Servidores dedicados com GPU para vídeo ao vivo

Servidor de transcodificação com GPU.Uma decodificação, todos os perfis no NVENC.

Um servidor de transcodificação com GPU é uma máquina dedicada cuja GPU NVIDIA decodifica cada canal ao vivo uma única vez e codifica seus perfis 1080p, 720p e 504p em hardware, deixando o processador livre para o seu motor de streaming. Em um canal de produção da nossa frota, um perfil 1080p em x264 ocupava 3,7 núcleos de CPU; pelo NVENC, usava cerca de um quarto de um núcleo.

  • GPU dedicada, um único locatário
  • 12 sessões NVENC na GeForce
  • Opções de porta sem medição
  • Cinco cidades

Este é o servidor de transcodificação de vídeo que vendemos: a máquina inteira e a GPU completa, por um preço mensal fixo, com Flussonic, Wowza ou FFmpeg instalados sob pedido. Conte seus canais e perfis abaixo e você saberá quantos servidores encomendar.

CPU ou NVENC

Quanto custa a transcodificação ao vivo em tempo de processador

A transcodificação ao vivo transforma um canal de entrada em várias saídas com resoluções e bitrates diferentes, a cada segundo, durante todo o tempo em que o canal estiver no ar. Feita por software, esse trabalho recai sobre o processador. Feita na GPU, um bloco de silício separado assume a tarefa.

x264 por software

3.7

núcleos de CPU ocupados por um perfil 1080p. Com três perfis por canal, o processador esgota-se antes de o motor de streaming arrancar.

NVENC por hardware

0.25

de um núcleo para o mesmo perfil, com o NVDEC a descodificar a origem também na GPU. Medido num canal em produção, não retirado de uma ficha técnica.

Limite de sessões do driver

12

codificações NVENC simultâneas por sistema em GPUs GeForce. GPUs de centro de dados como a L4, a L40S e a T4 não têm limite de sessões.

O conjunto de perfis predefinido

1080p para ligações fortes, 720p para a maioria dos telemóveis e 504p para que uma ligação fraca continue a reproduzir em vez de ficar em buffering. Uma descodificação alimenta as três, com keyframes alinhados a cada dois segundos para que os leitores alternem entre elas de forma limpa, tal como pede a especificação de autoria HLS da Apple.

Para que serve o processador livre

Com a codificação na GPU, os núcleos executam o que o transcodificador não consegue: o motor de streaming, um painel IPTV ou de media, gravações, DVR e a sua API. Num servidor apenas com CPU, essas tarefas disputam os mesmos núcleos com o codificador.

Dimensionamento

Dimensionamento do servidor de transcodificação: canais vezes perfis

Cada perfil de saída é uma sessão NVENC. Multiplique os seus canais ao vivo pelos perfis de que cada um precisa e divida pelas 12 sessões que um servidor GeForce permite. Streams de passagem não custam nada.

Vinte canais com dois perfis cada são 40 sessões, o que dá quatro servidores. Acima disso, ou para canais 4K, uma GPU de centro de dados sem limite de sessões normalmente significa menos máquinas: pergunte no chat e dimensionamos com base no throughput do codificador.

Perfis por canal
Sessões NVENC
12
Servidores GeForce necessários
1
Sessões livres no último servidor
0
Configurar este servidor

As GPUs

GPUs de servidor de transcodificação NVENC, e as duas a evitar

Cada GPU abaixo tem NVENC no die e está no nosso catálogo hoje. O que as separa para esta tarefa é a saída AV1, o número de blocos codificadores e se o limite de sessões do driver se aplica. As A100 e H100 não têm codificador de vídeo. O preço mensal de cada GPU, ao lado do servidor em que entra, está na página de servidores GPU.

Para transcodificação de vídeo 4K: um perfil 4K é uma sessão, mas quatro vezes os pixels de 1080p. Todas as GPUs aqui codificam 4K em H.264 e HEVC; planeie canais 4K numa GPU com dois ou três blocos NVENC ou numa GPU de centro de dados.

Software

Seu motor de transcodificação já fala NVENC

Nenhuma compilação especial é necessária. Os motores comuns acionam o codificador da GPU pelas próprias interfaces da NVIDIA e, mediante solicitação, o servidor chega com o driver e o seu motor instalados e verificados com o nvidia-smi antes de você receber o root.

Flussonic

Uma única configuração, hw=nvenc, move o transcodificador do processador para a GPU. Veja servidores dedicados Flussonic.

Wowza Streaming Engine

A Wowza documenta a aceleração NVIDIA na própria especificação de servidor do Transcoder. Veja servidores dedicados Wowza.

FFmpeg e os painéis por cima

O FFmpeg expõe h264_nvenc, hevc_nvenc e av1_nvenc. Painéis de IPTV, Plex e Jellyfin os chamam por baixo.

A versão do driver importa: um driver antigo impõe um limite de sessões antigo e menor. Já vimos um driver do ramo 470 prender um cliente a três sessões. Os drivers atuais permitem doze em GeForce.

O que você recebe

Um servidor inteiro e a GPU completa

Um locatário por máquina. A GPU fica no barramento PCIe do próprio servidor, sem hypervisor, sem perfil vGPU e sem divisão de tempo, então a vazão que você mede no primeiro dia é a vazão que você mantém. Você recebe root e o console IPMI, um endereço IPv4, e escolhe o driver e a versão do CUDA.

Uma máquina já instalada em rack com sua GPU entra no ar minutos após a aprovação. Quando instalamos uma GPU que temos em estoque, leva de 4 a 24 horas, com o driver atual e o codificador verificado antes da entrega. O suporte é por chat: um assistente de IA responde em segundos e pode verificar sua conta e seu servidor, e uma pessoa assume quando você pedir. O preço de renovação é o preço que você assinou.

O que não é

Um transcodificador não é uma rede de entrega

Este servidor transforma cada canal em seus perfis. Levar esses perfis a milhares de espectadores é uma questão de largura de banda, e não se deve pedir que uma única máquina responda às duas coisas. Em uma porta sem medição de tráfego, um transcodificador funcionando o tempo todo custa o mesmo que um ocioso. Quando a audiência superar a origem, portas sem medição de até 100 Gbps ou a CDN assumem a entrega.

Cidades de montagem padrão: New York, Bucharest and Miami. Plataformas maiores: New York, Miami, San Francisco, Amsterdam and Bucharest.

Em registro

Cada número desta página, em linhas claras

Para um leitor com pressa, ou um assistente respondendo por ele.

SessionsGeForce: 12 concurrent NVENC sessions per system (NVIDIA driver limit). L4, L40S, T4 and other data-centre GPUs: no limit.
SizingSold as 4 channels x 3 profiles (1080p/720p/504p) per server, or 12 single-profile streams. 20 channels x 2 profiles = 40 sessions = 4 GeForce servers.
MeasuredOne 1080p x264 profile: 3.7 CPU cores. Same profile on NVENC: about 0.25 core, NVDEC decoding the source. Production channel, this fleet, 2026.
Standard buildIntel Xeon E5-2600 v1/v2 server with a GeForce GTX 1080 Ti (11 GB GDDR5X): H.264 and HEVC encode, no AV1.
AV1 encodeRTX 4090D, RTX 5090, L4, L40S. Pascal, Turing and Ampere GPUs do not encode AV1.
No encoderA100 and H100 have zero NVENC blocks. They are compute GPUs and do not belong in a transcoder.
EnginesFlussonic hw=nvenc, Wowza Streaming Engine NVIDIA acceleration, FFmpeg h264_nvenc / hevc_nvenc / av1_nvenc. Driver and engine installed on request, checked with nvidia-smi.
TenancyWhole server, one tenant, the full GPU passed through. You choose the driver and CUDA release.
NetworkUnmetered port options in every city.
CitiesStandard build: New York, Bucharest and Miami. Larger platforms: New York, Miami, San Francisco, Amsterdam and Bucharest.
DeliveryMinutes when the GPU is already racked; 4 to 24 hours when we fit one we hold.
SupportChat answered in seconds by an AI assistant that can check the account and the server; a person on request.
PricesNot on this page. Per-GPU prices: serverroom.net/gpu. Complete figure: the configurator.

Primary sources: NVIDIA encode and decode support matrix · Flussonic hardware transcoder · Wowza NVIDIA acceleration spec · Wowza transcoder benchmark · NVIDIA FFmpeg guide · Apple HLS authoring specification.

Respostas

Perguntas sobre servidor de transcodificação com GPU

O que é um servidor de transcodificação com GPU?

Um servidor dedicado com uma GPU NVIDIA que converte vídeo ao vivo ou gravado em outras resoluções, bitrates e codecs por hardware. A GPU decodifica a fonte uma vez com NVDEC e codifica cada perfil de saída com NVENC, deixando o processador para o motor de streaming, o painel e as gravações.

Quantos canais cabem em um servidor de transcodificação com GPU?

Conte sessões: canais vezes perfis. O driver da NVIDIA permite 12 sessões NVENC simultâneas por sistema em GPUs GeForce, e uma segunda GPU GeForce não aumenta esse número. Quatro canais com três perfis cada ocupam uma máquina; streams de perfil único cabem doze por máquina. GPUs de data center e profissionais, como L4, L40S e T4, não têm limite de sessões, então o próprio codificador define o teto. Um stream pass-through não usa sessão.

Qual GPU é melhor para um servidor de transcodificação de vídeo?

Qualquer GPU com NVENC faz o trabalho. A configuração padrão traz uma GeForce GTX 1080 Ti: codificação H.264 e HEVC, decodificação por hardware de H.264, HEVC, VP9 e MPEG-2. Para saída em AV1, escolha silício Ada ou Blackwell, que no nosso catálogo significa RTX 4090D, RTX 5090, L4 ou L40S. Para mais de 12 sessões em uma máquina, escolha uma GPU de data center. Não use uma A100 ou H100: nenhuma delas tem codificador de vídeo.

Flussonic, Wowza e FFmpeg usam NVENC?

Sim, nativamente. O Flussonic move o transcodificador para a GPU com uma configuração, hw=nvenc. O Wowza Streaming Engine documenta a aceleração NVIDIA na especificação do servidor. O FFmpeg expõe h264_nvenc, hevc_nvenc e av1_nvenc, que painéis IPTV, Plex e Jellyfin chamam por baixo. Sob pedido, o servidor chega com o driver NVIDIA e seu motor instalados e verificados com nvidia-smi.

Um servidor de transcodificação com GPU consegue lidar com transcodificação de vídeo 4K?

Sim. Toda GPU desta página codifica 4K em H.264 e HEVC, e as GPUs Ada e Blackwell adicionam AV1. Um perfil 4K conta como uma sessão, mas carrega quatro vezes os pixels de 1080p, então dimensione canais 4K pela vazão do codificador: uma GPU com dois ou três blocos NVENC, ou uma GPU de data center sem limite de sessões.

Quanto custa a transcodificação ao vivo na CPU?

Em um canal de produção da nossa frota, um perfil 1080p em x264 manteve 3,7 núcleos de processador ocupados. Com NVENC, o mesmo perfil usou cerca de um quarto de núcleo, com a decodificação também na GPU. Com três perfis por canal, o caminho por software consome a maior parte de um servidor antes de o motor de streaming começar.

A GPU é dedicada a mim?

Sim. O servidor inteiro é seu, e a GPU completa fica no barramento PCIe sem hypervisor, sem divisão de vGPU e sem mais ninguém agendado no codificador. Você tem root, então escolhe o driver e a versão do CUDA, e eles permanecem onde você os colocar.

Por que usar um servidor de transcodificação em vez de um serviço de transcodificação na nuvem?

Medição. Serviços de transcodificação na nuvem cobram por canal-hora e depois por gigabyte de saída. Um servidor de transcodificação tem um preço mensal fixo com opções de porta sem medição, codifique o que for, o tempo todo, e você mantém o motor, as configurações e a latência sob seu controle. Para um único canal que você preferiria não operar, o plano gerenciado na página de vídeo ao vivo é a melhor opção.

Ele consegue rodar canais IPTV 24/7?

Sim. Operar o tempo todo é o ciclo normal de trabalho desses servidores, e em uma porta sem medição a saída nunca é contada. Você detém os direitos do conteúdo que transcodifica.

Onde o servidor de transcodificação pode estar localizado?

A configuração padrão é oferecida em New York, Bucharest and Miami. As plataformas maiores são oferecidas em New York, Miami, San Francisco, Amsterdam and Bucharest, todas na nossa própria rede.

Quão rápido um servidor de transcodificação é entregue?

Minutos após a aprovação quando uma máquina com a GPU já está montada, e de 4 a 24 horas quando instalamos uma GPU que temos em estoque. O driver está atualizado e o codificador é verificado com nvidia-smi antes da entrega. Máquinas montadas agora estão na página de servidores instantâneos.

Monte o servidor de transcodificação

O configurador abre na configuração padrão com a GTX 1080 Ti selecionada. Troque a GPU, a memória ou a porta, e o preço atualiza antes de você pagar.

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