que añada.

¿Un servidor RTX 3090 es bueno para IA y LLM?

Para inferencia y ajuste fino con QLoRA, sí. Sus 24 GB alojan un modelo de 13B a 8 bits con espacio para contexto, o uno de 30B a 4 bits con contexto corto. No tiene memoria ECC, así que para entrenamientos largos sin puntos de control una GPU de cómputo es la opción más segura.

¿Qué tan rápido está en línea un servidor de la serie RTX 30?

Unos 30 minutos después de aprobarse su pedido cuando ya hay una máquina con esa GPU en rack; esas aparecen en la página de servidores instantáneos. Cuando instalamos la GPU en la máquina que usted configuró, el plazo es de 4 a 24 horas.

¿La GPU es compartida o está virtualizada?

No. La máquina se alquila a una sola cuenta y la GPU se pasa directamente a su sistema operativo. No hay hipervisor, ni perfil vGPU, ni reparto de tiempo, y usted instala el controlador NVIDIA y la versión de CUDA que desee.

¿Una GPU de la serie RTX 30 puede codificar AV1?

No. Las GPU RTX 30 decodifican AV1 pero solo codifican H.264 y HEVC, con un codificador NVENC por GPU. La codificación AV1 por hardware comienza con la serie RTX 40.

¿Dónde están ubicados sus servidores de la serie RTX 30?

En New York, Miami, San Francisco and Bucharest, en la red propia de Server Room. Las máquinas que admiten estas GPU no se ofrecen con ellas en Ámsterdam.

Configure su servidor de la serie RTX 30

Elija la GPU por memoria y luego el procesador, la memoria, los discos y la ciudad. El configurador calcula el precio de cada cambio a medida que lo hace.

Configurar un servidor RTX 3090

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