NVIDIA CMP 170HX · GA100 · bei der Installation entsperrt

Entsperrte CMP-Dedicated-Server. Alle 64 GB der Karte, nicht die 8 GB, die NVIDIA eingeschaltet ließ.

Die CMP 170HX trägt denselben GA100-Die wie eine A100 und verließ das Werk mit dem größten Teil dieses Dies abgeriegelt: 8 GB ihres HBM2e sichtbar, FP32 auf ein Rinnsal gedrosselt, die Verbindung auf PCIe Gen 1 festgehalten. Ein gepatchter Build von NVIDIAs offenem Treiber reißt die Zäune nieder. Wir kompilieren ihn in Ubuntu, während wir Ihren Server installieren, sodass die Karte entsperrt ist, bevor Sie sich das erste Mal anmelden.

64 GB HBM2e per cardUbuntu, Debian, AlmaLinux or RockyUp to 4 cards per machinefrom $272.67/mo complete
Vorher und nachher, auf derselben Karte

Was der gepatchte Treiber ändert

LTT Labs hat im September 2026 eine CMP 170HX freigeschaltet und sie auf demselben Prüfstand gegen sich selbst antreten lassen – gesperrt und entsperrt. Es sind ihre Zahlen, nicht unsere, und jede Zeile nennt ihre Herkunft. Wir zitieren sie wegen der Größenordnung der Veränderung: Die Token-Raten hängen vom Modell, der Quantisierung, dem llama.cpp-Build und den Flags ab, lesen Sie sie also als Verhältnis, nicht als Versprechen.

MeasureAs NVIDIA shipped itUnlockedSource
Card memory8 GB HBM2e64 GB HBM2ecmpunlocker; 65,536 MiB measured by LTT Labs
FP32 fused multiply-addabout 0.39 TFLOPSunthrottled170th Street (stock); cmpunlocker (full SM throughput)
PCIe linkGen 1 x4Gen 2 x4cmpunlocker
Host to card, measured0.84 GB/s1.68 GB/sLTT Labs, nvbandwidth
8B model at 4-bit, generating30 tokens/s113 tokens/sLTT Labs, llama.cpp, Granite 4.1 8B Q4_K_M
8B model at 4-bit, reading a prompt351 tokens/s2,994 tokens/sLTT Labs, llama.cpp, pp512
27B model at 4-bit (~16 GB)does not fit38 tokens/sLTT Labs, llama.cpp, Qwen 3.6 27B Q4_K_M
27B model at 8-bit (~29 GB)does not fit33 tokens/sLTT Labs, llama.cpp, Qwen 3.8 27B Q8_0

Der Speicher ist die Veränderung, auf die es ankommt. Mit 8 GB fasst die Karte ein kleines Modell und sonst wenig. Mit 64 GB fasst sie ein Modell mit 27 Milliarden Parametern in 8-Bit, wobei der größte Teil der Karte noch für Kontext frei bleibt – genau der Unterschied zwischen einer Karte zum Experimentieren und einer, von der aus man bereitstellen kann.

Die Token-Erzeugung hängt an der Bandbreite, das Prompt-Lesen an der Rechenleistung. Beim Erzeugen von Text ist die Geschwindigkeit entscheidend, mit der die Gewichte aus dem Speicher strömen – darin war HBM2e schon immer gut; beim Lesen eines langen Prompts sind die Multiply-Add-Einheiten der Flaschenhals, und genau dort drückte die Drossel am stärksten und zeigt sich die Freischaltung am deutlichsten.

Die Verbindung spielt kaum noch eine Rolle, sobald ein Modell geladen ist. Gen 2 x4 verdoppelt die Host-zu-Karte-Rate und verkürzt so das Laden. Danach liegen die Gewichte auf der Karte, und der Bus ist untätig.

Quellen: LTT Labs, “Actually Download More RAM” (12. September 2026) für jede gemessene Zeile; 170th Street für den FP32-Wert ab Werk; cmpunlocker für das, was die Patches wiederherstellen.

Die Installation, Schritt für Schritt

Wie der Unlock auf die Maschine kommt

Jeder kann die README von cmpunlocker lesen. Was den Preis wert ist, ist alles darum herum – vor der Übergabe erledigt und danach funktionsfähig gehalten. Sie müssen nichts ausführen.

  1. NVIDIAs offener Treiber, auf eine Version festgesetzt

    Das Installationsprogramm fügt NVIDIAs CUDA-Repository hinzu und installiert den Userspace des offenen Treibers für 610.57.04, headless und ohne DKMS, und hält jeden Bestandteil davon auf dieser Version: das Paket nvidia-driver-pinning-610.57.04 unter Ubuntu und Debian, eine dnf-Versionssperre unter AlmaLinux und Rocky. Der Unlock ist für genau eine Treiberversion gebaut; die Sperre verhindert, dass ein routinemäßiges Upgrade ihm die Bibliotheken unter den Füßen wegzieht.

  2. cmpunlocker, für Ihren Kernel kompiliert

    Wir holen cmpunlocker auf einem festen Commit und bauen sein gepatchtes nvidia.ko im neuen System, gegen den Kernel, mit dem es gleich booten wird, bevor das Installationsprogramm den Rechner ausschaltet. Die Patches ändern, wie der Treiber die Karte hochfährt. Auf der Karte wird nichts geflasht; entfernt man den Treiber, ist sie exakt wieder wie zuvor.

  3. Ein kalter Erststart

    Der Unlock greift nur beim ersten Treiberladen, nachdem die Karte stromlos war. Deshalb endet jede dieser Installationen damit, dass der Server ausgeschaltet und über sein BMC wieder eingeschaltet wird – und das Erste, was die Karte berührt, ist der gepatchte Treiber.

  4. Geprüft, dann speichergetestet, beim ersten Login

    Wenn das installierte System zum ersten Mal antwortet, fragt die Installation jede Karte, als was sie hochgekommen ist — Speicher, PCIe-Generation und Linkbreite — und schreibt und liest dann jedes Byte Speicher zurück, das der Treiber herausgibt, mit festen, adressbasierten und pseudozufälligen Mustern. Beide Antworten landen im Setup-Protokoll des Servers, wo der Support sie einsehen kann. cmp-unlock status und cmp-unlock memtest liefern Ihnen dieselben Antworten aus einer Shell.

  5. Kernel-Updates sperren ihn nicht wieder

    Ein Kernel-Hook (/etc/kernel/postinst.d bzw. /etc/kernel/install.d unter AlmaLinux und Rocky) baut die gepatchten Module für jeden neuen Kernel neu, aus einer auf der Maschine gehaltenen Kopie von NVIDIAs Quellcode, damit ein unbeaufsichtigtes Upgrade die Karte nicht stillschweigend auf 8 GB zurückschickt. Dem Paketmanager wird außerdem untersagt, die Pakete anzunehmen, die einen zweiten, unveränderten Treiber danebenstellen würden; installieren Sie CUDA mit apt install cuda-toolkit oder dnf install cuda-toolkit, kommt es nie dazu.

Dimensionierung nach der Regel, die auch der Rest der Website verwendet

Was in 64 GB passt und was in 8 GB passte

Nur Gewichte, aufgerundet. Ein Modell gilt als passend, wenn die Karte es aufnehmen kann und noch ein Viertel bis die Hälfte zusätzlich für den KV-Cache und die Laufzeit übrig bleibt; darunter lädt es und geht dann sofort aus, sobald der Kontext wächst. Es ist dieselbe Regel, nach der unsere LLM-Seite jede Karte dimensioniert.

Model sizePrecisionWeights8 GB, locked64 GB, unlocked
7-8 billion parameters16-bit16 GB—fits
8-bit8 GB—fits
4-bit5 GBfitsfits
13-14 billion parameters16-bit28 GB—fits
8-bit14 GB—fits
4-bit8 GB—fits
30-34 billion parameters16-bit68 GB——
8-bit34 GB—fits
4-bit19 GB—fits
70 billion parameters16-bit140 GB——
8-bit70 GB——
4-bit38 GB—fits

Zwei Karten in einem Rechner halten, was eine Karte nicht kann: Ein Modell mit 70 Milliarden Parametern bei 8 Bit benötigt etwa 70 GB, was über ein Paar passt. Das Aufteilen eines Modells auf mehrere Karten oder mehrere Rechner behandelt die Multi-GPU-Seite. Geben Sie dem Rechner außerdem mindestens so viel Systemspeicher wie die größte Modelldatei; der günstigste Build unten hat 16 GB, womit eine 38-GB-Datei lädt, nur langsam.

Lesen Sie dies, bevor Sie bestellen

Was das Unlock nicht ändert

Eine entsperrte CMP ist für ihren Preis eine sehr gute Inferenz-Karte. Sie ist keine A100, und hier zeigt sich das.

Kein ECC
Die Fehlerkorrektur auf dem HBM2e bleibt weiterhin deaktiviert; sie steht auf der Liste der Dinge, die bisher noch niemand entsperrt hat. Bei der Inferenz kostet ein gekipptes Bit einen erneuten Versuch. Für einen einwöchigen Trainingslauf oder alles, was bitgenau sein muss, wählen Sie eine Karte mit geschütztem Speicher, etwa die L40S.
PCIe Gen 2 x4
Etwa 1,7 GB/s vom Host zur Karte, gemessen, sodass allein der Bus rund 25 Sekunden benötigt, um ein 38-GB-Modell zu übertragen. Ein Modell überquert ihn einmal und lebt dann auf der Karte, weshalb das Serving davon kaum etwas merkt. Eine Trainingsschleife, die Batches aus dem Systemspeicher streamt, merkt es bei jedem Schritt.
Ampere’s Zahlenformate
FP16, BF16, TF32 und INT8 auf den Tensor-Kernen. Kein FP8 und kein FP4; beide kamen mit den Generationen nach Ampere. Quantisierte Modelle in GGUF, AWQ oder GPTQ laufen problemlos, da sie in Formate entpackt werden, die die Karte beherrscht.
Nur Linux
Das Unlock ist ein Linux-Kernel-Treiber. Bestellen Sie die Maschine mit Ubuntu, Debian, AlmaLinux oder Rocky Linux, und er ist integriert; unter Windows oder Proxmox VE läuft die Karte so, wie NVIDIA sie ausgeliefert hat, mit 8 GB.
Secure Boot aus
Die gepatchten Module sind unsigniert, daher weist ein Kernel mit aktivem Secure Boot sie zurück, und die Karte bleibt ganz ohne Treiber. Lassen Sie es ausgeschaltet.
Community-Code, nicht der von NVIDIA
cmpunlocker ist ein Open-Source-Projekt (GPL-2.0) von Amogh Munikote, und NVIDIA unterstützt es nicht. Wir installieren einen Commit, den wir gebaut und geprüft haben, und wir verschieben diesen Pin bewusst, niemals automatisch.
Die 10-GB-Karte stoppt bei 40 GB
Die 8-GB-Karte wird auf 64 GB entsperrt. Die 10-GB-Karte hat mehr Speicher auf ihrem Package, als unter Last stabil bleibt, daher stoppt das Unlock sie bei 40 GB, der Größe, die stabil bleibt. Die Installation erkennt, welche Karte in der Maschine steckt, und wendet die richtige Geometrie auf jede Karte an.
Die Maschine hinter dem Button

Eine freigeschaltete CMP, in der günstigsten Maschine, die sie aufnimmt

Die Karte steht als eigene Position auf der Rechnung und die Maschine als weitere; beides addiert sich. Die Zahlen unten sind das Minimum, das dieser Build kosten kann: die Karte in der günstigsten vollständigen Maschine, die sie aufnimmt, vor jeder Umsatzsteuer. Der Konfigurator öffnet möglicherweise mit mehr Arbeitsspeicher; ändern Sie dort Prozessor, Arbeitsspeicher oder Festplatten, wird jede Änderung sofort eingepreist.

Die NVIDIA CMP 170HX, eine passive Karte in voller Länge ohne Display-Ausgänge an der Blende
Eine passive Karte in voller Länge, die bis zu 250 W aufnimmt und keinen Lüfter hat. Sie ist für ein Servergehäuse gebaut, das Luft von vorn nach hinten zieht, und genau dort laufen unsere.
CardNVIDIA CMP 170HX: 64 GB HBM2e unlocked (8 GB HBM2e without the patched driver)
Card, per month$189
MachineIntel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps
Machine, per month$83.67
Together$272.67 a month
Setup$29 once
Cards per machine1 to 4
CitiesNew York, Bucharest, San Francisco and Miami
TermMonthly; 15% off on a twelve-month cycle
DriverNVIDIA open 610.57.04, patched by cmpunlocker, on Ubuntu 22.04–26.04, Debian 12/13, AlmaLinux 9/10 or Rocky Linux 9/10
Memory testEvery byte the driver hands out, written and read back on each card before handover

Diesen Build im Konfigurator öffnen →

Die Einrichtungsgebühr fällt an, weil die Karte auf Bestellung eingebaut wird: Eine Maschine mit nachträglich hinzugefügter Karte ist ein individueller Build. Der monatliche Betrag bleibt bei Verlängerung gleich. Jede andere Karte, die wir einbauen, wird auf der GPU-Seite genauso bepreist.

Gefragt zu dieser Karte

Freigeschaltete CMP-Server, gefragt und beantwortet

Was ist eine freigeschaltete CMP 170HX?
Eine NVIDIA CMP 170HX mit einem gepatchten Build von NVIDIAs offenem Kernel-Treiber aus dem cmpunlocker-Projekt. Die Karte ist ein GA100, der Die aus der A100, den NVIDIA mit 8 GB sichtbarem HBM2e ausgeliefert hat, mit gedrosseltem FP32-Multiply-Add und auf PCIe Gen 1 festgehaltener Verbindung. Der gepatchte Treiber aktiviert 64 GB, entfernt die Drosselung und trainiert die Verbindung bei jedem Start der Karte auf Gen 2. An der Karte selbst wird nichts verändert.
Wie viel Speicher hat eine freigeschaltete CMP 170HX?
64 GB HBM2e auf der 8-GB-Karte, wie nvidia-smi meldet, sobald der gepatchte Treiber läuft. Die 10-GB-Version der Karte wird bei 40 GB gehalten, der Größe, die auf ihr stabil bleibt. Ohne den gepatchten Treiber zeigt jede Karte, was NVIDIA ausgeliefert hat: 8 oder 10 GB.
Übersteht die Freischaltung Neustarts und Kernel-Updates?
Ja. Die gepatchten Module werden wie jedes andere Kernel-Modul installiert und bei jedem Boot geladen. Wenn ein neuer Kernel kommt, baut ein Hook sie dafür aus der auf der Maschine gehaltenen NVIDIA-Quelle neu, bevor Sie überhaupt hineinbooten. Sollte eine Karte trotzdem mit 8 GB hochkommen, führen Sie cmp-unlock build mit Ihrer Kernel-Version aus und starten Sie den Server über das Control Panel neu.
Welche Betriebssysteme erhalten den freigeschalteten Treiber?
Ubuntu 22.04, 24.04 und 26.04, Debian 12 und 13, AlmaLinux 9 und 10 sowie Rocky Linux 9 und 10, von uns installiert, auf jeder Maschine mit der Karte: Es ist Teil der Installation, kein anzukreuzendes Extra. Windows und Proxmox VE erhalten die Karte so, wie NVIDIA sie ausgeliefert hat: Die Freischaltung ist ein Linux-Kernel-Treiber, und unter Proxmox gehen die Karten üblicherweise an virtuelle Maschinen, die ein Host-Treiber nicht erreicht.
Kann ich CUDA, PyTorch, vLLM und llama.cpp darauf nutzen?
Ja. Der Treiber ist NVIDIAs eigener 610.57.04 mit den angewendeten Patches, also läuft alles, was für eine Ampere-Karte mit aktuellem Treiber gebaut ist. Installieren Sie das CUDA-Toolkit eigenständig, mit apt install cuda-toolkit oder dnf install cuda-toolkit; die Meta-Pakete cuda und cuda-drivers würden einen zweiten, unveränderten Treiber mitbringen, daher ist der Paketmanager so eingestellt, dass er sie ablehnt.
Läuft ein Modell mit 70 Milliarden Parametern auf einer Karte?
Mit 4 Bit ja: Die Gewichte kommen auf etwa 38 GB, was auf einer 64-GB-Karte den Spielraum lässt, den unsere Dimensionierungsregel verlangt. Mit 8 Bit kommen sie auf etwa 70 GB, dafür braucht es zwei Karten; eine Maschine nimmt bis zu vier auf.
Wie viele Karten passen in einen Server?
Bis zu vier in der Maschine, auf die diese Seite verlinkt. Wählen Sie die Anzahl im Konfigurator. Für mehr als vier oder für ein über Maschinen verteiltes Modell sehen Sie sich die Multi-GPU-Seite an.
Ist der freigeschaltete Speicher zuverlässig?
Die 8-GB-Karte mit 64 GB ist die Kombination, die sich in öffentlichen Tests bewährt hat, und die 10-GB-Karte bleibt aus demselben Grund bei 40 GB stehen. Es ist dennoch Speicher, den NVIDIA gebinnt hat, und eine Karte kann eine schwache Stelle tragen: LTT Labs fand eine unter den von ihnen getesteten Karten. Deshalb testet jede Installation ihn: Nach dem ersten Kaltstart wird bei jeder Karte jedes Byte, das der Treiber herausgeben wird, geschrieben und zurückgelesen, mit festen, Adress- und Pseudozufallsmustern, jeweils an Ort und Stelle invertiert, und das Ergebnis geht ins Setup-Protokoll des Servers. Das ist eine Prüfung bei der Übergabe, keine Garantie für Jahre; wenn eine Karte später Fehlverhalten zeigt, führen Sie cmp-unlock memtest aus und teilen Sie uns mit, was es ausgibt. Eine ausgefallene Karte wird wie jedes andere Teil ersetzt.
Warum gibt es bei diesem Build eine Einrichtungsgebühr?
Weil die Karte auf Bestellung eingebaut wird. Eine Maschine mit nachträglich hinzugefügter Karte ist ein Custom-Build, und ein Custom-Build trägt die einmalige Einrichtungsgebühr aus der Tabelle oben. Sie wird einmal berechnet, und der monatliche Betrag ändert sich bei Verlängerung nicht.
Wo stehen diese Server?
In jeder Stadt, die die Tabelle oben aufführt. Die Linie wird auch in Amsterdam verkauft, aber der Konfigurator kann dort keine Karte einbauen, daher ist eine freigeschaltete CMP in dieser Stadt nicht verfügbar.

Weitere Anlaufstellen