Instant Custom GPU Unmetered Pricing Data Centers
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GPU-Server-Marktplatz

Bieten Sie Ihren GPU-Server an. Verdienen Sie stundenweise. Behalten Sie die Kontrolle.

Der Server Room GPU-Marktplatz verbindet Ihre ungenutzten Rechenressourcen mit KI-Teams, Studios und Ingenieuren, die GPU-Zugriff auf Abruf benötigen. Wir übernehmen die Verifizierung, die Auflistung und die Weiterleitung der Anfragen, während Sie Preise und Verfügbarkeit festlegen.

Einreichen → Prüfen → Veröffentlichen Stündliche Abrechnung Überwachung & Isolierung
Grafikkarte auflisten Verfügbare Grafikkarten durchsuchen
Leistungsvergleich vor jedem Angebot. Sie bestimmen Preisgestaltung und Verfügbarkeitsfenster. Käufer aus den Bereichen KI, Inferenz, Rendering und Medien.

So funktioniert der Marktplatz

Ein unkomplizierter Prozess von der Einreichung bis zur Umsatzgenerierung: bewerben, prüfen, veröffentlichen, verdienen. Sie behalten in jeder Phase die Kontrolle über Ihre Hardware.

Host-Onboarding

  1. Bitte übermitteln Sie Ihre GPU-Spezifikationen zusammen mit einer Methode für den Verwaltungszugriff (SSH, VPN oder IPMI).
  2. Verifizierung : Wir führen Treiber-Integritätsprüfungen, VRAM-Validierung, ECC-Statusprüfungen, PCIe-Lane-Prüfungen und thermische Stresstests durch.
  3. Leistung : Beispielhafte Inferenz- und Trainings-Workloads sowie Benchmarks für Netzwerk- und Speicherdurchsatz.
  4. Veröffentlichen : Ihr Eintrag wird mit einem Verifizierungsabzeichen und Ihrem gewählten Stundensatz veröffentlicht.
  5. Verdienen : Mieter erhalten die benötigten Geräte auf Anfrage, und die Nutzung wird stündlich abgerechnet.

Sobald Community-Hosts Maschinen einreichen, werden die genehmigten Konfigurationen nach Prüfung und Verifizierung hier angezeigt.

Prüfliste

  • GPU

    Modellidentifizierung, VRAM-Kapazität, Taktraten, Wärmeentwicklung, Persistenzmodus und Laststabilität.

  • CPU & RAM

    Ermittlung des Basis-Rechen- und Speicherdurchsatzes, um Engpässe auszuschließen.

  • Lagerung

    Sequenzielle und zufällige Lese-/Schreibgeschwindigkeiten sowie IOPS für datenintensive Workloads.

  • Netzwerk

    Latenz, Durchsatz, Paketverlustprüfung und Routing-Verifizierung.

Verfügbare GPU-Sofortkonfigurationen

Serverraum-GPU-Sofortlösungen sind ab heute verfügbar.
Von der Community gehostete GPUs werden angezeigt, sobald sie die Verifizierung bestanden haben.

Gewinnschätzer

Prognostizieren Sie Ihren monatlichen Umsatz auf Basis des Stundensatzes und der Verfügbarkeit.

Geschätzte Auszahlung $

Was treibt höhere Gewinne an?

  • Wettbewerbsfähige Preise

    Selbst geringfügige Tarifanpassungen können die Auslastung deutlich steigern.

  • Konstante Verfügbarkeit

    Permanente Online-Angebote ziehen mehr langfristige Mietverträge an.

  • Schnelle E/A

    NVMe-Speicher und stabile Netzwerkverbindungen verbessern die Mieterbindung.

  • Verifiziertes Abzeichen

    Verifizierte Automaten erhalten eine bevorzugte Platzierung und höhere Konversionsraten.

Listen Sie Ihre GPU im Serverraum auf

Vier schnelle Schritte – einreichen, verifizieren, veröffentlichen, verdienen.

Sagen Sie uns, wer Sie sind

Wir verwenden diese Daten, um Ihnen Ihre Angebotsbestätigung und die Auszahlungsdetails zuzusenden, sobald Ihre GPU die Verifizierung bestanden hat.

Beschreiben Sie Ihre GPU

GPU-Modell, VRAM und Region sind die wichtigsten Filterkriterien für Käufer. Die übrigen Daten helfen unserer Benchmark-Engine, die passenden Tests zu konfigurieren.

GPU
Hardware optional, aber empfohlen

Gewähren Sie vorübergehenden Zugriff

Für einen einmaligen Benchmark-Lauf benötigen wir SSH- oder IPMI-Zugriff. Die Zugangsdaten werden verschlüsselt, nur einmal verwendet und anschließend gelöscht.

Verbindung
Anmeldeinformationen Verschlüsselt und nach Gebrauch gelöscht

Bereit zur Einreichung

Bitte überprüfen Sie Ihre Angaben unten. Nach dem Absenden führt unser Team automatisierte Benchmarks durch und kontaktiert Sie innerhalb von 24–48 Stunden.

1. Wir testen Ihre GPU innerhalb von 24 Stunden.
→
2. Wir veröffentlichen Ihren Eintrag öffentlich.
→
3 Mieter zahlen Ihnen stündlich

Erforderlicher Laufzeitstapel

Alle GPU-Einreichungen müssen vor der Verifizierung und Bereitstellung für den Mieter die folgende Software vorinstalliert haben.

Ubuntu 22.04 Betriebssystem
CUDA 12.x Treiber
Docker- Container
Nvidia Container Toolkit Runtime
Python- Sprache
PyTorch ML-Framework
TensorFlow ML-Framework

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Hosts und Mieter über den GPU-Servermarkt wissen müssen.

Wie werden die Gastgeber bezahlt?

Die Einnahmen basieren auf der stündlichen, gemessenen Nutzung multipliziert mit dem von Ihnen festgelegten Tarif, abzüglich der Plattformgebühr. Ihr Kontrollpanel zeigt Nutzungsstatistiken in Echtzeit und die zusammengefasste Auszahlungshistorie an.

Was passiert, wenn die Verifizierung fehlschlägt?

Sie erhalten eine detaillierte Aufschlüsselung aller fehlgeschlagenen Prüfungen – thermische Grenzwerte, Treiberfehler, Speicherdurchsatz oder Netzwerkprobleme. Beheben Sie die markierten Punkte und senden Sie die Prüfung erneut ab; die Anzahl der Versuche ist unbegrenzt.

Welche Softwareumgebungen sind kompatibel?

Wir unterstützen gängige KI- und Rechentechnologien: CUDA, ROCm (sofern anwendbar), Docker-Container und VM-basierte Isolation. Die Kompatibilität von Treibern und Laufzeitumgebungen wird im Rahmen des Verifizierungsprozesses sichergestellt.

Wird Hardware in Rechenzentrumsqualität benötigt?

Es ist zwar nicht zwingend erforderlich, jedoch sind stabile Verfügbarkeit, ausreichende Kühlung und zuverlässige Konnektivität unerlässlich. Server, die in professionellen Rechenzentren betrieben werden, verzeichnen in der Regel eine höhere Auslastung und weniger Störungen.

Wie erhalten Mieter Zugang?

Jede Mietsitzung wird über sichere Kanäle – in der Regel VPN und SSH – mit Workload-Isolation bereitgestellt. Die Zugangsdaten hängen von der Hosting-Methode ab, die Sie während des Onboardings konfigurieren.

Wie lange dauert es, bis mein Angebot online geht?

Nach Ihrer Einreichung plant unser Team einen Verifizierungslauf. Maschinen, die alle Prüfungen bestehen, werden kurz darauf freigegeben. Die Gesamtbearbeitungszeit hängt von der Länge der Warteschlange und der Geschwindigkeit der Zugriffsbereitstellung ab.