96 GB
GDDR7-Speicher mit ECC
Doppelt so viel wie die 48 GB der RTX 6000 Ada und mehr als die 80 GB von A100 und H100, die wir verbauen. ECC korrigiert Einzelbitfehler im GPU-Speicher, was bei tagelangen Läufen entscheidend ist.
GPU-Dedicated-Server · NVIDIA Blackwell · monatlich
Ein RTX PRO 6000 Dedicated-Server von uns ist eine Bare-Metal-Maschine mit einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, die direkt an Ihr eigenes Betriebssystem durchgereicht wird. Der komplette Server beginnt bei $1,382.67 a month. Die GPU trägt 96 GB GDDR7 mit ECC. No GPU in our order catalogue holds more.
Sie erhalten Root auf der Maschine, die GPU am PCIe-Bus sowie die Treiber- und CUDA-Version Ihrer Wahl. Der Preis umfasst Prozessor, Arbeitsspeicher, Festplatten, den Port und eine IPv4-Adresse, plus die GPU als eigene monatliche Position. Ändern Sie jede Komponente im Konfigurator.
Die GPU
Sie ist NVIDIAs professionelle Blackwell-GPU, die Nachfolgerin der RTX 6000 Ada. Vier ihrer Komponenten bestimmen, wofür der Server geeignet ist.
96 GB
Doppelt so viel wie die 48 GB der RTX 6000 Ada und mehr als die 80 GB von A100 und H100, die wir verbauen. ECC korrigiert Einzelbitfehler im GPU-Speicher, was bei tagelangen Läufen entscheidend ist.
752
Die Tensor-Kerne führen FP4-, FP8- und FP16-Matrixberechnungen für Inferenz und Training aus. NVIDIA bewertet die GPU mit 4.000 AI TOPS in FP4 mit Sparsity.
188
Die RT-Kerne übernehmen die Strahl- und Dreieckstests in Hardware, bewertet mit 380 TFLOPS. OptiX-Renderer wie Blender Cycles, V-Ray und Arnold GPU nutzen sie.
4 + 4
Vier Encoder der 9. Generation und vier Decoder der 6. Generation, alle mit AV1, neben den Rechenkernen. Die A100 und H100 haben überhaupt keinen Video-Encoder.
Gegen die Beschleuniger
Das sind die GPUs mit 40 GB oder mehr, die wir einbauen, jeweils als kompletter Server kalkuliert. Die RTX PRO 6000 hat mehr Speicher als die H100 and costs $300 a month less as a complete server.
Was sie dafür aufgibt, ist NVLink. Zwei davon in einer Maschine sind zwei getrennte 96-GB-Pools, die Daten über PCIe austauschen. Die A100 und die H100 haben einen NVLink-Bridge-Anschluss, und ein Build mit Bridge wird auf A100- oder H100-Servern individuell kalkuliert. Die A100 80 GB liest ihren Speicher außerdem etwas schneller, 1.935 GB/s gegenüber 1.792 GB/s, was sich bemerkbar macht, wenn Sie viele Nutzer bei großer Batch-Größe bedienen.
Plattformen
Die RTX PRO 6000 hat eine PCIe-Gen-5-Schnittstelle. Unsere Intel-Xeon-Silver- und Gold-Maschinen betreiben sie mit PCIe 3.0; die AMD-EPYC-Maschine mit PCIe 4.0. Sobald die Gewichte oder die Szene im GPU-Speicher liegen, ist die Verbindung meist ungenutzt. Sie zählt bei Trainingsschleifen, die bei jedem Schritt einen neuen Batch aus dem Systemspeicher kopieren – dafür nehmen Sie die EPYC-Maschine.
| Machine | PCIe link to the GPU | Cheapest build | With the GPU | Cities | Order |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel Xeon Silver / GoldIntel Xeon Silver 4110, 8 cores, 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps | PCIe 3.0 | $83.67/mo | $1,382.67/mo | New York, Miami, San Francisco and Bucharest | Configure Intel Xeon Silver / Gold with the RTX PRO 6000 |
| AMD EPYCAMD EPYC 7413, 24 cores, 2.65 GHz · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps | PCIe 4.0 | $217.59/mo | $1,516.59/mo | New York and Bucharest | Configure AMD EPYC with the RTX PRO 6000 |
Jeder Preis ist der günstigste Build dieser Maschine, wie ihn der Konfigurator öffnet, und der Button öffnet ihn mit bereits ausgewählter GPU. Mehr Prozessor, Speicher, Festplatten und ein schnellerer Port werden dort kalkuliert. Bukarest-Builds werden in Euro abgerechnet. Amsterdam-Maschinen werden mit dieser GPU nicht angeboten. Mehr als eine RTX PRO 6000 in einer Maschine wird individuell kalkuliert: Fragen Sie im Chat oder sehen Sie Multi-GPU-Server.
Dimensionierung
Die Gewichte eines Modells belegen seine Parameteranzahl mal Bytes pro Parameter. Die GPU braucht darüber hinaus ein Viertel bis die Hälfte mehr für den KV-Cache und die Laufzeit, und die Tabelle unten wendet diese Regel an. Ein 70B-Modell mit 4 Bit passt mit Raum für Kontext; mit 8 Bit lädt es, aber ein langer Kontext oder ein zweiter Nutzer bringt es an die Grenze.
| Model size (weights) | 4-bit | 8-bit | 16-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | Fits5 GB | Fits8 GB | Fits16 GB |
| 13-14 billion parameters | Fits8 GB | Fits14 GB | Fits28 GB |
| 30-34 billion parameters | Fits19 GB | Fits34 GB | Tight68 GB |
| 70 billion parameters | Fits38 GB | Tight70 GB | Does not fit140 GB |
Nur Gewichte, aufgerundet. Für eine Planung Modell für Modell, mit der benötigten Maschine, siehe LLM-Server.
Workloads
Bedienen Sie ein 70B-Modell mit 4 Bit oder ein 30B-Modell mit 8 Bit hinter Ihrer eigenen API mit vLLM, llama.cpp oder Ollama. Prompts und Ausgaben bleiben auf Ihrer Maschine.
QLoRA auf einem 70B-Modell oder LoRA auf einem 13B-Modell mit 16 Bit passt in 96 GB. ECC-Speicher schützt einen mehrtägigen Lauf vor stillen Bit-Fehlern.
Szenen, die nicht in 24 oder 48 GB passen, werden auf einer GPU gerendert statt aufgeteilt zu werden. Die RT-Kerne übernehmen das Raytracing.
Vier AV1-Encoder und vier Decoder transkodieren viele Live-Kanäle in Hardware, während die CUDA-Kerne etwas anderes ausführen. Für eine Maschine mit Flussonic oder Wowza siehe GPU-Transcoding-Server.
Lieferung und Konditionen
Nichts einzubauen: Der Server ist installiert und übergeben. Sofort-Server listet, was gerade gerackt ist.
Ein Techniker baut sie in die von Ihnen konfigurierte Maschine ein, richtet die Festplatten ein und installiert das Betriebssystem.
Wir bestellen sie bei einem Distributor und bauen sie dann ein.
Wenn Distributoren eine GPU rationieren, erfahren Sie das Datum, bevor Sie sich binden.
Jede Frist beginnt, sobald Zahlung und Betrugsprüfung abgeschlossen sind. Sie erfahren vor der Zahlung, welche der vier Optionen zutrifft.
Besitzer listen RTX-PRO-6000-Maschinen auch auf unserem Marktplatz, jeweils zu einem vom Besitzer festgelegten Preis. Angebote, die als über unsere Schwesterfirma Primcast kommend gekennzeichnet sind, werden auf primcast.com vermietet.
Technische Daten
| Specification | RTX PRO 6000 Blackwell |
|---|---|
| Architecture | NVIDIA Blackwell |
| GPU memory | 96 GB GDDR7 with ECC |
| Memory bandwidth | 1,792 GB/s |
| CUDA cores | 24,064 |
| Tensor cores | 752, 5th generation (FP4) |
| RT cores | 188, 4th generation |
| FP32 | 125 TFLOPS |
| RT performance | 380 TFLOPS |
| AI performance | 4,000 TOPS (FP4, sparse) |
| Video encode | 4 NVENC, 9th generation, AV1 |
| Video decode | 4 NVDEC, 6th generation, AV1 |
| Host interface | PCIe Gen 5 |
| Board power | up to 600 W |
| NVLink | none |
Antworten
Ein kompletter RTX PRO 6000 Server beginnt bei $1,382.67 pro Monat. Das ist die GPU für $1,299 plus die günstigste Maschine, die sie aufnimmt, für $83.67: Intel Xeon Silver 4110, 8 cores, 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps. Eine auf Bestellung eingebaute GPU kostet einmalig $29 Einrichtung, und bei 12 Monaten Vorauszahlung sparen Sie 15 %.
188 RT-Kerne der vierten Generation und 752 Tensor-Kerne der fünften Generation, neben 24.064 CUDA-Kernen. NVIDIA bewertet die RT-Kerne mit 380 TFLOPS und die Tensor-Kerne mit 4.000 AI TOPS in FP4 mit Sparsity. Die Anzahl ist bei Workstation-, Max-Q- und Server-Edition identisch.
Nein. Die RTX 6000 Ada ist die vorherige Generation mit 48 GB GDDR6. Die RTX PRO 6000 ist Blackwell, mit 96 GB GDDR7, Tensor-Kernen der fünften Generation und AV1-Encodern. Wir verbauen beide: Wenn 48 GB für Ihre Arbeit ausreichen, ist die RTX 6000 Ada der günstigere Server, und GPU-Server listet die Preise jeder GPU, die wir einbauen.
Nein. Die RTX PRO 6000 hat keinen NVLink-Anschluss, daher sind zwei in einem Server zwei 96-GB-Pools, die Daten über PCIe austauschen. Die A100 und H100 besitzen einen NVLink-Bridge-Anschluss, und ein Build mit Bridge wird individuell kalkuliert. Ebenso mehr als eine RTX PRO 6000 in einer Maschine.
Ja. Mit 4 Bit beanspruchen die Gewichte eines 70B-Modells etwa 38 GB, sodass in 96 GB noch Platz für einen langen Kontext und mehrere Nutzer bleibt. Mit 8 Bit benötigen sie etwa 70 GB: Es lädt, mit wenig Spielraum. Mit 16 Bit braucht es zwei oder mehr GPUs.
Nein. Die Maschine wird an ein einziges Konto vermietet, und die volle GPU wird direkt an Ihr Betriebssystem durchgereicht. Es gibt keinen Hypervisor und kein vGPU-Profil, und Sie installieren den NVIDIA-Treiber und die CUDA-Version Ihrer Wahl.
Etwa 30 Minuten nach Freigabe Ihrer Bestellung, wenn eine Maschine mit der GPU bereits im Rack steht. Wenn wir eine vorrätige GPU einbauen, 4 bis 24 Stunden; eine von uns beschaffte dauert 5 bis 10 Werktage. Sie erfahren vor der Zahlung, welcher Fall zutrifft.
In New York, Miami, San Francisco and Bucharest, in unseren eigenen Racks in unserem eigenen Netzwerk. Bukarester Builds werden in Euro abgerechnet. Die GPU wird auf Maschinen in Amsterdam nicht angeboten.
Wählen Sie Maschine, Arbeitsspeicher, Festplatten und Standort. Der Konfigurator berechnet jede Änderung live, mit bereits ausgewählter GPU.
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