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mercado de servidores GPU

Anuncie seu servidor de GPU. Ganhe por hora. Mantenha o controle.

O marketplace de GPUs para salas de servidores conecta seus recursos computacionais ociosos com equipes de IA, estúdios e engenheiros que precisam de acesso a GPUs sob demanda. Nós cuidamos da verificação, da listagem e do direcionamento da demanda, enquanto você define os preços e a disponibilidade.

Enviar → verificar → publicar Faturamento por hora Monitoramento e isolamento
Liste sua GPU. Navegue pelas GPUs disponíveis.
Análise comparativa de desempenho antes de cada anúncio. Você controla os preços e os períodos de disponibilidade. Compradores provenientes de IA, inferência, renderização e mídia.

Como funciona o mercado

Um processo simples, da submissão à receita: inscreva-se, verifique, publique e ganhe. Você mantém o controle sobre seu hardware em todas as etapas.

Integração de anfitriões

  1. Envie as especificações da sua GPU juntamente com um método de acesso de gerenciamento (SSH, VPN ou IPMI).
  2. Verificação : realizamos verificações de integridade do driver, validação de VRAM, status ECC, verificações de pistas PCIe e testes de estresse térmico.
  3. Desempenho : exemplos de cargas de trabalho de inferência e treinamento, além de benchmarks de throughput de rede e armazenamento.
  4. Publicar : seu anúncio será publicado com um selo de verificação e a tarifa horária escolhida.
  5. Ganhe : os aluguéis recebem os equipamentos sob demanda e o consumo é medido por hora.

À medida que os anfitriões da comunidade enviam máquinas, as configurações aprovadas aparecerão aqui após testes e verificação.

Lista de verificação

  • GPU

    Identificação do modelo, capacidade da VRAM, velocidades do clock, temperatura, modo de persistência e estabilidade sob carga.

  • CPU e RAM

    Taxa de transferência de dados computacionais e de memória de referência para descartar gargalos.

  • Armazenar

    Velocidades de leitura/gravação sequenciais e aleatórias, além de IOPS para cargas de trabalho com uso intensivo de conjuntos de dados.

  • Rede

    Latência, taxa de transferência, triagem de perda de pacotes e verificação de roteamento.

Configurações de GPU instantâneas disponíveis

Ofertas de GPUs instantâneas para salas de servidores disponíveis hoje.
As GPUs hospedadas pela comunidade aparecerão assim que passarem pela verificação.

Estimador de ganhos

Projete sua receita mensal com base na taxa horária e no tempo de atividade.

Pagamento estimado $

O que impulsiona ganhos mais altos?

  • Preços competitivos

    Mesmo pequenos ajustes nas tarifas podem aumentar significativamente a utilização.

  • Disponibilidade constante

    Anúncios que permanecem online o tempo todo atraem contratos de aluguel de longa duração.

  • Entrada/Saída Rápida

    O armazenamento NVMe e a rede estável melhoram a retenção de inquilinos.

  • Selo de verificação

    As máquinas verificadas recebem prioridade na instalação e apresentam taxas de conversão mais altas.

Liste suas GPUs na sala de servidores.

Quatro passos rápidos: enviar, verificar, publicar, ganhar.

Diga-nos quem você é.

Usamos isso para enviar a confirmação do seu anúncio e os detalhes do pagamento assim que sua GPU for verificada.

Descreva sua GPU

O modelo da GPU, a VRAM e a região são os principais sinais que os compradores usam para filtrar as informações. O restante ajuda nosso mecanismo de benchmark a configurar os testes adequados.

GPU
Hardware opcional, mas recomendado

Conceder acesso temporário

Precisamos de acesso SSH ou IPMI para uma execução única de teste de desempenho. As credenciais são criptografadas, usadas uma única vez e depois excluídas.

Conexão
Credenciais Criptografado e apagado após o uso.

Pronto para enviar

Confira seus dados abaixo. Após o envio, nossa equipe executará testes automatizados e entrará em contato com você em 24 a 48 horas.

1. Realizamos testes de desempenho da sua GPU em até 24 horas.
→
2. Publicaremos seu anúncio publicamente.
→
3 inquilinos te pagam por hora

Pilha de tempo de execução necessária

Todas as solicitações de GPU devem ter o seguinte software pré-instalado antes da verificação e do provisionamento do locatário.

Sistema Operacional Ubuntu 22.04
Driver CUDA 12.x
Contêiner Docker
Runtime do Nvidia Container Toolkit
Linguagem Python
Framework de aprendizado de máquina PyTorch
Framework de aprendizado de máquina TensorFlow

Perguntas frequentes

Tudo o que anfitriões e locatários precisam saber sobre o mercado de servidores com GPU.

Como os anfitriões são remunerados?

A receita é calculada com base no consumo por hora, multiplicado pela tarifa que você definiu, menos a taxa da plataforma. Seu painel de controle exibe estatísticas de uso em tempo real e o histórico consolidado de pagamentos.

O que acontece se a verificação falhar?

Você recebe um relatório completo de cada verificação com falha — limites térmicos, erros de driver, taxa de transferência de armazenamento ou problemas de rede. Corrija os itens sinalizados e envie novamente; não há limite para o número de tentativas.

Quais ambientes de software são compatíveis?

Oferecemos suporte às principais plataformas de IA e computação: CUDA, ROCm (quando aplicável), contêineres Docker e isolamento baseado em máquinas virtuais. A compatibilidade de drivers e ambientes de execução é confirmada como parte do processo de verificação.

É necessário hardware de nível de data center?

Não é obrigatório, porém, tempo de atividade estável, refrigeração adequada e conectividade confiável são imprescindíveis. Servidores executados em instalações profissionais geralmente apresentam maior ocupação e menos interrupções.

Como os inquilinos têm acesso?

Cada sessão de aluguel é provisionada por meio de canais seguros — normalmente VPN e SSH — com isolamento em nível de carga de trabalho. Os detalhes de acesso dependem do método de hospedagem que você configurar durante o processo de integração.

Quanto tempo leva para meu anúncio ser publicado?

Após o envio, nossa equipe agenda uma verificação. As máquinas que passam em todas as verificações são publicadas logo em seguida. O tempo total de resposta depende do tamanho da fila e da rapidez com que o acesso é concedido.