Serwery GPU · NVIDIA CMP 170HX · GA100
Serwer CMP 170HX. Całe 64 GB włączone, zanim się zalogujesz.
Serwer CMP 170HX od nas dociera odblokowany: 64 GB HBM2e zamiast 8 GB, które NVIDIA pozostawiła widoczne, FP32 z pełną przepustowością i łącze w standardzie PCIe Gen 2. Podczas instalacji maszyny wbudowujemy poprawiony otwarty sterownik NVIDIA do Linuksa, testujemy pamięć każdego GPU i przekazujemy Ci uprawnienia root.
GPU to GA100, ten sam układ co w A100. Opuścił fabrykę z większością swoich możliwości odgrodzonych w oprogramowaniu układowym. Projekt cmpunlocker poprawia otwarty sterownik jądra NVIDIA tak, aby te ograniczenia znikały za każdym razem, gdy sterownik uruchamia GPU. Nic nie jest flashowane. Maszyna jest jednoosobowa: nikt inny na niej nie pracuje.
- 64 GB HBM2e na GPU
- Ubuntu, Debian, AlmaLinux, Rocky
- Dostęp root
- Okres miesięczny
Odblokowany CMP 170HX · przed i po
Co zmienia poprawiony sterownik na tym samym GPU
LTT Labs odblokowało CMP 170HX we wrześniu 2026 roku i przetestowało go w wersji zablokowanej oraz odblokowanej na jednym stanowisku. Poniższe liczby pochodzą od nich, a każdy wiersz podaje swoje źródło. Szybkość tokenów zmienia się wraz z modelem, kwantyzacją, wersją llama.cpp i flagami, więc traktuj je jako proporcję, a nie obietnicę.
Jeden kwadrat na gigabajt HBM2e.
- 8 GB widoczne w wersji, w jakiej NVIDIA go wypuściła
- 56 GB więcej, gdy poprawiony sterownik uruchomi GPU
Pamięć to zmiana, która ma znaczenie
Przy 8 GB GPU mieści mały model i niewiele więcej. Przy 64 GB mieści model o 27 miliardach parametrów w 8 bitach z miejscem na kontekst. To granica między GPU do testów a GPU do obsługi zapytań.
Generowanie podąża za przepustowością, czytanie promptu za mocą obliczeniową
Zapis tokenów ogranicza szybkość, z jaką wagi wypływają z pamięci, a HBM2e zawsze był w tym szybki. Czytanie długiego promptu ograniczają jednostki mnożenia i dodawania. Dławienie najmocniej uderzało właśnie tam, więc to tam odblokowanie daje największy zysk.
Łącze ma znaczenie tylko podczas ładowania
Gen 2 x4 podwaja szybkość host–GPU, więc część ładowania modelu przez magistralę trwa o połowę krócej. Gdy wagi są już na GPU, magistrala pozostaje bezczynna.
| Measure | As NVIDIA shipped it | Unlocked | Source |
|---|---|---|---|
| GPU memory | 8 GB HBM2e | 64 GB HBM2e | cmpunlocker; 65,536 MiB measured by LTT Labs |
| FP32 fused multiply-add | about 0.39 TFLOPS | unthrottled | 170th Street (stock); cmpunlocker (full SM throughput) |
| PCIe link | Gen 1 x4 | Gen 2 x4 | cmpunlocker |
| Host to GPU, measured | 0.84 GB/s | 1.68 GB/s | LTT Labs, nvbandwidth |
| 8B model at 4-bit, generating | 30 tokens/s | 113 tokens/s | LTT Labs, llama.cpp, Granite 4.1 8B Q4_K_M |
| 8B model at 4-bit, reading a prompt | 351 tokens/s | 2,994 tokens/s | LTT Labs, llama.cpp, pp512 |
| 27B model at 4-bit (~16 GB) | does not fit | 38 tokens/s | LTT Labs, llama.cpp, Qwen 3.6 27B Q4_K_M |
| 27B model at 8-bit (~29 GB) | does not fit | 33 tokens/s | LTT Labs, llama.cpp, Qwen 3.8 27B Q8_0 |
Źródła: LTT Labs, “Actually Download More RAM” (12 września 2026) dla każdego zmierzonego wiersza; 170th Street dla fabrycznej wartości FP32; cmpunlocker dla informacji, co przywracają poprawki.
Instalacja krok po kroku
Jak odblokowanie trafia na Twój serwer CMP 170HX
Każdy może przeczytać README cmpunlocker. Cała praca to wszystko wokół niego — wykonana przed przekazaniem i utrzymywana później. Ty nie uruchamiasz niczego.
Otwarty sterownik NVIDIA przypięty do jednej wersji
Instalator dodaje repozytorium CUDA firmy NVIDIA i instaluje przestrzeń użytkownika otwartego sterownika dla wersji
610.57.04, bez interfejsu graficznego, bez DKMS, i utrzymuje go w tej wersji: pakietnvidia-driver-pinning-610.57.04na Ubuntu i Debianie, blokada wersji dnf na AlmaLinux i Rocky. Odblokowanie jest zbudowane pod jedną konkretną wersję sterownika. Przypięcie zapobiega temu, by rutynowa aktualizacja wyciągnęła spod niego biblioteki.cmpunlocker skompilowany pod Twoje jądro
Pobieramy cmpunlocker w ustalonym commicie i budujemy jego załatany moduł
nvidia.kowewnątrz nowego systemu, pod jądro, które zaraz wystartuje. Łaty zmieniają sposób, w jaki sterownik uruchamia GPU. Na GPU nic nie jest zapisywane, więc usunięcie sterownika przywraca je dokładnie do poprzedniego stanu.Zimny pierwszy rozruch
Odblokowanie działa tylko przy pierwszym załadowaniu sterownika po całkowitym odłączeniu zasilania GPU. Dlatego każda instalacja kończy się wyłączeniem serwera i ponownym włączeniem go przez BMC, a pierwszym sterownikiem, który dotyka GPU, jest ten załatany.
Sprawdzenie i test pamięci przy pierwszym logowaniu
Gdy nowy system po raz pierwszy odpowiada, instalator pyta każde GPU, jako co się zgłosiło: pamięć, generację PCIe i szerokość łącza. Następnie zapisuje i odczytuje każdy bajt pamięci, który udostępnia sterownik, wzorcami stałymi, adresowymi i pseudolosowymi. Oba wyniki trafiają do dziennika konfiguracji serwera, gdzie może je zobaczyć dział wsparcia.
cmp-unlock statusicmp-unlock memtestdają te same odpowiedzi z powłoki.Aktualizacje jądra nie blokują go ponownie
Hak jądra (
/etc/kernel/postinst.dlub/etc/kernel/install.dna AlmaLinux i Rocky) przebudowuje załatane moduły dla każdego nowego jądra z kopii źródeł NVIDIA przechowywanej na maszynie. Automatyczna aktualizacja nie cofnie GPU do 8 GB. Menedżer pakietów odrzuca też pakiety, które zainstalowałyby obok drugi, standardowy sterownik. Zainstaluj CUDA przezapt install cuda-toolkitlubdnf install cuda-toolkit, a konflikt nigdy się nie pojawi.
CMP 170HX 64GB · dobór rozmiaru
Co mieści się w 64 GB, a co mieściło się w 8
Tylko wagi, zaokrąglane w górę. Model uznajemy za mieszczący się, gdy GPU utrzymuje go z zapasem od ćwierci do połowy na pamięć podręczną KV i środowisko uruchomieniowe. Poniżej tego ładuje się, a potem kończy mu się pamięć w miarę wzrostu kontekstu. Nasza strona o LLM dobiera rozmiar każdego GPU według tej samej zasady.
| Model size | Precision | Weights | 8 GB, as shipped | 64 GB, unlocked |
|---|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16-bit | 16 GB | does not fit | fits |
| 7-8 billion parameters | 8-bit | 8 GB | does not fit | fits |
| 7-8 billion parameters | 4-bit | 5 GB | fits | fits |
| 13-14 billion parameters | 16-bit | 28 GB | does not fit | fits |
| 13-14 billion parameters | 8-bit | 14 GB | does not fit | fits |
| 13-14 billion parameters | 4-bit | 8 GB | does not fit | fits |
| 30-34 billion parameters | 16-bit | 68 GB | does not fit | does not fit |
| 30-34 billion parameters | 8-bit | 34 GB | does not fit | fits |
| 30-34 billion parameters | 4-bit | 19 GB | does not fit | fits |
| 70 billion parameters | 16-bit | 140 GB | does not fit | does not fit |
| 70 billion parameters | 8-bit | 70 GB | does not fit | does not fit |
| 70 billion parameters | 4-bit | 38 GB | does not fit | fits |
Dwa GPU w jednej maszynie pomieszczą to, czego nie pomieści jedno: model o 70 miliardach parametrów w 8 bitach potrzebuje około 70 GB, co mieści się na parze kart. Dzielenie modelu między kilka GPU lub maszyn opisujemy na stronie o wielu GPU. Daj maszynie co najmniej tyle pamięci systemowej, ile waży największy plik modelu, inaczej ładowanie zwolni. Pamięć konfiguracji podstawowej podajemy w tabeli cen poniżej, a konfigurator dodaje jej więcej.
Przeczytaj, zanim złożysz zamówienie
Tani GPU do inferencji AI i jego ograniczenia
Odblokowany CMP 170HX daje dużo pamięci do inferencji w stosunku do ceny miesięcznej. To nie jest A100, a oto miejsca, w których to widać.
- Brak ECC
- Korekcja błędów w HBM2e pozostaje wyłączona; nikt jej jeszcze nie odblokował. W inferencji przekręcony bit kosztuje ponowienie próby. Do tygodniowego treningu lub pracy wymagającej bitowej dokładności wybierz GPU z chronioną pamięcią, na przykład L40S.
- PCIe Gen 2 x4
- Około 1,7 GB/s z hosta do GPU, zmierzone, więc magistrala potrzebuje ponad 20 sekund na przeniesienie modelu 38 GB. Model przechodzi przez nią raz, a potem mieszka w pamięci GPU, więc serwowanie prawie tego nie odczuwa. Pętla treningowa przesyłająca paczki z pamięci systemowej odczuwa to na każdym kroku.
- Formaty liczb Ampere
- FP16, BF16, TF32 i INT8 na rdzeniach tensorowych. Brak FP8 i FP4; oba pojawiły się w późniejszych generacjach. Modele skwantyzowane w GGUF, AWQ lub GPTQ działają bez problemu, ponieważ rozpakowują się do formatów, które ten GPU obsługuje.
- Tylko Linux
- Odblokowanie to sterownik jądra Linux. Zamów maszynę z Ubuntu, Debianem, AlmaLinux lub Rocky Linux, a będzie wbudowany. Na Windows lub Proxmox VE GPU działa tak, jak dostarczył je NVIDIA, z 8 GB.
- Secure Boot wyłączony
- Zpatchowane moduły są niepodpisane. Jądro z wymuszonym Secure Boot odrzuca je i zostawia GPU całkowicie bez sterownika, więc trzymaj go wyłączonym.
- Kod społeczności, nie NVIDII
- cmpunlocker to projekt open source (GPL-2.0) autorstwa Amogha Munikote, którego NVIDIA nie wspiera. Instalujemy commit, który sami zbudowaliśmy i sprawdziliśmy, i przesuwamy ten pin ręcznie, nigdy automatycznie.
- Wersja 10 GB zatrzymuje się na 40 GB
- CMP 170HX 8 GB odblokowuje się do 64 GB. Wersja 10 GB ma w obudowie więcej pamięci, niż pozostaje stabilne pod obciążeniem, więc odblokowanie utrzymuje ją na 40 GB. Instalator odczytuje, która wersja jest w maszynie, i stosuje właściwy układ pamięci do każdego GPU.
Maszyna za przyciskiem
Jeden odblokowany CMP 170HX w najtańszej maszynie, która go obsłuży
GPU to jedna pozycja na fakturze, a maszyna to druga; obie się sumują. Poniższe kwoty to minimum, jakie kosztuje ta konfiguracja: GPU w najtańszym kompletnym urządzeniu, które je przyjmie, przed naliczeniem podatku od sprzedaży. W konfiguratorze możesz zmienić procesor, pamięć, dyski i liczbę GPU, a każda zmiana jest wyceniana na bieżąco.
| GPU | NVIDIA CMP 170HX: 64 GB HBM2e unlocked (8 GB HBM2e without the patched driver) |
|---|---|
| GPU, per month | $189 |
| Machine | Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps |
| Machine, per month | $83.67 |
| Together | $272.67 a month |
| Setup | $29 once |
| GPUs per machine | 1 to 4 |
| Cities | New York, Bucharest, San Francisco and Miami |
| Term | Monthly; 15% off on a twelve-month cycle |
| Driver | NVIDIA open 610.57.04, patched by cmpunlocker, on Ubuntu 22.04–26.04, Debian 12/13, AlmaLinux 9/10 or Rocky Linux 9/10 |
| Memory test | Every byte the driver hands out, written and read back on each GPU before handover |
Opłata instalacyjna wynika z tego, że GPU montujemy na zamówienie, co czyni maszynę konfiguracją niestandardową. Pobieramy ją jednorazowo, a miesięczna kwota pozostaje taka sama przy odnowieniu. Każde inne GPU, które montujemy, wyceniamy w ten sam sposób na stronie serwerów GPU.
Odpowiedzi
Pytania o serwer CMP 170HX
Czym jest odblokowany CMP 170HX?
NVIDIA CMP 170HX działający na załatanej wersji otwartego sterownika jądra NVIDIA z projektu cmpunlocker. GPU to GA100, ten sam układ co w A100, który NVIDIA wypuściła z widocznymi 8 GB pamięci HBM2e, ograniczonym mnożeniem-dodawaniem FP32 i łączem trzymanym na PCIe Gen 1. Załatany sterownik udostępnia 64 GB, usuwa ograniczenie i przy każdym uruchomieniu GPU negocjuje łącze w trybie Gen 2. Na samym GPU nic nie jest modyfikowane.
Ile VRAM ma CMP 170HX po odblokowaniu?
64 GB HBM2e w wersji 8 GB — tyle pokazuje nvidia-smi po uruchomieniu załatanego sterownika. Wersja 10 GB jest ograniczona do 40 GB, czyli rozmiaru, który pozostaje na niej stabilny. Bez załatanego sterownika każda z nich pokazuje to, co dostarczyła NVIDIA: 8 lub 10 GB.
Czy CMP 170HX nadaje się do inferencji AI?
Tak, do modeli mieszczących się w 64 GB i zadań, które nie wymagają ECC. W testach LTT Labs model 8B w kwantyzacji 4-bitowej generował 113 tokenów na sekundę po odblokowaniu wobec 30 przed odblokowaniem, a model 27B w 8-bitach działał z prędkością 33 tokenów na sekundę. Ograniczenia to łącze PCIe Gen 2 x4, które spowalnia ładowanie modelu, brak FP8 i FP4 oraz brak ECC na pamięci.
Czy CMP 170HX uruchomi model 70B?
W kwantyzacji 4-bitowej tak: wagi zajmują około 38 GB, co pozostawia zapas wymagany przez naszą zasadę doboru rozmiaru na GPU 64 GB. W 8-bitach zajmują około 70 GB, co wymaga dwóch GPU; jedna maszyna mieści do czterech.
Czy odblokowanie przetrwa restart i aktualizację jądra?
Tak. Załatane moduły są instalowane jak każdy inny moduł jądra i ładują się przy każdym uruchomieniu. Gdy pojawia się nowe jądro, hak przebudowuje je dla niego ze źródeł NVIDIA przechowywanych na maszynie, zanim uruchomisz system z nowym jądrem. Jeśli GPU nadal startuje z 8 GB, uruchom cmp-unlock build ze swoją wersją jądra i zrestartuj serwer z panelu sterowania.
Które systemy operacyjne otrzymują odblokowany sterownik?
Ubuntu 22.04, 24.04 i 26.04, Debian 12 i 13, AlmaLinux 9 i 10 oraz Rocky Linux 9 i 10, instalowane przez nas na każdej maszynie z tym GPU. To część instalacji, a nie opcja do zaznaczenia. Windows i Proxmox VE otrzymują GPU w wersji dostarczonej przez NVIDIA: odblokowanie to sterownik jądra Linux, a na Proxmoksie GPU zwykle trafiają do maszyn wirtualnych, do których sterownik hosta nie dociera.
Czy mogę na nim używać CUDA, PyTorch, vLLM i llama.cpp?
Tak. Sterownik to własny sterownik NVIDIA 610.57.04 z nałożonymi łatkami, więc oprogramowanie zbudowane dla GPU Ampere z aktualnym sterownikiem działa. Zainstaluj zestaw narzędzi CUDA osobno, przez apt install cuda-toolkit lub dnf install cuda-toolkit. Metapakiety cuda i cuda-drivers dociągnęłyby drugi, standardowy sterownik, więc menedżer pakietów jest ustawiony tak, by je odrzucać.
Ile GPU CMP 170HX zmieści jeden serwer?
Do czterech w maszynie, do której prowadzi ta strona. Liczbę wybierasz w konfiguratorze. Więcej niż cztery lub model rozdzielony między maszyny znajdziesz na stronie multi-GPU.
Czy odblokowana pamięć jest niezawodna?
Wersja 8 GB przy 64 GB to kombinacja, która sprawdziła się w publicznych testach, a wersja 10 GB zatrzymuje się na 40 GB z tego samego powodu. To wciąż pamięć posegregowana przez NVIDIA, a pojedyncze GPU może mieć słaby fragment: LTT Labs znalazło jeden taki egzemplarz wśród testowanych. Dlatego każda instalacja ją testuje. Po pierwszym zimnym rozruchu każdy bajt, który sterownik przydzieli, jest zapisywany i odczytywany na każdym GPU wzorcami stałymi, adresowymi i pseudolosowymi, każdy odwracany w miejscu, a wynik trafia do dziennika instalacji. To kontrola przy przekazaniu, a nie gwarancja na lata. Jeśli GPU później zacznie sprawiać problemy, uruchom cmp-unlock memtest i wyślij nam wynik. Uszkodzone GPU wymieniamy jak każdą inną część.
Dlaczego ta konfiguracja ma opłatę instalacyjną?
Ponieważ GPU montujemy na zamówienie. Maszyna z dodanym GPU to konfiguracja niestandardowa, a konfiguracja niestandardowa wiąże się z jednorazową opłatą instalacyjną widoczną w tabeli cen. Pobieramy ją raz, a miesięczna kwota nie zmienia się przy przedłużeniu.
Gdzie znajdują się serwery CMP 170HX?
W miastach wymienionych w tabeli cen. Ta linia maszyn jest też sprzedawana w Amsterdamie, ale konfigurator nie może tam zamontować GPU, więc odblokowany CMP 170HX nie jest dostępny w tym mieście.
Jak uzyskać pomoc dotyczącą serwera?
Otwórz czat na tej stronie. Asystent AI odpowiada w kilka sekund i może sprawdzić Twoje konto oraz serwer. Poproś o konsultanta, a przejmie rozmowę.
Giełda GPU
Maszyny CMP 170HX wystawione przez ich właścicieli
Dostępne również w wynajmie miesięcznym: maszyny CMP 170HX, które właściciele wystawiają na naszej giełdzie, każda w cenie ustalonej przez właściciela. Część z nich jest wystawiana za pośrednictwem naszej siostrzanej firmy Primcast i te wynajmuje się na primcast.com.
Gdzie indziej
Jeśli CMP 170HX nie jest odpowiednim wyborem
- Serwery GPUKażde GPU, które montujemy, wycenione jako osobna pozycja miesięczna obok maszyny, która je obsługuje.
- Serwery LLMKtóra maszyna do którego modelu, od jednostek wyłącznie CPU po GPU z centrów danych.
- Serwery multi-GPUDzielenie modelu między GPU i maszyny oraz ile kosztują magistrala i port.
- Serwery L40S48 GB z korekcją błędów, do zadań, które nie tolerują przekłamanego bitu.
Skonfiguruj swój serwer CMP 170HX
Wybierz procesor, pamięć, dyski i maksymalnie cztery GPU. Odblokowany sterownik jest instalowany razem z Linuksem, a pamięć każdego GPU jest testowana, zanim otrzymasz dane logowania. Najpierw pytania? Czat odpowiada w kilka sekund, a gdy poprosisz, przejmuje rozmowę człowiek.