Serwery dedykowane GPU · NVIDIA Ampere · z miesięczną płatnością

Serwery GPU RTX 3090, 3080, 3070Pięć układów Ampere, każdy wyceniony razem ze swoją maszyną.

Nasze serwery GPU RTX 3090, 3080, 3070 to maszyny bare-metal wynajmowane na miesiące, z pełnym GPU przekazanym do Twojego własnego systemu operacyjnego. Wybierz jeden z pięciu układów RTX 30 z 8 do 24 GB pamięci, na maszynie Intel Xeon lub AMD EPYC, już od $209.93 miesięcznie za komplet.

  • Passthrough PCIe
  • Port bez limitu transferu
  • 4 miast
  • Bez umowy

Cena przy każdym GPU poniżej dotyczy całego serwera: procesora, pamięci, dysków, portu i jednego adresu IPv4 oraz miesięcznej opłaty za sam GPU. Wybierz GPU według pamięci, jakiej wymaga Twoja praca, a potem zmień wszystko inne w konfiguratorze.

Pięć układów GPU

Od RTX 3070 do RTX 3090: każdy jako kompletny serwer

Wszystkie pięć łączy architektura Ampere, ten sam sterownik i zestaw funkcji: rdzenie Tensor trzeciej generacji, rdzenie RT drugiej generacji, PCIe 4.0. Różni je wielkość pamięci i jej przepustowość. Zacznij od pamięci, której potrzebujesz, i zatrzymaj się na pierwszym GPU, który ją pomieści.

8 GB GDDR6

GeForce RTX 3070

$209.93/mo, complete

GPU $139/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
5,888
Memory bandwidth
448 GB/s
Boost clock
1.73 GHz
GPU power
220 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 server

8 GB GDDR6X

GeForce RTX 3070 Ti

$222.47/mo, complete

GPU $149/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
6,144
Memory bandwidth
608 GB/s
Boost clock
1.77 GHz
GPU power
290 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 Ti server

10 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080

$229.93/mo, complete

GPU $159/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
8,704
Memory bandwidth
760 GB/s
Boost clock
1.71 GHz
GPU power
320 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 server

12 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080 Ti

$272.47/mo, complete

GPU $199/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
10,240
Memory bandwidth
912 GB/s
Boost clock
1.67 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 Ti server

24 GB GDDR6X

GeForce RTX 3090

$309.93/mo, complete

GPU $239/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
10,496
Memory bandwidth
936 GB/s
Boost clock
1.70 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 3
Configure an RTX 3090 server

Każda cena to najtańsza maszyna obsługująca dany GPU, tak jak otwiera ją konfigurator. Przycisk otwiera tę maszynę z już wybranym GPU; inne procesory, więcej pamięci, większe dyski i szybszy port są tam wyceniane. Konfiguracje w Bukareszcie są rozliczane w euro, a konfigurator pokazuje tę cenę po wybraniu miasta.

Dobór rozmiaru

Który GPU RTX 30 pomieści Twój model

W przypadku inferencji pierwszym pytaniem jest pamięć, a nie szybkość. Wagi modelu zajmują liczbę parametrów razy bajty na parametr, a GPU potrzebuje dodatkowo od ćwierci do połowy tej wartości na pamięć podręczną KV i środowisko uruchomieniowe. Tabela stosuje tę zasadę do każdego rozmiaru pamięci na tej stronie.

Model size (weights)RTX 3070, RTX 3070 Ti8 GBRTX 308010 GBRTX 3080 Ti12 GBRTX 309024 GB
7-8 billion parameters4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Tight4-bit: Fits8-bit: Fits4-bit: Fits8-bit: Fits
13-14 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Fits
30-34 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No
70 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No

RTX 3080 tutaj to model z 10 GB

To oryginalny RTX 3080 z 8 704 rdzeniami CUDA. NVIDIA sprzedawała później wersję 12 GB z 8 960 rdzeniami pod tą samą nazwą i wiele ofert podaje jej pamięć. Dopasowanie do 10 GB: model 8B w trybie 8-bitowym ładuje się z niewielkim zapasem na kontekst, a model 13B w trybie 8-bitowym nie ładuje się wcale.

24 GB to RTX 3090, który można łączyć

RTX 3090 to jedyny GPU RTX 30 z 24 GB. Nasze większe maszyny Xeon mieszczą do 3 takich kart, łącznie 72 GB, które llama.cpp lub vLLM mogą podzielić między modelami. Dwie karty mieszczą model 70B w trybie 4-bitowym, na styk. W przypadku pojedynczego GPU z większą pamięcią zobacz wszystkie GPU, które montujemy; plany dla poszczególnych modeli znajdziesz na stronie serwery LLM.

Platformy

Do której maszyny trafia każdy GPU i jakie łącze PCIe otrzymuje

Każdy GPU RTX 30 ma interfejs PCIe 4.0. Na maszynach Intel Xeon działa w trybie PCIe 3.0; maszyna AMD EPYC daje RTX 3080 pełne łącze PCIe 4.0. Gdy model lub scena zostaną załadowane do pamięci GPU, łącze ma niewielkie znaczenie. Ma znaczenie w pętlach treningowych, które w każdym kroku przesyłają partie danych z pamięci systemowej.

MachinePCIe linkRTX 3070RTX 3070 TiRTX 3080RTX 3080 TiRTX 3090
Intel Xeon E5-2600 v1/v2from $70.93/mo without a GPUPCIe 3.0up to 1not offeredup to 2not offeredup to 2
Intel Xeon E5-2600 v3/v4from $73.47/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
Intel Xeon Silver / Goldfrom $83.67/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
AMD EPYCfrom $217.59/mo without a GPUPCIe 4.0not offerednot offeredup to 1not offerednot offered

Ceny maszyn to najtańsza konfiguracja każdej linii bez GPU. Serwery RTX 30 można zamówić w New York, Miami, San Francisco and Bucharest. Maszyny w Amsterdamie nie są oferowane z tymi GPU. Lokalizacja wpływa na opóźnienia dla Twoich użytkowników i obowiązujące prawo o ochronie danych; centra danych opisują każdy budynek.

Obciążenia

Co serwery z serii RTX 30 obsługują dobrze, a gdzie się zatrzymują

Prywatna inferencja LLM

Jeden RTX 3090 obsługuje model 13B w trybie 8-bitowym z miejscem na kontekst lub model 30B w trybie 4-bitowym z krótkim kontekstem, za własnym API z Ollama, llama.cpp lub vLLM. Nic, co wysyłasz, nie opuszcza Twojej maszyny.

Renderowanie

Blender Cycles renderuje na CUDA lub OptiX, a rdzenie RT przyspieszają ray tracing. Zainstaluj system operacyjny, którego wymaga Twój renderer, i renderuj przez noc w stałej miesięcznej cenie.

Serwery gier i zdalne pulpity

Sterownik GeForce obsługuje DirectX, Vulkan i OpenGL jak zwykły komputer. Uruchom serwer gry, hosta gier w chmurze lub zdalną stację roboczą z dedykowanym GPU.

Kodowanie wideo

Każdy GPU ma jeden koder NVENC dla H.264 i HEVC oraz jeden dekoder NVDEC. NVIDIA pozwala na maksymalnie 8 jednoczesnych sesji kodowania na system w przypadku GPU GeForce, ze sterownikiem 550.54.14 lub nowszym.

  • Brak kodowania AV1. RTX 30 dekoduje AV1, ale nie może go kodować sprzętowo. Kodowanie AV1 zaczyna się od serii RTX 40: zobacz serwery RTX 40.
  • Brak pamięci ECC. To GPU GeForce. W przypadku wielotygodniowych przebiegów bez punktów kontrolnych lub oprogramowania certyfikowanego wyłącznie dla profesjonalnych GPU wybierz stację roboczą lub GPU obliczeniowe na stronie serwery GPU.
  • Brak pełnego dostrajania dużych modeli. Dostrajanie QLoRA modelu od 7B do 13B mieści się w 24 GB. Pełne dostrojenie tego samego modelu wymaga kilkukrotnie większej pamięci.

Dostawa i warunki

Jak szybko jest online i co obejmuje miesięczna cena

  1. Około 30 minut

    GPU jest już w zamontowanej maszynie

    Nic do instalowania: serwer jest gotowy i przekazywany. Serwery natychmiastowe pokazują, co jest teraz zamontowane.

  2. 4 do 24 godzin

    Montujemy GPU do skonfigurowanej przez Ciebie maszyny

    Technik instaluje GPU, buduje macierz dyskową i instaluje system operacyjny. Dodatkowa pamięć lub inne dyski trafiają do środka podczas tej samej wizyty.

W cenie
Procesor, pamięć, dyski, jeden adres IPv4 i nielimitowany port. Nic nie nalicza ruchu w żadnym kierunku.
Dostęp
Root lub administrator na własnym systemie operacyjnym oraz konsola iLO lub iDRAC serwera w osobnej sieci zarządzania.
Konfiguracja
$29 jednorazowo za GPU montowane na zamówienie. Zamówiona maszyna w obecnej konfiguracji nie ma opłaty za konfigurację niestandardową.
Okres
Domyślnie jeden miesiąc, bez umowy. Cykle 3-, 6- i 12-miesięczne oszczędzają do 15%.
Wsparcie
Czat z odpowiedzią w kilka sekund od asystenta AI, który może sprawdzić Twoje konto i serwer, oraz człowiek w momencie, gdy o to poprosisz. Okna wymiany części są na stronie wsparcia.

Każdy harmonogram zaczyna się po zaksięgowaniu płatności i przejściu kontroli antyfraudowej. Większość zamówień przechodzi w ciągu kilku godzin; pierwsze zamówienie na nowym koncie może potrwać dłużej.

Specyfikacje

Specyfikacje serii RTX 30, zgodnie z danymi NVIDIA

GPUMemoryBusBandwidthCUDA coresBoostPower
RTX 30708 GB GDDR6256-bit448 GB/s5,8881.73 GHz220 W
RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X256-bit608 GB/s6,1441.77 GHz290 W
RTX 308010 GB GDDR6X320-bit760 GB/s8,7041.71 GHz320 W
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X384-bit912 GB/s10,2401.67 GHz350 W
RTX 309024 GB GDDR6X384-bit936 GB/s10,4961.70 GHz350 W

Dane z porównania serii GeForce RTX 30 firmy NVIDIA oraz jej macierzy obsługi kodowania i dekodowania wideo. Ceny, maszyny, miasta i liczby kart na maszynę pochodzą z naszego katalogu zamówień, z którego rozlicza koszyk.

Odpowiedzi

Pytania o serwery RTX 3090, 3080 i 3070

Ile kosztuje serwer dedykowany z RTX 3090?

Kompletny serwer z RTX 3090 zaczyna się od $309.93 miesięcznie. To GPU za $239 plus najtańsza maszyna, która je przyjmie: Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps. Najtańsza konfiguracja z RTX 30 to RTX 3070 za $209.93. GPU montowane na zamówienie wiąże się z jednorazową opłatą instalacyjną w wysokości $29.

Czy RTX 3080 w waszych serwerach to wersja 10 GB czy 12 GB?

Wersja 10 GB, z 8704 rdzeniami CUDA i przepustowością pamięci 760 GB/s. Kompletny serwer z RTX 3080 zaczyna się od $229.93 miesięcznie. Jeśli Twój model potrzebuje 12 GB, wybierz RTX 3080 Ti, który ma 12 GB na magistrali 384-bitowej.

Czy mogę umieścić więcej niż jeden RTX 3090 w jednym serwerze?

Tak. Nasze większe maszyny Xeon mieszczą do 3 kart RTX 3090, łącznie 72 GB pamięci GPU, a konfigurator pokazuje maksimum dla każdej maszyny. Każde GPU to osobna pozycja miesięczna, więc cena rośnie o kwotę za GPU z każdą dodaną kartą.

Czy serwer z RTX 3090 nadaje się do AI i LLM-ów?

Do inferencji i dostrajania QLoRA — tak. Jego 24 GB pomieści model 13B w 8-bitach z miejscem na kontekst albo model 30B w 4-bitach z krótkim kontekstem. Nie ma pamięci ECC, więc do długich treningów bez punktów kontrolnych bezpieczniejszym wyborem będzie GPU obliczeniowe.

Jak szybko serwer z serii RTX 30 jest dostępny online?

Około 30 minut po zatwierdzeniu zamówienia, gdy maszyna z tym GPU jest już w szafie; takie znajdują się na stronie serwerów natychmiastowych. Gdy montujemy GPU do skonfigurowanej przez Ciebie maszyny, licz się z 4 do 24 godzin.

Czy GPU jest współdzielone lub wirtualizowane?

Nie. Maszyna jest wynajmowana na jedno konto, a GPU jest przekazywane bezpośrednio do Twojego systemu operacyjnego. Nie ma hipernadzorcy, profilu vGPU ani dzielenia czasu, a Ty instalujesz sterownik NVIDIA i wersję CUDA, jaką chcesz.

Czy GPU z serii RTX 30 potrafi kodować AV1?

Nie. GPU RTX 30 dekodują AV1, ale kodują tylko H.264 i HEVC, na jednym koderze NVENC na GPU. Sprzętowe kodowanie AV1 zaczyna się od serii RTX 40.

Gdzie znajdują się wasze serwery z serii RTX 30?

W New York, Miami, San Francisco and Bucharest, w sieci własnej Server Room. Maszyny obsługujące te GPU nie są z nimi oferowane w Amsterdamie.

Skonfiguruj swój serwer z serii RTX 30

Wybierz GPU według pamięci, a następnie procesor, pamięć, dyski i miasto. Konfigurator wycenia każdą zmianę na bieżąco.

Każde GPU, które montujemy · Komputer stacjonarny z RTX 3050 · Serwery RTX 40 · Dostępne od ręki