La carte est à vous, entièrement
C'est une RTX 3050 physique dans un slot PCIe, et votre système d'exploitation la voit directement dans nvidia-smi. Pas de GPU virtuel, pas de partage de temps, pas de voisin qui partage sa mémoire.
Serveur dédié GPU · RTX 3050 débloqué sur Ubuntu · Bucharest, UE
Pas une portion de la carte de quelqu’un d’autre. Un poste Intel Core i5-9500 avec une NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB installée à l’intérieur, 32 GB de mémoire et un 256 GB NVMe SSD, sur un port 1 Gbps sans limite dans notre datacenter Bucharest. Accès root, votre propre système d’exploitation, en ligne environ 30 minutes après validation de votre commande.
Débloqué sur Ubuntu. Choisissez Ubuntu 22.04, 24.04 ou 26.04 et la carte arrive avec son débit tensoriel débloqué : +52% en FP16, +54% en BF16 et +56% en TF32 lors de nos propres tests. Tout autre système, Windows compris, fait tourner la carte à sa cadence d’usine.
Pourquoi cela coûte moins cher
La plupart des serveurs GPU sont tarifés autour de cartes qui consomment dix fois plus d'énergie. Celui-ci est construit autour de la carte, tout simplement.
C'est une RTX 3050 physique dans un slot PCIe, et votre système d'exploitation la voit directement dans nvidia-smi. Pas de GPU virtuel, pas de partage de temps, pas de voisin qui partage sa mémoire.
La RTX 3050 consomme 70 W. Elle fonctionne parfaitement dans un ordinateur de bureau, vous ne payez donc pas le châssis 2U, les alimentations doubles et le refroidissement lourd qui représentent une grande partie du prix d'un gros serveur GPU.
Un travail qui occupe la carte 24 heures sur 24 coûte le même prix qu'un travail qui la laisse inactive, et rien ne compte le trafic sortant du port 1 Gbps. La facture est la même chaque mois.
Ce qu’il exécute
Six gigaoctets suffisent pour un modèle de langage de 8 milliards de paramètres quantifié sur 4 bits, avec de la place pour son contexte. Servez-le avec Ollama ou llama.cpp derrière votre propre clé API, ou transcrivez de l’audio avec Whisper large-v3 sur la carte. Sous Ubuntu, les cœurs tensoriels déverrouillés accélèrent encore davantage le traitement des invites et les travaux par lots.
Llama 3.1 8B en 4 bits : 4,92 Go de poidsLe 6 GB GDDR6 de la carte côtoie un encodeur NVENC de 7e génération et un décodeur NVDEC de 5e génération, de sorte que l’encodage H.264 et HEVC s’effectue dans le matériel et laisse le processeur libre. Les flux sortant du port non mesuré ne coûtent rien de plus.
Jusqu’à 8 sessions d’encodage simultanées avec le pilote 550.54.14 ou ultérieurWindows figure sur le bon de commande, la machine peut donc être un bureau accessible de partout : Blender effectue ses rendus sur CUDA ou OptiX, et les outils de conception bénéficient d’une accélération matérielle au lieu d’un rendu logiciel. Sous Windows, la carte fonctionne à sa cadence d’usine.
2,304 cœurs CUDA, 1.47 GHz en boostÉcrivez et testez des kernels, construisez des conteneurs avec le NVIDIA Container Toolkit et exécutez des tests GPU à chaque commit, sur la même génération Ampere que l’A100. Louez la grande carte uniquement lorsque le code est prêt pour elle.
Architecture Ampere, cœurs Tensor de 3e générationCommandée avec Ubuntu, la carte arrive avec son débit tensoriel déverrouillé ; tous les autres systèmes l’exécutent à la cadence d’usine. Voir cadence d’usine et cadence déverrouillée, mesurées sur notre propre carte.
Avant de commander
Six gigaoctets font tourner un modèle 8B ; ils ne permettent pas de le peaufiner intégralement, et un modèle 13B en 4 bits (7,87 Go) n’y tient pas. Pour 24 Go, consultez nos serveurs RTX série 30, et chaque carte que nous installons figure sur la page serveurs GPU.
Le 256 GB NVMe SSD contient le système et vos données. Gardez des copies ailleurs, ou ajoutez la sauvegarde nocturne proposée sur le bon de commande.
Une carte mère de bureau n’a ni IPMI ni iLO. La mise sous tension est à distance ; si le système d’exploitation se fige, notre équipe à Bucharest le réinitialise pour vous.
Chacun de ces ordinateurs de bureau est installé en baie à Bucharest, dans l’UE. Pour d’autres villes, choisissez un serveur GPU dans la liste complète.
Spécifications complètes
| Composant | Spécification |
|---|---|
| Carte graphique | NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB |
| Mémoire GPU | 6 GB GDDR6, bus 96-bit |
| Cœurs CUDA | 2,304 jusqu’à 1.47 GHz |
| Moteurs vidéo | NVENC 7e génération, NVDEC 5e génération |
| Débit Tensor | Débloqué sur Ubuntu 22.04, 24.04 et 26.04 : +52% FP16, +54% BF16, +56% TF32 au-dessus des valeurs d’usine. Valeurs d’usine sur tous les autres systèmes, Windows compris |
| Puissance de la carte | 70 W |
| Processeur | Intel Core i5-9500, 6 cœurs, 3.0 GHz de base, 4.4 GHz en turbo, 9 MB de cache |
| Mémoire | 32 GB DDR4 |
| Stockage | 256 GB NVMe SSD |
| Réseau | Port 1 Gbps, sans limite de trafic, une adresse IPv4 |
| Datacenter | Bucharest, UE |
| Prix | €48.95 first month, then €89.00 par mois, ou €0.1585/hr facturé à l’heure |
Données de la carte issues des spécifications RTX 3050 publiées par NVIDIA (modèle 6 Go) ; données débloquées issues de notre propre test de multiplication matricielle sur l’une de ces machines ; données du processeur issues de la page produit Intel du Core i5-9500. Le prix, la mémoire, le stockage, le réseau et la ville proviennent de notre catalogue de commande, celui-là même qui vous facture.
Questions
Oui. La machine entière vous appartient : la NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB occupe son slot PCIe et est transmise à votre système d'exploitation sans aucun intermédiaire. Aucun autre client ne partage la carte, sa mémoire ou le processeur.
€89.00 par mois couvre le processeur, la carte graphique, 32 GB de mémoire, le 256 GB NVMe SSD, une adresse IPv4, un port 1 Gbps sans limite de trafic et le support de base. Une licence Windows, des adresses supplémentaires, les sauvegardes et un support plus rapide sont en option et facturés sur le bon de commande.
Lorsque vous commandez la machine avec Ubuntu 22.04, 24.04 ou 26.04, nous la livrons avec le pilote NVIDIA installé et le débit tensoriel de la carte débloqué. Lors de nos propres tests, les grandes multiplications matricielles FP16 étaient +52% plus rapides, BF16 +54% et TF32 +56%, et le débit tensoriel brut doublait. Cela profite à l'inférence IA, au fine-tuning et à la génération d'images ; les jeux, l'encodage vidéo et les calculs FP32 fonctionnent comme avant. Windows, Debian et tous les autres systèmes utilisent la carte à sa fréquence d'usine.
Oui, pour l'inférence sur des modèles de 7 à 8 milliards de paramètres : un modèle 8B quantifié en 4 bits nécessite environ 5 Go, ce qui laisse de la place pour son contexte. Les modèles de 13 milliards de paramètres et plus demandent plus de mémoire que 6 Go, même en 4 bits.
Tout système proposé sur le bon de commande : des distributions Linux comme Ubuntu, Debian et AlmaLinux, Proxmox VE, et Windows. Vous disposez d'un accès root ou administrateur. Choisissez Ubuntu si vous voulez la carte débloquée ; sur les autres, elle fonctionne à sa fréquence d'usine.
Oui, une machine disponible immédiatement peut être facturée à l'heure plutôt qu'au mois, au tarif horaire indiqué à côté du prix mensuel. La remise du premier mois s'applique uniquement aux commandes mensuelles, et les configurations personnalisées sont uniquement mensuelles.
Ces postes sont déjà en baie, donc une machine est en ligne environ 30 minutes après la validation de votre commande. Les identifiants de connexion apparaissent dans votre tableau de bord.
Oui. Le port fonctionne à 1 Gbps et rien ne compte le trafic entrant ou sortant, donc le streaming, les téléchargements de modèles et les sauvegardes coûtent le même prix qu'un mois sans activité.
Un RTX 3050, un Intel Core i5-9500 et 32 GB de mémoire, installé dans Bucharest et en ligne environ 30 minutes après validation. €48.95 first month, then €89.00 par mois, ou €0.1585/hr facturé à l’heure.