Servidores dedicados con GPU. La GPU completa. Nadie más en ella.

Un servidor físico alquilado a un solo cliente, con una tarjeta gráfica instalada y pasada directamente al sistema operativo propio de ese cliente. Nada está virtualizado ni compartido: obtienes todos los núcleos, toda la memoria, los discos y la GPU completa, con acceso root y consola remota.

Una máquina completa con GPU instalada cuesta desde $91.72 hasta $1,682.67 al mes. El precio es la suma de dos líneas: la máquina y la GPU, de $20.79 a $1,599 al mes. Procesador, memoria, dos discos, un puerto sin medición y una dirección IPv4 están incluidos. La instalación tiene un coste único de $29 en un equipo con GPU instalada bajo pedido; una máquina lista pedida tal cual no lo tiene.

No. Una máquina física, una cuenta y la GPU pasada directamente al sistema operativo que instalaste. No hay hipervisor, ni partición MIG, ni perfil vGPU, ni reparto de tiempo. Las cifras que obtengas en el primer benchmark son las que mantendrás.

Sí. Un mes es el plazo por defecto y no hay nada que firmar. Los ciclos de tres, seis y doce meses ahorran hasta un 15%, y el precio no sube al renovar. Paga con tarjeta de crédito o PayPal; para pedidos mayores se puede gestionar una transferencia bancaria, que suele pasar la revisión antifraude más rápido que un pago con tarjeta.

Sí. La lista de esta página está ordenada de más barato a más caro, y la configuración completa más económica es Quadro 3000M en Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps por $91.72 al mes. Las GPU Tesla y Quadro más antiguas siguen transcodificando vídeo y moviendo escritorios remotos perfectamente, y vienen en la misma máquina completa con el mismo puerto sin medición.

57 GPU están en la lista, desde aceleradores de cómputo NVIDIA actuales y AMD Instinct hasta modelos Tesla, Quadro y GeForce más antiguos. Cada una aparece por nombre con su memoria y el precio mensual completo. Si falta la GPU que quieres, pregunta: a menudo podemos conseguirla.

Las que instales tú. El servidor llega con un sistema operativo limpio y acceso root, y tú fijas el driver, la versión de CUDA o ROCm y la compilación del framework con la que se probó tu código. Si quieres el driver ya instalado en la entrega, indica la versión exacta en el pedido. Si una GPU debe soportar una versión concreta de CUDA, pregunta antes de pagar y lo comprobaremos.

A menudo sí, y lo cotizamos a mano: el espacio del chasis, el ancho de la GPU, las líneas PCIe y la fuente de alimentación determinan la cantidad. Indica la GPU y te responderemos con el chasis, la cantidad y el plazo de entrega. El motivo habitual es la memoria más que la velocidad, ya que dos GPU de 48 GB alojan un modelo que una GPU de 80 GB no puede. Servidores multi-GPU y multi-nodo cubre el siguiente paso.

Sí, en el servidor que ya tienes: sin migración, sin reinstalación, sin nuevas direcciones IP. Es una visita programada con una breve interrupción, y la factura cambia exactamente por la diferencia entre las dos GPU. La RAM, los discos y un puerto más rápido se añaden con la misma regla.

La reemplazamos dentro de la ventana de tu plan de soporte, contada desde que lo comunicas: 24 horas en el plan Basic incluido, 4 en Bronze, 3 en Silver, 2 en Gold y Platinum. Pasada la ventana, se aplica el crédito de servicio según el calendario publicado en la página de soporte.

Sí, una GPU de tu propiedad, o cualquier otra pieza, puede instalarse en el servidor que alquilas aquí. No es gratis, porque la GPU consume energía, y el cargo depende del hardware. No nos hacemos responsables si falla una pieza que trajiste; la ventana de reemplazo cubre solo el hardware que suministramos nosotros. Reserva una llamada antes de comprarla o enviarla: la cotizamos y comprobamos que el chasis la admite, porque un blade, por ejemplo, no tiene espacio para una GPU de tamaño completo.

Nada se mide en ninguna dirección a ninguna velocidad de puerto que vendamos, así que la salida de datos no cuesta nada. En trabajos con GPU suele ser la partida más grande en otros sitios: el entrenamiento descarga conjuntos de datos y sube checkpoints, y un endpoint de inferencia responde tráfico real. Ancho de banda sin medición lista los puertos más rápidos.

El pago por horas gana mientras el trabajo sea intermitente y se detenga de verdad, hasta unos cientos de horas al mes. Pasadas unas dos terceras partes del mes, el pago mensual es más barato antes de contar la salida de datos, el almacenamiento mantenido entre ejecuciones y el tiempo de espera por capacidad. El pago mensual también conserva la misma máquina, discos y direcciones.

Dentro de los tres días posteriores a la activación, tras la resolución de problemas, se aplica nuestra política de reembolso tal como está escrita. La tabla de memoria y la columna PCIe de arriba están para que elijas bien la GPU a la primera, y preferimos recomendarte una GPU más pequeña por chat antes que reembolsarte una más grande.