Servidores dedicados com GPU. A GPU inteira. Sem mais ninguém nela.

Um servidor físico alugado a um único cliente, com uma placa gráfica instalada e repassada ao sistema operacional do próprio cliente. Nada é virtualizado nem compartilhado: você recebe todos os núcleos, toda a memória, os discos e a GPU completa, com acesso root e console remoto.

Uma máquina completa com GPU instalada custa de $91.72 a $1,682.67 por mês. O preço é a soma de duas linhas: a máquina e a GPU, de $20.79 a $1,599 por mês. Processador, memória, dois discos, porta sem medição de tráfego e um endereço IPv4 estão incluídos. A instalação tem uma taxa única de $29 em uma configuração com GPU instalada sob encomenda; uma máquina pronta, pedida como está, não tem essa taxa.

Não. Uma máquina física, uma conta, e a GPU repassada ao sistema operacional que você instalou. Não há hipervisor, partição MIG, perfil vGPU nem divisão de tempo. Os números que você medir no primeiro dia são os números que permanecem.

Sim. Um mês é o prazo padrão e não há nada para assinar. Ciclos de três, seis e doze meses economizam até 15%, e o preço não aumenta na renovação. Pague com cartão de crédito ou PayPal; para pedidos maiores, uma transferência bancária pode ser combinada, e geralmente passa pela análise antifraude mais rápido do que um pagamento com cartão.

Sim. A lista nesta página está ordenada do mais barato para o mais caro, e a configuração completa mais barata é Quadro 3000M em Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps por $91.72 ao mês. GPUs Tesla e Quadro mais antigas ainda transcode vídeo e conduzem áreas de trabalho remotas muito bem, e vêm na mesma máquina completa com a mesma porta sem medição de tráfego.

57 GPUs estão na lista, desde aceleradores de computação NVIDIA atuais e AMD Instinct até modelos mais antigos Tesla, Quadro e GeForce. Cada uma é listada pelo nome, com sua memória e o preço mensal completo. Se a GPU que você quer não estiver na lista, pergunte: muitas vezes podemos comprá-la para você.

As que você instalar. O servidor chega com um sistema operacional limpo e acesso root, e você fixa o driver, a versão do CUDA ou ROCm e a compilação do framework com a qual seu código foi testado. Se quiser o driver instalado na entrega, coloque a versão exata no pedido. Se uma GPU precisa suportar uma versão específica do CUDA, pergunte antes de pagar e nós verificaremos.

Frequentemente sim, e cotamos manualmente: espaço no chassi, largura da GPU, pistas PCIe e fonte de alimentação determinam a quantidade. Diga qual GPU e responderemos com o chassi, a quantidade e o prazo. O motivo usual é memória, não velocidade, já que duas GPUs de 48 GB comportam um modelo que uma GPU de 80 GB não comporta. Servidores multi-GPU e multi-nó cobrem o próximo passo.

Sim, no servidor que você já tem: sem migração, sem reinstalação, sem novos endereços IP. É uma visita programada com uma breve interrupção, e a fatura muda exatamente pela diferença entre as duas GPUs. RAM, discos e uma porta mais rápida são adicionados sob a mesma regra.

Nós a substituímos dentro da janela do seu plano de suporte, contada a partir do momento em que você reportar: 24 horas no plano Basic incluído, 4 no Bronze, 3 no Silver, 2 no Gold e Platinum. Passada a janela, o crédito de serviço segue o cronograma publicado na página de suporte.

Sim, uma GPU que você possui, ou qualquer outra peça, pode ir no servidor que você aluga aqui. Não é gratuito, porque a GPU consome energia, e a cobrança depende do hardware. Não nos responsabilizamos se uma peça que você trouxe falhar; a janela de substituição cobre apenas o hardware que fornecemos. Agende uma ligação antes de comprar ou enviar: nós precificamos e verificamos se o chassi comporta a peça, porque uma lâmina, por exemplo, não tem espaço para uma GPU de tamanho normal.

Nada é medido em nenhuma direção, em qualquer velocidade de porta que vendemos, então o tráfego de saída não custa nada. Em trabalhos com GPU, essa costuma ser a maior despesa em outros lugares: o treinamento puxa conjuntos de dados e envia checkpoints, e um endpoint de inferência responde a tráfego real. Largura de banda sem medição lista as portas mais rápidas.

O modelo por hora vence enquanto o trabalho é intermitente e realmente para, até algumas centenas de horas por mês. Passando de cerca de dois terços do mês, o mensal fica mais barato antes de contar tráfego de saída, armazenamento mantido entre execuções e tempo esperando por capacidade. O mensal também mantém a mesma máquina, discos e endereços.

Em até três dias após a ativação, depois da solução de problemas, nossa política de reembolso se aplica como está escrita. A tabela de memória e a coluna PCIe acima estão aí para você escolher a GPU certa de primeira, e preferimos conversar no chat para você optar por uma GPU menor do que reembolsar uma maior.