Servidor dedicado GPU · computación desbloqueada · Bucharest, UE
La RTX 3050, desbloqueada: hasta 56% más cálculo de IA con la misma tarjeta
Cada equipo de sobremesa RTX 3050 que entregamos ahora con Ubuntu o Debian tiene sus núcleos tensor funcionando a pleno rendimiento. En nuestra propia tarjeta, el trabajo matricial FP16 pasó de 14.0 a 21.3 TFLOPS, dentro del mismo límite de potencia de 70 W, sin que tengas que instalar nada. La máquina es toda tuya: un Intel Core i5-9500, 32 GB de memoria, un 256 GB NVMe SSD y un puerto 1 Gbps sin límite de tráfico.
- FP16 +52%
- BF16 +54%
- TF32 +56%
- Comprobado en cada arranque
De fábrica vs desbloqueada
Medido en nuestro propio RTX 3050, no copiado de una ficha técnica
Una tarjeta en una de nuestras máquinas, arrancada en frío dos veces: primero con el ajuste de fábrica y luego desbloqueada. Mismo kernel, mismo controlador, mismo límite de potencia 70 W. La prueba es la que más usan los frameworks de IA: una multiplicación grande de matrices en PyTorch.
Rendimiento de multiplicación de matrices en TFLOPS; más alto es más rápido
Matrices 8192 × 8192, PyTorch, controlador NVIDIA 595
- De fábrica
- Desbloqueada
- FP16 14.0+52%21.3
- BF16 14.2+54%22.0
- TF32 6.9+56%10.8
- FP32 3.7igual3.7
La tasa pico de tensores se duplica. Contada instrucción por instrucción, FP16 y BF16 con acumulación FP32 pasaron de 17.9 a 36.1 billones de operaciones por segundo. Las multiplicaciones grandes del mundo real ganan más o menos la mitad en lugar del doble, porque la tarjeta ya trabaja en su límite de 70 W y la velocidad extra tiene que caber dentro de la misma potencia.
Mostrar las cifras como tabla
| Precisión | De fábrica | Desbloqueada | Cambio |
|---|---|---|---|
| FP16, TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16, TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32, TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32, TFLOPS | 3.7 | 3.7 | igual |
| Tasa pico de tensores, acumulación FP32, TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
Cada cifra es el promedio de cinco ejecuciones de cincuenta multiplicaciones, después de un calentamiento. Tu propia aceleración depende de tu modelo, el tamaño del lote y el software.
Dónde lo notarás
Más rápido donde trabajan los núcleos tensoriales, sin cambios en el resto
El desbloqueo mejora una sola cosa: la velocidad con la que la tarjeta multiplica matrices en FP16, BF16 y TF32. Todo lo que dedica su tiempo a esa tarea se acelera; lo que no, funciona exactamente igual que antes.
Se vuelve más rápido
- Procesamiento de prompts en inferencia de IA. Leer un prompt o documento largo es trabajo matricial, así que la espera antes de la primera palabra se acorta.
- Ajuste fino de modelos pequeños. LoRA y técnicas similares sobre modelos que caben en 6 GB GDDR6 terminan antes en BF16 o FP16.
- Generación de imágenes. Los modelos de difusión emplean la mayor parte de cada paso en matemática matricial de media precisión.
- Inferencia por lotes. Trabajos de embeddings, clasificación y transcripción que procesan muchas entradas a la vez.
Se mantiene como estaba
- Juegos y renderizado 3D. El trabajo gráfico no pasa por esta vía.
- Codificación y decodificación de vídeo. NVENC y NVDEC son motores independientes en el chip y conservan su velocidad de fábrica.
- Código CUDA en FP32. La matemática ordinaria de precisión simple funciona a 3.7 TFLOPS en ambos casos.
- Generación de texto token a token. Una vez que el modelo escribe su respuesta, la velocidad de la memoria marca el ritmo, no la tasa tensorial.
Cómo llega a tu servidor
Pídelo con Linux y la tarjeta llega desbloqueada
Elige Ubuntu o Debian
Selecciona cualquiera de los dos en el formulario de pedido. Instalamos el sistema, el controlador de NVIDIA y el desbloqueo de cómputo juntos, de modo que la máquina está en línea unos 30 minutos después de que se apruebe tu pedido.
Se aplica en cada arranque
No se graba nada en la tarjeta. El desbloqueo se configura mientras la máquina arranca, antes de que se cargue el controlador de NVIDIA, y se comprueba cada vez que el sistema se inicia.
La velocidad de fábrica como red de seguridad
Si en algún arranque no puede aplicarse, la tarjeta simplemente se inicia a su velocidad de fábrica y sigue funcionando. Nada más cambia en la máquina en ninguno de los dos casos.
¿Usas Windows? La misma máquina está disponible con Windows, y allí la tarjeta funciona a su velocidad de fábrica: el desbloqueo de cómputo es una función de Linux. Todo lo demás, desde el procesador hasta el puerto sin límite de tráfico, es idéntico.
Cómo lo probamos
Lo pusimos a prueba en nuestro propio rack antes de ofrecértelo
Antes de que una sola máquina de cliente recibiera el desbloqueo, sometimos uno de estos equipos de sobremesa a una prueba de laboratorio: arranques en frío repetidos, un reinicio en caliente, todas las pruebas de rendimiento en ambos estados y una sesión prolongada a plena carga, vigilando la aparición de errores en todo momento.
Aguantó. El desbloqueo se aplicó en cada arranque, la tarjeta no registró errores y todos los resultados bajo carga resultaron idénticos al primero, bit a bit.
- Máquina
- Intel Core i5-9500, 32 GB, Bucharest
- Tarjeta
- RTX 3050 6GB, límite 70 W
- Sistema
- Ubuntu 24.04, controlador NVIDIA 595
- Arranques
- Desbloqueado en 5 de 5
- Prueba a plena carga
- 45 minutos, 0 errores
- Resultados comprobados
- Idénticos bit a bit, 0 discrepancias
- Prueba de rendimiento
- PyTorch, matrices 8192²
Preguntas
RTX 3050 desbloqueada: lo que la gente pregunta antes de alquilar una
¿Qué es exactamente lo que se desbloquea?
La velocidad a la que los núcleos tensor de la tarjeta multiplican matrices en FP16, BF16 y TF32. De fábrica, esta tarjeta ejecuta esos cálculos a la mitad de la velocidad que el chip puede alcanzar cuando suma los resultados en FP32. Desbloqueada, funciona a plena velocidad. La tarjeta, su 6 GB GDDR6 y su límite de potencia 70 W siguen siendo los mismos.
¿Cuánto más rápida será mi carga de trabajo?
En nuestra tarjeta, las multiplicaciones de matrices grandes se ejecutaron un 52% más rápido en FP16, un 54% en BF16 y un 56% en TF32. Un trabajo de IA completo gana menos que eso, porque también dedica tiempo a tareas que el desbloqueo no afecta, como mover datos o generar tokens de uno en uno.
¿Necesito instalar algo?
No. Pide la máquina con Ubuntu o Debian y se entrega con el controlador de NVIDIA y el desbloqueo de cómputo ya aplicados. Tienes acceso root y puedes añadir CUDA, PyTorch o cualquier otra cosa encima.
¿Funciona en Windows?
No. El desbloqueo de cómputo se aplica solo en Linux. La misma máquina con Windows ejecuta la tarjeta a su velocidad de fábrica, que sigue siendo un RTX 3050 6GB completo para ti.
¿Qué pasa si un día no se aplica el desbloqueo?
La tarjeta arranca a su velocidad de fábrica y funciona con normalidad. Se comprueba en cada inicio, así que basta con reiniciar para el siguiente intento.
¿Puedo desactivarlo?
Sí. Es una única opción de arranque. Quítala, apaga y enciende la máquina, y la tarjeta vuelve a su velocidad de fábrica. Nuestro equipo de soporte puede hacerlo por ti.
¿Tiene un coste adicional?
No. La tarjeta desbloqueada está incluida en el precio de la máquina de €89.00 al mes, con 32 GB de memoria, la 256 GB NVMe SSD, una dirección IPv4 y un puerto 1 Gbps sin límite de tráfico.
Más rendimiento de IA con la misma tarjeta, por el mismo precio de €89.00 al mes
Una máquina RTX 3050 completa en Bucharest con sus núcleos tensor a pleno rendimiento, acceso root y un puerto 1 Gbps sin límite, en línea unos 30 minutos después de la aprobación.
NVIDIA, GeForce y RTX son marcas comerciales de NVIDIA Corporation. El desbloqueo de cómputo es una configuración propia de la tarjeta y no lo proporciona NVIDIA.