L40S · NVIDIA-GPU-Server

NVIDIA L40S Dedicated Server

Setzen Sie Hochleistungs-GPU-Server mit NVIDIA L40S ein, optimiert für KI-Training, LLM-Inferenz, 3D-Rendering und Videoproduktion. Ada Lovelace mit 48 GB ECC-GDDR6 und drei NVENC-Encodern mit AV1, eingebaut in die von Ihnen konfigurierte Maschine.

Uptime-SLA 48 GB ECC-GDDR6 Globale Standorte

NVIDIA L40S GPU-Spezifikationen

Die NVIDIA L40S überzeugt bei KI-Training, Grafik-Rendering, Video-Transkodierung und Virtualisierung mit bahnbrechender Leistung der Ada-Lovelace-Architektur.

NVIDIA L40S

Die L40S-GPU erreicht bemerkenswerte Leistungswerte: 1466 TFLOPS bei Tensor-Operationen, 212 TFLOPS bei RT-Core-Fähigkeiten und 91,6 TFLOPS bei Single-Precision-Rechenleistung.

Architektur

Ada Lovelace

Videospeicher

48 GB GDDR6 mit ECC

CUDA-Kerne

18.176 Stk.

Max. Bandbreite

864 GB/s

Max. Leistung

350 W

Leistungskennzahlen

Tensor Cores der vierten Generation mit FP8-Unterstützung liefern herausragende Rechenleistung für KI-Training und Inferenz-Workloads.

FP32

91,6 TeraFLOPS

FP16 Tensor Core

733 TeraFLOPS

FP8 Tensor Core

1.466 TeraFLOPS

RT Core

212 TeraFLOPS

GPU-Server für anspruchsvolle Workloads entwickelt

NVIDIA L40S GPU Bare-Metal-Server auf Basis der Ada-Lovelace-Architektur, optimiert für KI-Training, wissenschaftliches Rechnen und Hochleistungs-Visualisierung.

KI-Trainingsleistung

Die L40S-GPU steigert die Leistung von KI-Workloads um das 5-Fache gegenüber dem Vorgänger und ermöglicht die schnelle Erzeugung hochwertiger Bilder und immersiver Inhalte mit fortschrittlicher Tensor-Verarbeitung.

LLM und generative KI

Die L40S nutzt Tensor Cores der vierten Generation mit FP8-Unterstützung und liefert herausragende Rechenleistung, um das Training von KI- und Data-Science-Modellen zu beschleunigen.

Raytracing-Beschleunigung

L40S-GPUs erhöhen die Rendering-Geschwindigkeit bei Design- und Engineering-Aufgaben durch fortschrittliche Raytracing-Fähigkeiten – ideal für Architekturvisualisierung und Produktdesign.

3D-Visualisierung

NVIDIA L40S verbessert die 3D-Visualisierung und ermöglicht schnelleres Rendering sowie die Echtzeit-Verarbeitung komplexer Designs für höhere Produktivität und hochpräzise Ergebnisse.

Videoproduktion

NVIDIA L40S optimiert Streaming- und Video-Content-Aufgaben mit drei Video-Encode- und Decode-Engines, einschließlich AV1-Kodierung für verbesserte Leistung und reduzierte Gesamtbetriebskosten.

Enterprise-Sicherheit

Die L40S-GPU erfüllt Rechenzentrumsstandards, einschließlich NEBS-Level-3-Bereitschaft, und bietet Secure Boot mit Root-of-Trust-Technologie für erhöhte Sicherheit.

A100 vs. L40S vs. H100

Die drei von uns verbauten Rechenzentrumskarten im Vergleich als PCIe-Add-in-Karten, die in unseren Servern stecken.

L40S A100 80 GB H100 80 GB
Architektur Ada Lovelace NVIDIA Ampere Hopper
Speicher 48 GB GDDR6 mit ECC 80 GB HBM2e 80 GB HBM2e
Speicherbandbreite 864 GB/s 1.935 GB/s 2.039 GB/s
Leistung Bis zu 350 W Bis zu 300 W Bis zu 350 W
Bus-Schnittstelle PCIe Gen 4 x16 PCIe Gen 4 x16 PCIe Gen 5 x16
Video-Encode 3 NVENC mit AV1 Keine Keine
NVLink Nein Anschluss, Bridge auf Anfrage Anschluss, Bridge auf Anfrage
Die Karte allein, pro Monat Wird geladen... Wird geladen... Wird geladen...

FAQ zu NVIDIA L40S GPU Bare-Metal-Servern

Häufige Fragen zur Bereitstellung und Verwaltung von NVIDIA L40S GPU-beschleunigten Dedicated Servern für KI-, Rendering- und professionelle Visualisierungs-Workloads.

Was macht die NVIDIA L40S ideal für gemischte KI- und Grafik-Workloads?

Die NVIDIA L40S basiert auf der Ada-Lovelace-Architektur und kombiniert auf einzigartige Weise KI-Beschleunigung mit professionellen Grafikfähigkeiten. Mit 18.176 CUDA-Kernen, 48 GB GDDR6-Speicher und Tensor Cores der vierten Generation mit FP8-Unterstützung überzeugt sie bei KI-Modelltraining, LLM-Inferenz, 3D-Rendering und Videoproduktion. Die L40S liefert 1.466 TeraFLOPS FP8-Leistung und bietet gleichzeitig fortschrittliches Raytracing und DLSS-3-Unterstützung für Visualisierungs-Workflows.

Wie schnell kann ich einen L40S-GPU-Server bereitstellen?

Eine bereits mit einer L40S bestückte Maschine wird innerhalb von etwa 30 Minuten nach Zahlungsbestätigung geliefert. Wenn wir eine Karte einbauen, die wir auf Lager haben, dauert es 4 bis 24 Stunden; eine Karte, die wir erst beschaffen müssen, dauert fünf bis zehn Werktage – und Sie erfahren vor der Zahlung, welcher Fall zutrifft. Jeder L40S-Server beinhaltet sofortigen OS-Reload, sodass Sie iterieren können, ohne ein Support-Ticket zu öffnen.

Welche Leistungsvorteile bietet die L40S für KI-Workflows?

Die L40S bietet FP8-Tensor-Core-Beschleunigung, die speziell für effizientes Training und Inferenz großer Sprachmodelle optimiert ist. Der 48-GB-GDDR6-Speicher unterstützt große Modellgrößen, während fortschrittliche Tensor-Operationen eine 5-fache Leistungssteigerung gegenüber GPUs der vorherigen Generation liefern. In Kombination mit drei Video-Encode-/Decode-Engines mit AV1-Unterstützung bewältigt die L40S multimodale KI-Workloads, die Text-, Bild- und Videoverarbeitung kombinieren.

Welche Workloads profitieren am meisten von L40S-GPU-Servern?

L40S-GPU-Server glänzen in Umgebungen, die sowohl KI-Rechenleistung als auch Grafikbeschleunigung erfordern. Optimale Anwendungsfälle sind: Training und Inferenz großer Sprachmodelle, KI-gestützte Bild- und Videogenerierung, professionelles 3D-Rendering und CAD-Workflows, Video-Transkodierung mit AV1-Kodierung, virtuelle Workstation-Bereitstellungen (VDI) sowie hybride Workloads, die maschinelles Lernen mit Echtzeit-Visualisierung kombinieren.