Servidores dedicados com GPU · NVIDIA Ampere · por mês

Servidores com RTX 3090, 3080, 3070Cinco GPUs Ampere, cada uma com preço junto da sua máquina.

Os nossos servidores com RTX 3090, 3080, 3070 são máquinas bare-metal alugadas por mês, com a GPU completa passada para o seu próprio sistema operativo. Escolha uma das cinco GPUs RTX 30 com 8 a 24 GB de memória, numa máquina Intel Xeon ou AMD EPYC, a partir de $209.93 por mês, tudo incluído.

  • Passthrough PCIe
  • Porta sem limite de tráfego
  • 4 cidades
  • Sem fidelização

O preço de cada GPU abaixo é o do servidor completo: processador, memória, discos, a porta e um endereço IPv4, mais a mensalidade da própria GPU. Escolha a GPU pela memória que o seu trabalho exige e altere tudo o resto no configurador.

As cinco GPUs

Da RTX 3070 à RTX 3090: cada uma como servidor completo

As cinco partilham a arquitetura Ampere, o driver e o conjunto de funcionalidades: núcleos Tensor de 3.ª geração, núcleos RT de 2.ª geração, PCIe 4.0. O que as distingue é o tamanho e a largura de banda da memória. Comece pela memória de que precisa e pare na primeira GPU que a comporta.

8 GB GDDR6

GeForce RTX 3070

$209.93/mo, complete

GPU $139/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
5,888
Memory bandwidth
448 GB/s
Boost clock
1.73 GHz
GPU power
220 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 server

8 GB GDDR6X

GeForce RTX 3070 Ti

$222.47/mo, complete

GPU $149/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
6,144
Memory bandwidth
608 GB/s
Boost clock
1.77 GHz
GPU power
290 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3070 Ti server

10 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080

$229.93/mo, complete

GPU $159/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
8,704
Memory bandwidth
760 GB/s
Boost clock
1.71 GHz
GPU power
320 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 server

12 GB GDDR6X

GeForce RTX 3080 Ti

$272.47/mo, complete

GPU $199/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2620 v4, 8 cores, 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

CUDA cores
10,240
Memory bandwidth
912 GB/s
Boost clock
1.67 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 2
Configure an RTX 3080 Ti server

24 GB GDDR6X

GeForce RTX 3090

$309.93/mo, complete

GPU $239/mo, plus the machine:

Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

CUDA cores
10,496
Memory bandwidth
936 GB/s
Boost clock
1.70 GHz
GPU power
350 W
Most per server, any machine
up to 3
Configure an RTX 3090 server

Cada preço é o da máquina mais barata que aceita essa GPU, tal como o configurador a abre. O botão abre essa máquina com a GPU já selecionada; outros processadores, mais memória, discos maiores e uma porta mais rápida são cotados aí. As configurações em Bucareste são faturadas em euros, e o configurador mostra esse preço quando escolhe a cidade.

Dimensionamento

Qual GPU RTX 30 comporta o seu modelo

Para inferência, a primeira questão é memória, não velocidade. Os pesos de um modelo ocupam parâmetros vezes bytes por parâmetro, e a GPU precisa de um quarto a metade a mais para o cache KV e o runtime. A tabela aplica essa regra a cada tamanho de memória nesta página.

Model size (weights)RTX 3070, RTX 3070 Ti8 GBRTX 308010 GBRTX 3080 Ti12 GBRTX 309024 GB
7-8 billion parameters4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Tight4-bit: Fits8-bit: Fits4-bit: Fits8-bit: Fits
13-14 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No4-bit: Fits8-bit: No4-bit: Fits8-bit: Fits
30-34 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: Tight8-bit: No
70 billion parameters4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No4-bit: No8-bit: No

A RTX 3080 aqui é o modelo de 10 GB

É a RTX 3080 original com 8.704 núcleos CUDA. A NVIDIA vendeu depois uma versão de 12 GB com 8.960 núcleos sob o mesmo nome, e muitos anúncios citam a memória dela. Dimensione contra 10 GB: um modelo 8B em 8 bits carrega com pouco espaço restante para contexto, e um modelo 13B em 8 bits não carrega de todo.

24 GB é a RTX 3090, e acumula

A RTX 3090 é a única GPU RTX 30 com 24 GB. As nossas máquinas Xeon maiores levam até 3 delas, 72 GB no total, que o llama.cpp ou o vLLM podem dividir por um modelo. Duas seguram um modelo 70B em 4 bits, com pouco espaço. Para uma GPU com mais memória, veja todas as GPUs que instalamos; para planos modelo a modelo, servidores LLM.

Plataformas

Em que máquina cada GPU entra e a ligação PCIe que recebe

Cada GPU RTX 30 tem uma interface PCIe 4.0. Nas máquinas Intel Xeon funciona a PCIe 3.0; a máquina AMD EPYC dá à RTX 3080 uma ligação PCIe 4.0 completa. Depois de um modelo ou uma cena estar carregado na memória da GPU, a ligação pouco importa. Importa para ciclos de treino que transmitem lotes da memória do sistema a cada passo.

MachinePCIe linkRTX 3070RTX 3070 TiRTX 3080RTX 3080 TiRTX 3090
Intel Xeon E5-2600 v1/v2from $70.93/mo without a GPUPCIe 3.0up to 1not offeredup to 2not offeredup to 2
Intel Xeon E5-2600 v3/v4from $73.47/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
Intel Xeon Silver / Goldfrom $83.67/mo without a GPUPCIe 3.0up to 2up to 2up to 2up to 2up to 3
AMD EPYCfrom $217.59/mo without a GPUPCIe 4.0not offerednot offeredup to 1not offerednot offered

Os preços das máquinas são a configuração mais barata de cada linha sem GPU. Os servidores RTX 30 podem ser encomendados em New York, Miami, San Francisco and Bucharest. As máquinas de Amesterdão não são oferecidas com estas GPUs. A localização define a latência para os seus utilizadores e a lei de proteção de dados aplicável; centros de dados descreve cada edifício.

Cargas de trabalho

O que os servidores da série RTX 30 executam bem e onde param

Inferência LLM privada

Uma RTX 3090 serve um modelo 13B em 8 bits com espaço para contexto, ou um modelo 30B em 4 bits com um curto, atrás da sua própria API com Ollama, llama.cpp ou vLLM. Nada do que enviar sai da sua máquina.

Renderização

O Blender Cycles renderiza em CUDA ou OptiX, e os núcleos RT aceleram o ray tracing. Instale o sistema operativo de que o seu renderizador precisa e renderize durante a noite por um preço mensal fixo.

Servidores de jogos e ambientes de trabalho remotos

O driver GeForce executa DirectX, Vulkan e OpenGL como um computador de secretária. Execute um servidor de jogos, um anfitrião de cloud gaming ou uma estação de trabalho remota com uma GPU dedicada por trás.

Codificação de vídeo

Cada GPU tem um codificador NVENC para H.264 e HEVC e um descodificador NVDEC. A NVIDIA permite até 8 sessões de codificação em simultâneo por sistema em GPUs GeForce, com o driver 550.54.14 ou posterior.

  • Sem codificação AV1. A RTX 30 descodifica AV1, mas não o consegue codificar em hardware. A codificação AV1 começa com a série RTX 40: veja servidores RTX 40.
  • Sem memória ECC. Estas são GPUs GeForce. Para execuções de várias semanas sem pontos de verificação, ou software certificado apenas para GPUs profissionais, escolha uma GPU de estação de trabalho ou de computação em servidores GPU.
  • Sem ajuste fino completo de modelos grandes. O ajuste fino QLoRA de um modelo 7B a 13B cabe em 24 GB. Um ajuste fino completo do mesmo modelo precisa de várias vezes essa memória.

Entrega e condições

Com que rapidez fica online e o que o preço mensal cobre

  1. Cerca de 30 minutos

    A GPU já está numa máquina em rack

    Nada para instalar: o servidor está montado e é entregue. Servidores instantâneos lista o que está em rack neste momento.

  2. 4 a 24 horas

    Instalamos a GPU na máquina que configurou

    Um técnico instala a GPU, monta o conjunto de discos e instala o sistema operativo. Memória extra ou outros discos entram durante a mesma visita.

Incluído
Processador, memória, discos, um endereço IPv4 e uma porta sem medição. Nada conta tráfego em nenhuma direção.
Acesso
Root ou administrador no seu próprio sistema operativo e a consola iLO ou iDRAC do servidor numa rede de gestão separada.
Instalação
$29 uma vez por uma GPU instalada por encomenda. Uma máquina em rack encomendada tal como está não tem taxa de instalação personalizada.
Prazo
Um mês por defeito, sem contrato. Ciclos de 3, 6 e 12 meses poupam até 15%.
Suporte
Chat respondido em segundos por um assistente de IA que pode verificar a sua conta e o seu servidor, e uma pessoa no momento em que pedir. As janelas de substituição de peças estão na página de suporte.

Cada prazo começa assim que o pagamento e a revisão de fraude forem aprovados. A maioria das encomendas é aprovada em algumas horas; uma primeira encomenda numa conta nova pode demorar mais.

Especificações

Especificações da série RTX 30, como a NVIDIA as publica

GPUMemoryBusBandwidthCUDA coresBoostPower
RTX 30708 GB GDDR6256-bit448 GB/s5,8881.73 GHz220 W
RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X256-bit608 GB/s6,1441.77 GHz290 W
RTX 308010 GB GDDR6X320-bit760 GB/s8,7041.71 GHz320 W
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X384-bit912 GB/s10,2401.67 GHz350 W
RTX 309024 GB GDDR6X384-bit936 GB/s10,4961.70 GHz350 W

Valores da comparação da série GeForce RTX 30 da NVIDIA e da sua matriz de suporte de codificação e descodificação de vídeo. Preços, máquinas, cidades e contagens por máquina são lidos do nosso catálogo de encomendas, aquele que o checkout fatura.

Respostas

Perguntas sobre servidores RTX 3090, 3080 e 3070

Quanto custa um servidor dedicado com RTX 3090?

Um servidor RTX 3090 completo começa em $309.93 por mês. Isso é a GPU a $239 mais a máquina mais barata que a aceita: Intel Xeon E5-2630L, 6 cores, 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps. A configuração RTX 30 mais barata é a RTX 3070 por $209.93. Uma GPU instalada sob encomenda acrescenta uma taxa única de configuração de $29.

A RTX 3080 nos seus servidores é a versão de 10 GB ou de 12 GB?

A versão de 10 GB, com 8.704 núcleos CUDA e 760 GB/s de largura de banda de memória. Um servidor RTX 3080 completo começa em $229.93 por mês. Se o seu modelo precisar de 12 GB, escolha a RTX 3080 Ti, que tem 12 GB num barramento de 384 bits.

Posso colocar mais de uma RTX 3090 num único servidor?

Sim. As nossas máquinas Xeon maiores aceitam até 3 RTX 3090, 72 GB de memória de GPU no total, e o configurador mostra o máximo que cada máquina aceita. Cada GPU é uma linha mensal própria, por isso o preço aumenta conforme o valor da GPU por cada uma que adicionar.

Um servidor RTX 3090 é bom para IA e LLMs?

Para inferência e ajuste fino com QLoRA, sim. Os seus 24 GB comportam um modelo de 13B a 8 bits com espaço para contexto, ou um modelo de 30B a 4 bits com um contexto curto. Não tem memória ECC, por isso, para treinos longos sem pontos de verificação, uma GPU de computação é a escolha mais segura.

Quão rápido fica online um servidor da série RTX 30?

Cerca de 30 minutos após a aprovação da sua encomenda, quando já existe uma máquina com essa GPU instalada; essas estão listadas na página de servidores instantâneos. Quando instalamos a GPU na máquina que configurou, conte com 4 a 24 horas.

A GPU é partilhada ou virtualizada?

Não. A máquina é alugada a uma única conta e a GPU é passada diretamente para o seu sistema operativo. Não há hipervisor, perfil vGPU nem divisão de tempo, e instala o driver NVIDIA e a versão CUDA que quiser.

Uma GPU da série RTX 30 consegue codificar AV1?

Não. As GPUs RTX 30 descodificam AV1, mas codificam apenas H.264 e HEVC, num codificador NVENC por GPU. A codificação de hardware AV1 começa com a série RTX 40.

Onde estão localizados os seus servidores da série RTX 30?

Em New York, Miami, San Francisco and Bucharest, na rede própria da Server Room. As máquinas que aceitam estas GPUs não são oferecidas com elas em Amesterdão.

Configure o seu servidor da série RTX 30

Escolha a GPU pela memória e, depois, o processador, a memória, os discos e a cidade. O configurador mostra o preço de cada alteração assim que a faz.

Configurar um servidor RTX 3090

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