A100 · H100 · Serwery GPU NVIDIA

Serwery dedykowane NVIDIA A100 H100 dla przedsiębiorstw

Serwery bare metal z kartą NVIDIA A100 (40 lub 80 GB) albo H100 80 GB, obie jako karty rozszerzeń PCIe, do trenowania AI, inferencji i obliczeń wysokiej wydajności. Maszyna już wpięta w szafę wraz z kartą jest przekazywana w ciągu minut; każda inna konfiguracja jest montowana lub sprowadzana, a termin podajemy przed zapłatą.

SLA dostępności Wsparcie enterprise

Specyfikacje GPU NVIDIA A100 i H100

Akceleratory GPU klasy enterprise zaprojektowane do trenowania AI, inferencji i obliczeń naukowych.

Porównaj specyfikacje techniczne, aby wybrać optymalną konfigurację do wymagań swojego obciążenia.

NVIDIA A100

GPU A100 zapewnia wyjątkową wydajność, skalowalność i niezawodność w trenowaniu AI oraz inferencji. Zbudowany na architekturze Ampere z zaawansowanymi rdzeniami Tensor do przyspieszonych obliczeń w skali przedsiębiorstwa.

Architektura

Ampere

Pamięć wideo

40 GB HBM2 lub 80 GB HBM2e

Rdzenie CUDA

6 912

Maks. przepustowość

1 555 GB/s (40 GB), 1 935 GB/s (80 GB)

Maks. pobór mocy

250 W (40 GB), 300 W (80 GB)

Interfejs magistrali

PCIe Gen 4 x16

Kodery wideo NVENC

Brak (5 dekoderów NVDEC)

NVIDIA H100

Hopper, generacja po Ampere, w formie karty PCIe: H100, który pasuje do budowanych przez nas serwerów. Moduł SXM5 z HBM3 montuje się na płycie bazowej HGX, a żadna z naszych obudów jej nie przyjmuje, więc te parametry nie mają tu zastosowania.

Architektura

Hopper

Pamięć wideo

80 GB HBM2e

Maks. przepustowość

2 039 GB/s

Maks. pobór mocy

350 W

Interfejs magistrali

PCIe Gen 5 x16

Kodery wideo NVENC

Brak (7 dekoderów NVDEC)

Infrastruktura AI dla przedsiębiorstw pod wymagające obciążenia

Serwery dedykowane NVIDIA A100 i H100 oparte na architekturach Ampere i Hopper, zoptymalizowane pod trenowanie AI na dużą skalę, inferencję LLM i aplikacje obliczeń naukowych.

Architektura Ampere

Zbudowana w procesie 7 nm z 54 miliardami tranzystorów architektura NVIDIA Ampere zapewnia przełomową wydajność w trenowaniu AI i obciążeniach HPC.

Pamięć o wysokiej przepustowości

Warstwowa pamięć na każdej montowanej przez nas karcie: HBM2 z szybkością 1 555 GB/s w A100 40 GB, HBM2e z szybkością 1 935 GB/s w A100 80 GB i 2 039 GB/s w H100, wszystkie z ECC.

Akceleracja AI

Zaawansowane rdzenie Tensor zapewniają do 20-krotnie wyższą wydajność niż poprzednie generacje w trenowaniu głębokiego uczenia i obciążeniach inferencyjnych.

Multi-Instance GPU

Podziel każdy GPU na maksymalnie siedem izolowanych instancji z dedykowanymi zasobami obliczeniowymi, pamięcią i pamięcią podręczną, aby optymalnie wykorzystać środowisko wielodostępne.

Łączność NVLink

Obie karty mają złącze mostka NVLink. W formularzu zamówienia nie ma mostka, więc dwie karty w jednym serwerze komunikują się przez PCIe, chyba że mostek zostanie wyceniony; zapytaj przed zamówieniem, jeśli zadanie go wymaga.

Niezawodność klasy enterprise

GPU klasy data center z pamięcią ECC, zaawansowanymi funkcjami RAS i wsparciem enterprise do krytycznych wdrożeń produkcyjnych.

FAQ o serwerach GPU NVIDIA A100 H100

Częste pytania o wdrażanie i zarządzanie serwerami dedykowanymi z akceleracją GPU NVIDIA A100 H100 do trenowania AI, inferencji i obliczeń wysokiej wydajności.

Co sprawia, że GPU NVIDIA A100 i H100 nadają się do obciążeń AI w przedsiębiorstwie?

Oba to akceleratory do centrów danych zbudowane do obliczeń na dużych modelach: warstwowa pamięć HBM z ECC, rdzenie Tensor, na które celują główne frameworki, oraz Multi-Instance GPU do dzielenia jednej karty między własne zadania. A100 to Ampere z rdzeniami Tensor trzeciej generacji; H100 to Hopper z rdzeniami Tensor czwartej generacji i silnikiem Transformer do precyzji FP8. Żadna z kart nie ma sprzętowego kodera wideo, więc żadna nie jest właściwym wyborem do transkodowania.

Jak wypada porównanie wydajności i możliwości GPU A100 i H100?

Wśród kart PCIe, które montujemy, A100 ma 6 912 rdzeni CUDA, 40 GB HBM2 z szybkością 1 555 GB/s lub 80 GB HBM2e z szybkością 1 935 GB/s, pobiera 250 lub 300 W i łączy się przez PCIe Gen 4. H100 ma 80 GB HBM2e z szybkością 2 039 GB/s, pobiera 350 W i łączy się przez PCIe Gen 5. Parametry H100 podawane gdzie indziej z pamięcią HBM3 dotyczą modułu SXM5, który wymaga płyty bazowej HGX, a żaden z naszych serwerów jej nie używa.

Jakie funkcje łączności i skalowalności dla przedsiębiorstw są dostępne?

W obrębie jednej maszyny każdą kartę można podzielić na maksymalnie siedem izolowanych instancji Multi-Instance GPU, każda z własnymi zasobami obliczeniowymi, pamięcią i pamięcią podręczną. Obie karty mają też złącze mostka NVLink, ale w formularzu zamówienia nie ma mostka: dwie karty w jednym serwerze komunikują się przez PCIe, chyba że mostek zostanie wyceniony, więc zapytaj przed zamówieniem, jeśli zadanie go wymaga. Między serwerami łączność zapewnia port Ethernet każdej maszyny, a konfiguracje wielo-GPU i wielowęzłowe mają własną stronę.

Ile trwa dostawa serwera A100 lub H100?

Maszyna już wpięta w szafę wraz z kartą jest dostarczana w ciągu około 30 minut od weryfikacji płatności. Gdy montujemy kartę, którą mamy na stanie, zajmuje to od 4 do 24 godzin; kartę, którą musimy kupić, sprowadzamy w ciągu pięciu do dziesięciu dni roboczych, a gdy akcelerator jest reglamentowany – dziesięciu do piętnastu; o tym, który wariant dotyczy zamówienia, dowiesz się przed zapłatą.