Die Karte gehört Ihnen, komplett
Es ist eine physische RTX 3050 in einem PCIe-Steckplatz, und Ihr Betriebssystem sieht sie direkt in nvidia-smi. Keine virtuelle GPU, kein Time-Slicing, kein Nachbar, der sich ihren Speicher teilt.
GPU-Dedicated-Server · RTX 3050 unter Ubuntu freigeschaltet · Bucharest, EU
Kein Stück von der Karte eines anderen. Ein Intel Core i5-9500-Desktop mit eingebauter NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB, 32 GB Arbeitsspeicher und einer 256 GB NVMe SSD, an einem ungedrosselten 1 Gbps-Port in unserem Rechenzentrum Bucharest. Root-Zugriff, Ihr eigenes Betriebssystem, online etwa 30 Minuten nach der Bestellbestätigung.
Unter Ubuntu freigeschaltet. Wählen Sie Ubuntu 22.04, 24.04 oder 26.04 und die Karte kommt mit freigeschaltetem Tensor-Durchsatz: +52% bei FP16, +54% bei BF16 und +56% bei TF32 in unserem eigenen Test. Jedes andere System, Windows eingeschlossen, betreibt die Karte mit ihrer Werksleistung.
Warum es weniger kostet
Die meisten GPU-Server sind um Karten herum kalkuliert, die das Zehnfache an Strom ziehen. Dieser hier ist stattdessen um die Karte herum gebaut.
Es ist eine physische RTX 3050 in einem PCIe-Steckplatz, und Ihr Betriebssystem sieht sie direkt in nvidia-smi. Keine virtuelle GPU, kein Time-Slicing, kein Nachbar, der sich ihren Speicher teilt.
Die RTX 3050 zieht 70 W. Sie läuft problemlos in einem Desktop, daher zahlen Sie nicht für das 2U-Gehäuse, die doppelten Netzteile und die aufwendige Kühlung, die einen großen Teil des Preises eines großen GPU-Servers ausmachen.
Ein Auftrag, der die Karte rund um die Uhr beschäftigt, kostet genauso viel wie einer, der sie ungenutzt lässt, und nichts zählt den Datenverkehr, der den 1 Gbps-Port verlässt. Die Rechnung ist jeden Monat gleich.
Was sie leistet
Sechs Gigabyte fassen ein auf 4 Bit quantisiertes Sprachmodell mit 8 Milliarden Parametern, und es bleibt noch Platz für den Kontext. Stellen Sie es mit Ollama oder llama.cpp hinter Ihrem eigenen API-Schlüssel bereit oder transkribieren Sie Audio mit Whisper large-v3 auf der Karte. Unter Ubuntu machen die freigeschalteten Tensor-Kerne Prompt-Verarbeitung und Stapelverarbeitung noch schneller.
Llama 3.1 8B mit 4 Bit: 4,92 GB an GewichtenDer 6 GB GDDR6 der Karte sitzt neben einem NVENC-Encoder der 7. Generation und einem NVDEC-Decoder der 5. Generation, sodass H.264- und HEVC-Kodierung in Hardware erfolgt und den Prozessor frei lässt. Streams, die den ungedrosselten Port verlassen, kosten nichts extra.
Bis zu 8 gleichzeitige Encodings mit Treiber 550.54.14 oder neuerWindows steht im Bestellformular, also kann die Maschine ein Desktop sein, den Sie von überall erreichen: Blender rendert auf CUDA oder OptiX, und Design-Tools erhalten Hardware-Beschleunigung statt eines Software-Renderers. Unter Windows läuft die Karte mit ihrer Werksrate.
2,304 CUDA-Kerne, 1.47 GHz BoostSchreiben und testen Sie Kernel, bauen Sie Container mit dem NVIDIA Container Toolkit und führen Sie GPU-Tests bei jedem Commit aus, auf derselben Ampere-Generation wie die A100. Mieten Sie die große Karte erst, wenn der Code dafür bereit ist.
Ampere-Architektur, Tensor-Kerne der 3. GenerationMit Ubuntu bestellt, kommt die Karte mit freigeschaltetem Tensor-Durchsatz; jedes andere System betreibt sie mit der Werksrate. Siehe Werksrate vs. freigeschaltet, gemessen auf unserer eigenen Karte.
Vor der Bestellung
Sechs Gigabyte führen ein 8B-Modell aus; sie optimieren keines vollständig, und ein 13B-Modell mit 4-Bit (7,87 GB) passt nicht hinein. Für 24 GB sehen Sie sich unsere RTX-30-Server an; jede von uns verbaute Karte finden Sie auf der Seite GPU-Server.
Die 256 GB NVMe SSD enthält das System und Ihre Daten. Bewahren Sie Kopien an anderer Stelle auf oder buchen Sie die nächtliche Sicherung, die im Bestellformular angeboten wird.
Ein Desktop-Board hat kein IPMI oder iLO. Das Einschalten erfolgt remote; falls das Betriebssystem einfriert, setzt unser Personal in Bucharest es für Sie zurück.
Jeder dieser Desktops ist in Bucharest in der EU eingebaut. Für andere Standorte wählen Sie einen GPU-Server aus der vollständigen Liste.
Vollständige Spezifikationen
| Teil | Spezifikation |
|---|---|
| Grafikkarte | NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB |
| GPU-Speicher | 6 GB GDDR6, 96-bit Bus |
| CUDA-Kerne | 2,304 mit bis zu 1.47 GHz |
| Video-Engines | NVENC 7. Generation, NVDEC 5. Generation |
| Tensor-Durchsatz | Freigeschaltet auf Ubuntu 22.04, 24.04 und 26.04: +52% FP16, +54% BF16, +56% TF32 über Werkseinstellung. Werkstakt auf jedem anderen System, Windows eingeschlossen |
| Kartenleistung | 70 W |
| Prozessor | Intel Core i5-9500, 6 Kerne, 3.0 GHz Basis, 4.4 GHz Turbo, 9 MB Cache |
| Arbeitsspeicher | 32 GB DDR4 |
| Speicher | 256 GB NVMe SSD |
| Netzwerk | 1 Gbps Port, ungedrosselt, eine IPv4-Adresse |
| Rechenzentrum | Bucharest, EU |
| Preis | €48.95 first month, then €89.00 pro Monat, oder €0.1585/hr stündlich abgerechnet |
Kartenwerte aus NVIDIAs veröffentlichten RTX-3050-Spezifikationen (6-GB-Modell); freigeschaltete Werte aus unserem eigenen Matrix-Multiplikationstest auf einer dieser Maschinen; Prozessorwerte von Intels Produktseite für den Core i5-9500. Preis, Arbeitsspeicher, Speicher, Netzwerk und Standort stammen aus unserem Bestellkatalog – demselben, der auch Ihre Rechnung erstellt.
Fragen
Ja. Die gesamte Maschine gehört Ihnen: Die NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB steckt in ihrem PCIe-Steckplatz und wird ohne Zwischenschicht an Ihr Betriebssystem durchgereicht. Kein anderer Kunde teilt sich die Karte, ihren Speicher oder den Prozessor.
€89.00 pro Monat deckt den Prozessor, die Grafikkarte, 32 GB Arbeitsspeicher, die 256 GB NVMe SSD, eine IPv4-Adresse, einen unlimitierten 1 Gbps-Port und den Basissupport ab. Eine Windows-Lizenz, zusätzliche Adressen, Backups und schnellerer Support sind optional und werden im Bestellformular bepreist.
Wenn Sie die Maschine mit Ubuntu 22.04, 24.04 oder 26.04 bestellen, liefern wir sie mit installiertem NVIDIA-Treiber und freigeschaltetem Tensor-Durchsatz der Karte aus. In unserem eigenen Test liefen große FP16-Matrixmultiplikationen +52% schneller, BF16 +54% und TF32 +56%, und die rohe Tensorrate verdoppelte sich. Das hilft bei KI-Inferenz, Feinabstimmung und Bilderzeugung; Spiele, Videokodierung und FP32-Berechnungen laufen wie zuvor. Windows, Debian und alle anderen Systeme betreiben die Karte mit ihrer Werksleistung.
Ja, für Inferenz in der Größenordnung von 7 bis 8 Milliarden Parametern: Ein auf 4 Bit quantisiertes 8B-Modell benötigt etwa 5 GB, womit noch Platz für seinen Kontext bleibt. Modelle ab 13 Milliarden Parametern brauchen mehr Speicher als 6 GB, selbst bei 4 Bit.
Jedes System aus dem Bestellformular: Linux-Distributionen wie Ubuntu, Debian und AlmaLinux, Proxmox VE und Windows. Sie erhalten Root- bzw. Administratorzugriff. Wählen Sie Ubuntu, wenn Sie die Karte freigeschaltet haben möchten; auf den anderen läuft sie mit ihrer Werksleistung.
Ja, eine sofort verfügbare Maschine kann statt monatlich auch stundenweise abgerechnet werden, zum Stundensatz, der neben dem Monatspreis angezeigt wird. Der Rabatt für den ersten Monat gilt nur für Monatsbestellungen, und Sonderanfertigungen sind nur monatlich verfügbar.
Diese Desktops sind bereits eingebaut, daher ist eine Maschine etwa 30 Minuten nach der Bestellfreigabe online. Die Zugangsdaten erscheinen in Ihrem Dashboard.
Ja. Der Port läuft mit 1 Gbps und nichts zählt den Datenverkehr hinein oder heraus, sodass Streaming, Modell-Downloads und Backups genauso viel kosten wie ein Monat im Leerlauf.
Ein RTX 3050, ein Intel Core i5-9500 und 32 GB Arbeitsspeicher, eingebaut in Bucharest und etwa 30 Minuten nach Freigabe online. €48.95 first month, then €89.00 im Monat, oder €0.1585/hr stundenweise abgerechnet.