96 GB
Memoria GDDR7 con ECC
El doble de los 48 GB de la RTX 6000 Ada y más que las A100 y H100 de 80 GB que instalamos. La ECC corrige errores de un solo bit en la memoria de la GPU, algo importante en ejecuciones que duran días.
Servidores dedicados GPU · NVIDIA Blackwell · por meses
Un servidor dedicado RTX PRO 6000 nuestro es una máquina bare-metal con una NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell conectada directamente a tu propio sistema operativo. El servidor completo parte de $1,382.67 a month. La GPU lleva 96 GB de GDDR7 con ECC. No GPU in our order catalogue holds more.
Tienes acceso root en la máquina, la GPU en el bus PCIe y la versión de driver y CUDA que elijas. El precio incluye el procesador, la memoria, los discos, el puerto y una dirección IPv4, más la GPU como partida mensual propia. Cambia cualquiera de estos elementos en el configurador.
La GPU
Es la GPU profesional Blackwell de NVIDIA, sucesora de la RTX 6000 Ada. Cuatro de sus componentes determinan para qué es bueno el servidor.
96 GB
El doble de los 48 GB de la RTX 6000 Ada y más que las A100 y H100 de 80 GB que instalamos. La ECC corrige errores de un solo bit en la memoria de la GPU, algo importante en ejecuciones que duran días.
752
Los núcleos Tensor ejecutan operaciones matriciales en FP4, FP8 y FP16 para inferencia y entrenamiento. NVIDIA cifra la GPU en 4.000 TOPS de IA en FP4 con dispersión.
188
Los núcleos RT realizan por hardware las pruebas de rayos y triángulos, con un rendimiento de 380 TFLOPS. Los renderizadores OptiX como Blender Cycles, V-Ray y Arnold GPU los aprovechan.
4 + 4
Cuatro codificadores de 9.ª generación y cuatro decodificadores de 6.ª generación, todos con AV1, junto a los núcleos de cálculo. Las A100 y H100 no tienen ningún codificador de vídeo.
Frente a las aceleradoras
Estas son las GPU de 40 GB o más que instalamos, cada una con precio de servidor completo. La RTX PRO 6000 tiene más memoria que la H100 and costs $300 a month less as a complete server.
Lo que cede es NVLink. Dos de ellas en una misma máquina son dos grupos separados de 96 GB que intercambian datos por PCIe. La A100 y la H100 llevan un conector de puente NVLink, y un montaje con puente se cotiza a mano en servidores A100 o H100. La A100 de 80 GB también lee su memoria algo más rápido, 1.935 GB/s frente a 1.792 GB/s, y eso se nota cuando atiendes a muchos usuarios con un tamaño de lote grande.
Plataformas
La RTX PRO 6000 tiene una interfaz PCIe Gen 5. Nuestras máquinas Intel Xeon Silver y Gold la ejecutan a PCIe 3.0; la máquina AMD EPYC la ejecuta a PCIe 4.0. Una vez que los pesos o la escena están en la memoria de la GPU, el enlace queda casi inactivo. Importa en los bucles de entrenamiento que copian un lote nuevo desde la memoria del sistema en cada paso, así que para esos casos elige la máquina EPYC.
| Machine | PCIe link to the GPU | Cheapest build | With the GPU | Cities | Order |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel Xeon Silver / GoldIntel Xeon Silver 4110, 8 cores, 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps | PCIe 3.0 | $83.67/mo | $1,382.67/mo | New York, Miami, San Francisco and Bucharest | Configure Intel Xeon Silver / Gold with the RTX PRO 6000 |
| AMD EPYCAMD EPYC 7413, 24 cores, 2.65 GHz · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps | PCIe 4.0 | $217.59/mo | $1,516.59/mo | New York and Bucharest | Configure AMD EPYC with the RTX PRO 6000 |
Cada precio es la configuración más barata de esa máquina tal como la abre el configurador, y el botón la abre con la GPU ya seleccionada. Allí se cotizan más procesador, memoria, discos y un puerto más rápido. Las configuraciones de Bucarest se facturan en euros. Las máquinas de Ámsterdam no se ofrecen con esta GPU. Más de una RTX PRO 6000 en una misma máquina se cotiza a mano: pregunta por chat o consulta servidores multi-GPU.
Dimensionamiento
Los pesos de un modelo ocupan su número de parámetros por los bytes por parámetro. La GPU necesita entre un cuarto y la mitad más por encima para la caché KV y el entorno de ejecución, y la tabla de abajo aplica esa regla. Un modelo de 70B a 4 bits cabe con margen para contexto; a 8 bits carga, pero un contexto largo o un segundo usuario lo agota.
| Model size (weights) | 4-bit | 8-bit | 16-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | Fits5 GB | Fits8 GB | Fits16 GB |
| 13-14 billion parameters | Fits8 GB | Fits14 GB | Fits28 GB |
| 30-34 billion parameters | Fits19 GB | Fits34 GB | Tight68 GB |
| 70 billion parameters | Fits38 GB | Tight70 GB | Does not fit140 GB |
Solo pesos, redondeados al alza. Para un plan modelo por modelo, con la máquina que necesita, consulta servidores LLM.
Cargas de trabajo
Sirve un modelo de 70B a 4 bits, o uno de 30B a 8 bits, detrás de tu propia API con vLLM, llama.cpp u Ollama. Las peticiones y las salidas se quedan en tu máquina.
QLoRA en un modelo de 70B, o LoRA en uno de 13B a 16 bits, cabe en 96 GB. La memoria ECC protege una ejecución de varios días contra cambios silenciosos de bits.
Las escenas que no caben en 24 o 48 GB se renderizan en una sola GPU en lugar de dividirse. Los núcleos RT se encargan del trazado de rayos.
Cuatro codificadores AV1 y cuatro decodificadores transcodifican muchos canales en directo por hardware mientras los núcleos CUDA ejecutan otra cosa. Para una máquina configurada con Flussonic o Wowza, consulta servidores de transcodificación por GPU.
Entrega y condiciones
Nada que instalar: el servidor está montado y se entrega. Servidores instantáneos muestra lo que hay en bastidor ahora mismo.
Un técnico la instala en la máquina que configuraste, prepara los discos e instala el sistema operativo.
La pedimos a un distribuidor y luego la instalamos.
Cuando los distribuidores racionan una GPU, recibes la fecha antes de comprometerte.
Todos los plazos empiezan una vez que el pago y la revisión antifraude se aprueban. Se te indica cuál de los cuatro aplica antes de pagar.
Los propietarios también publican máquinas RTX PRO 6000 en nuestro mercado, cada una al precio que fija el propietario. Los anuncios marcados como procedentes de nuestra empresa hermana, Primcast, se alquilan en primcast.com.
Especificaciones
| Specification | RTX PRO 6000 Blackwell |
|---|---|
| Architecture | NVIDIA Blackwell |
| GPU memory | 96 GB GDDR7 with ECC |
| Memory bandwidth | 1,792 GB/s |
| CUDA cores | 24,064 |
| Tensor cores | 752, 5th generation (FP4) |
| RT cores | 188, 4th generation |
| FP32 | 125 TFLOPS |
| RT performance | 380 TFLOPS |
| AI performance | 4,000 TOPS (FP4, sparse) |
| Video encode | 4 NVENC, 9th generation, AV1 |
| Video decode | 4 NVDEC, 6th generation, AV1 |
| Host interface | PCIe Gen 5 |
| Board power | up to 600 W |
| NVLink | none |
Respuestas
Un servidor RTX PRO 6000 completo parte de $1,382.67 al mes. Eso es la GPU a $1,299 más la máquina más económica que la admite, a $83.67: Intel Xeon Silver 4110, 8 cores, 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps. Una GPU instalada bajo pedido añade una configuración única de $29, y pagar 12 meses por adelantado descuenta un 15%.
188 núcleos RT de cuarta generación y 752 núcleos Tensor de quinta generación, junto a 24.064 núcleos CUDA. NVIDIA valora los núcleos RT en 380 TFLOPS y los núcleos Tensor en 4.000 AI TOPS en FP4 con dispersión. Las cifras son las mismas en las ediciones Workstation, Max-Q y Server.
No. La RTX 6000 Ada es de la generación anterior, con 48 GB de GDDR6. La RTX PRO 6000 es Blackwell, con 96 GB de GDDR7, núcleos Tensor de quinta generación y codificadores AV1. Instalamos ambas: si 48 GB cubren tu trabajo, la RTX 6000 Ada es el servidor más económico, y servidores GPU muestra el precio de cada GPU que instalamos.
No. La RTX PRO 6000 no tiene conector NVLink, así que dos en un servidor son dos bloques de 96 GB que intercambian datos por PCIe. Las A100 y H100 llevan un conector de puente NVLink, y un montaje con puente se cotiza a mano. Lo mismo ocurre con más de una RTX PRO 6000 en una misma máquina.
Sí. A 4 bits, los pesos de un modelo de 70B ocupan unos 38 GB, lo que deja espacio en 96 GB para un contexto largo y varios usuarios. A 8 bits ocupan unos 70 GB: carga, con poco margen libre. A 16 bits necesita dos GPU o más.
No. La máquina se alquila a una sola cuenta y la GPU completa se pasa directamente a tu sistema operativo. No hay hipervisor ni perfil vGPU, e instalas el controlador NVIDIA y la versión de CUDA que quieras.
Unos 30 minutos después de aprobarse tu pedido cuando ya hay una máquina con la GPU en el rack. Cuando instalamos una GPU que tenemos en stock, de 4 a 24 horas; una que compramos tarda de 5 a 10 días laborables. Se te informa de cuál es el caso antes de pagar.
En New York, Miami, San Francisco and Bucharest, en nuestros propios racks y en nuestra propia red. Los montajes de Bucarest se facturan en euros. La GPU no se ofrece en máquinas de Ámsterdam.
Elige la máquina, la memoria, los discos y la ciudad. El configurador calcula el precio de cada cambio a medida que lo haces, con la GPU ya seleccionada.
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