NVIDIA A100 · H100 · PCIe
Serveur dédié A100 H100 Le GPU complet, votre OS, votre root.
Un serveur dédié A100 H100 est une machine physique équipée d’un GPU NVIDIA A100 (40 ou 80 Go) ou H100 80 Go PCIe transmis au système d’exploitation que vous installez, facturé au mois. Le prix complet le plus bas est de $772.47 par mois avec l’A100 40 Go, et de $1,682.67 avec le H100.
- Locataire unique
- Passthrough PCIe
- Port non mesuré
- HBM ECC
- Sans engagement
Les fiches techniques omettent trois choses, et cette page les donne : ce que chaque GPU coûte avec la machine qui le porte, quelle liaison PCIe il reçoit réellement dans nos châssis, et lequel des trois votre charge de travail exige.
A100 vs H100
Spécifications NVIDIA A100 vs H100, pour les GPU PCIe que nous installons
Les deux sont des GPU de centre de données conçus pour l’arithmétique matricielle, avec mémoire HBM empilée et ECC. Le H100 est la génération suivante : plus de bande passante mémoire, Tensor Cores de quatrième génération et FP8 via le Transformer Engine. Chaque chiffre ici concerne la version PCIe, la seule que nos châssis acceptent.
| Spécification | A100 40 Go | A100 80 Go | H100 80 Go PCIe |
|---|---|---|---|
| Architecture | Ampere | Ampere | Hopper |
| Mémoire GPU | 40 Go HBM2, ECC | 80 Go HBM2e, ECC | 80 Go HBM2e, ECC |
| Bande passante mémoire | 1 555 Go/s | 1 935 Go/s | 2 039 Go/s |
| Tensor Cores | 3e génération | 3e génération | 4e génération, FP8 avec le Transformer Engine |
| Puissance de la carte | 250 W | 300 W | 350 W |
| Interface GPU | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| GPU multi-instance | Jusqu’à 7 instances | Jusqu’à 7 instances | Jusqu’à 7 instances |
| Moteurs vidéo | Pas de NVENC, 5 NVDEC | Pas de NVENC, 5 NVDEC | Pas de NVENC, 7 NVDEC |
| NVLink | Connecteur pont | Connecteur pont | Connecteur pont |
| Sorties d’affichage | Aucune | Aucune | Aucune |
Les chiffres du H100 cités ailleurs avec HBM3, 3,35 To/s et jusqu’à 700 W appartiennent au module SXM5, qui se monte sur une carte de base HGX. Aucun de nos serveurs n’en utilise, donc ces nombres ne s’appliquent pas ici.
Du catalogue de commande
Prix des serveurs A100 et H100, avec la machine dans laquelle chacun est installé
Chaque ligne est un GPU sur une plateforme qui l’accepte. Le prix est la facture mensuelle complète pour la machine la moins chère de cette plateforme : processeur, mémoire, disques, un port non mesuré et une adresse IPv4, plus le GPU. Configurer ouvre cette plateforme, où vous ajoutez de la mémoire, des disques ou un port plus rapide.
| GPU | Platform | PCIe link | Cheapest machine | Cities | Per month |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 40 GBGPU $699/mo | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | PCIe 3.0 x16GPU is 4.0 | Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps | New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam | $772.47Configure |
| A100 40 GBGPU $699/mo | Intel Xeon Silver / Gold | PCIe 3.0 x16GPU is 4.0 | Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps | New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam | $782.67Configure |
| A100 40 GBGPU $699/mo | AMD EPYC | PCIe 4.0 x16full speed | AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps | New York, Bucharest | $916.59Configure |
| A100 80 GBGPU $899/mo | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | PCIe 3.0 x16GPU is 4.0 | Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps | New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam | $972.47Configure |
| A100 80 GBGPU $899/mo | Intel Xeon Silver / Gold | PCIe 3.0 x16GPU is 4.0 | Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps | New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam | $982.67Configure |
| A100 80 GBGPU $899/mo | AMD EPYC | PCIe 4.0 x16full speed | AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps | New York, Bucharest | $1,116.59Configure |
| H100 80 GBGPU $1,599/mo | Intel Xeon Silver / Gold | PCIe 3.0 x16GPU is 5.0 | Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps | New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam | $1,682.67Configure |
| H100 80 GBGPU $1,599/mo | AMD EPYC | PCIe 4.0 x16GPU is 5.0 | AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps | New York, Bucharest | $1,816.59Configure |
Une configuration avec GPU installé paie des frais d’installation uniques de $29. Payer 3, 6 ou 12 mois d’avance réduit le tarif mensuel jusqu’à 15%, et le prix n’augmente pas au renouvellement.
Liaison PCIe
Quelle liaison PCIe le GPU reçoit, et quand cela compte
Une liaison PCIe fonctionne à la vitesse de son extrémité la plus lente. Le H100 est un GPU PCIe 5.0 et l’A100 un GPU PCIe 4.0 ; le tableau des configurations montre la génération que le slot de chaque plateforme leur donne, et indique où le slot est l’extrémité la plus lente.
- 16 Go/sPCIe 3.0 x16, dans chaque sens
- 32 Go/sPCIe 4.0 x16, dans chaque sens
- 63 Go/sPCIe 5.0 x16, dans chaque sens
- Cela compte quand les données traversent le bus en permanence : chargement de grands poids, diffusion de lots d’entraînement depuis la mémoire hôte, déchargement de l’état de l’optimiseur vers le CPU, ou déplacement de tenseurs entre deux GPU sans pont NVLink.
- Cela compte peu une fois que le travail réside en mémoire GPU. La HBM lit à 1,5 à 2 To/s, soit environ 25 à 130 fois plus vite que n’importe lequel de ces slots, donc un modèle qui reste chargé tourne à la même vitesse sur toutes les plateformes.
- Si votre pipeline est limité par le bus, choisissez la plateforme avec la liaison la plus récente du tableau, et gardez le jeu de données sur les disques propres du serveur plutôt qu’à travers le réseau.
Dimensionnement
A100 ou H100 : lequel votre charge de travail exige
Commencez par la mémoire. Les poids, les activations et, pour l’entraînement, l’état de l’optimiseur doivent tenir sur le GPU, et un travail qui ne tient pas n’est pas sauvé par une puce plus rapide.
A100 40 Go
Serveur dédié A100 pour l’inférence et le travail par lots
Le prix le plus bas pour HBM, ECC et GPU multi-instance. Idéal pour servir des modèles petits et moyens, le scoring par lots et le code scientifique qui tient dans 40 Go.
A100 80 Go
Deux fois la mémoire, même génération
Environ un quart de bande passante en plus par rapport à la version 40 Go. Idéal quand le modèle ou le lot ne tient pas dans 40 Go et que l’arithmétique brute n’est pas le goulot d’étranglement.
H100 80 Go
Serveur dédié H100 pour l’entraînement
Les Tensor Cores de quatrième génération et le FP8 augmentent le débit sur l’entraînement et l’inférence de transformers par rapport à l’A100, surtout là où votre framework utilise le FP8. Vaut son prix quand le GPU est occupé la majeure partie du mois.
Les poids du modèle tiendront-ils ?
| Model weights | Precision | A100 40 GB | A100 or H100 80 GB |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16-bit | fits16 GB | fits16 GB |
| 8-bit | fits8 GB | fits8 GB | |
| 4-bit | fits5 GB | fits5 GB | |
| 13-14 billion parameters | 16-bit | tight28 GB | fits28 GB |
| 8-bit | fits14 GB | fits14 GB | |
| 4-bit | fits8 GB | fits8 GB | |
| 30-34 billion parameters | 16-bit | no68 GB | no68 GB |
| 8-bit | no34 GB | fits34 GB | |
| 4-bit | fits19 GB | fits19 GB | |
| 70 billion parameters | 16-bit | no140 GB | no140 GB |
| 8-bit | no70 GB | no70 GB | |
| 4-bit | no38 GB | fits38 GB |
Poids uniquement. « Tient » laisse au moins la moitié de mémoire libre en plus pour le cache KV et le runtime ; « juste » charge, mais un contexte long ou un second utilisateur épuise le GPU. Le fine-tuning complet en précision mixte avec l’optimiseur Adam nécessite environ 16 octets par paramètre avant les activations, donc un GPU de 80 Go entraîne entièrement environ 5 milliards de paramètres. LoRA et QLoRA entraînent des adaptateurs sur des modèles bien plus grands dans la même mémoire. Pour un modèle donné, l’hébergement LLM nomme la machine.
Aucun des deux GPU n’a d’encodeur vidéo matériel. Pour le transcodage, le serveur dédié L40S embarque trois moteurs NVENC avec AV1.
Inclus
Ce que vous contrôlez, et comment c’est facturé
La machine et le GPU sont deux lignes mensuelles sur une seule facture. Changez le GPU plus tard dans le même serveur et la facture évolue de la différence entre les deux GPU ; vos disques et adresses IP restent.
Root et une console distante
Un système d’exploitation propre, un accès root et le contrôleur hors bande du serveur pour la console, les médias virtuels et l’alimentation.
Des pilotes que vous épinglez
Vous installez le pilote NVIDIA, la version CUDA et la build du framework sur lesquels votre code a été testé. Vous voulez le pilote en place à la livraison ? Indiquez la version sur la commande.
Un port non mesuré
Le trafic n’est mesuré dans aucun sens, donc récupérer des jeux de données et pousser des checkpoints n’ajoute rien à la facture. Des ports plus rapides sont sur le formulaire de commande, et la bande passante non mesurée les liste.
Au mois
Sans engagement et rien à signer. Les machines en rack prises sans modifications sont aussi facturées à l’heure sur les serveurs instantanés ; une configuration sur commande est mensuelle.
Livraison
Combien de temps prend un serveur A100 ou H100
Le délai est fixé par l’endroit où se trouve le GPU le jour de votre commande. Vous apprenez lequel des quatre cas s’applique avant de payer, et chaque horloge démarre à l’approbation.
- 30 min
Déjà en rack
Une machine qui porte le GPU attend dans le rack.
- 4–24 h
Installé ici
Nous avons le GPU et l’installons dans la machine que vous avez configurée.
- 5–10 jours
Acheté
Jours ouvrés, quand le GPU doit d’abord être commandé.
- 10–15 jours
Sur allocation
Jours ouvrés, quand le GPU est sur allocation et que le fournisseur fixe la date.
Marketplace GPU
Machines A100 et H100 listées par leurs propriétaires
Les propriétaires listent aussi leurs propres machines A100 et H100 sur notre marketplace, chacune avec son prix mensuel. Les annonces de notre société sœur, Primcast, apparaissent ici aussi et sont louées là-bas.
Réponses
Questions sur les serveurs A100 et H100
Quelle est la différence entre les NVIDIA A100 et H100 ?
Le H100 est la génération qui suit l’A100. Parmi les GPU PCIe que nous installons, l’A100 dispose de 40 Go de HBM2 à 1 555 Go/s ou de 80 Go de HBM2e à 1 935 Go/s et d’une interface PCIe 4.0. Le H100 possède 80 Go de HBM2e à 2 039 Go/s, des Tensor Cores de quatrième génération avec FP8 et une interface PCIe 5.0, et il consomme 350 W contre 250 ou 300 W. Tous trois offrent l’ECC, le Multi-Instance GPU et aucun encodeur vidéo.
Combien coûte un serveur dédié H100 ?
Le prix mensuel le plus bas pour un serveur H100 80 Go complet est de $1,682.67. Cette machine est Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps, et le GPU représente $1,599 du total. Une configuration avec le GPU installé ajoute des frais d’installation uniques de $29, et le tableau des configurations indique le prix de chaque plateforme.
Combien coûte un serveur A100 ?
Le prix mensuel le plus bas pour un serveur A100 complet est de $772.47 avec le GPU 40 Go et de $972.47 avec le GPU 80 Go, chacun dans la machine la moins chère qui l’accepte. La configuration A100 40 Go est Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps. La mémoire, les disques et un port plus rapide sont tarifés sur le formulaire de commande.
Le H100 proposé ici est-il en PCIe ou en SXM ?
En PCIe. Nos châssis accueillent des GPU additionnels PCIe, donc le H100 que nous installons est la version PCIe 80 Go avec HBM2e. Le module SXM5, avec HBM3 et jusqu’à 700 W, nécessite une carte de base HGX qu’aucun de nos serveurs ne possède.
Un serveur H100 est-il adapté à l’entraînement de modèles d’IA ?
Oui, pour les modèles qui tiennent dans 80 Go avec la méthode d’entraînement que vous utilisez. Le fine-tuning complet en précision mixte avec Adam nécessite environ 16 octets par paramètre avant les activations, donc un H100 entraîne entièrement environ 5 milliards de paramètres, et les adaptateurs LoRA ou QLoRA permettent d’aller vers des modèles bien plus grands. Au-delà, le travail exige plusieurs GPU, ce que couvre la page serveurs multi-GPU.
Puis-je installer deux GPU A100 ou H100 ou plus dans un seul serveur ?
Souvent, et cela fait l’objet d’un devis manuel plutôt que d’une case à cocher lors de la commande : le dégagement du châssis, les lignes PCIe et l’alimentation déterminent le nombre. Les deux GPU disposent d’un connecteur de pont NVLink, mais aucun pont ne figure sur le formulaire de commande, donc les GPU d’un même serveur communiquent via PCIe sauf si un pont est devisé. Demandez dans le chat avant de commander si le travail en nécessite un.
Puis-je louer un serveur A100 ou H100 à l’heure ?
Uniquement une machine déjà en baie, commandée telle quelle, depuis les serveurs instantanés. Elle coûte son prix mensuel divisé par 730 heures, multiplié par 1,3, facturé à la seconde jusqu’à ce que vous la libériez. Une configuration sur commande, comme les lignes de cette page, est facturée au mois.
Combien de temps faut-il pour livrer un serveur A100 ou H100 ?
Environ 30 minutes après validation lorsqu’une machine avec le GPU est déjà en baie, 4 à 24 heures lorsque nous installons un GPU que nous avons en stock, 5 à 10 jours ouvrés lorsque le GPU est acheté, et 10 à 15 lorsqu’il est en allocation. Nous indiquons le cas applicable avant tout prélèvement.
Un A100 ou un H100 peut-il transcoder de la vidéo ?
Pas au niveau matériel. Aucun des deux ne possède d’encodeur NVENC, donc l’encodage s’exécuterait en logiciel sur le GPU ou le processeur. Ils décodent en revanche, avec 5 moteurs NVDEC sur l’A100 et 7 sur le H100. Pour le transcodage en direct, choisissez un GPU avec NVENC, comme la L40S.
Est-ce que je partage le GPU avec quelqu’un ?
Non. Le GPU est transmis directement à votre propre système d’exploitation sans hyperviseur intermédiaire, et la machine n’a qu’un seul locataire. Vous pouvez toujours le diviser vous-même avec Multi-Instance GPU en jusqu’à sept instances pour vos propres travaux.
Qui répond lorsque j’ai besoin d’aide ?
L’IA de notre chat répond en quelques secondes et peut consulter votre compte et votre serveur pendant que vous discutez. Dites que vous voulez une personne et l’un de nous reprend la même conversation.
En texte clair
Chaque chiffre de cette page
- GPUs
- NVIDIA A100 40 GB (HBM2, 1,555 GB/s, 250 W, PCIe 4.0), A100 80 GB (HBM2e, 1,935 GB/s, 300 W, PCIe 4.0), H100 80 GB PCIe (HBM2e, 2,039 GB/s, 350 W, PCIe 5.0)
- A100 40 GB server from
- $772.47 a month, complete: Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps with the GPU
- A100 80 GB server from
- $972.47 a month, complete: Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps with the GPU
- H100 80 GB server from
- $1,682.67 a month, complete: Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps with the GPU
- Platforms
- Intel Xeon E5-2600 v3/v4 (PCIe 3.0); Intel Xeon Silver / Gold (PCIe 3.0); AMD EPYC (PCIe 4.0)
- Cities
- New York, Bucharest, San Francisco, Miami, Amsterdam
- Setup
- $29 once for a build with a GPU fitted
- Term
- Monthly, no contract; up to 15% off for 3, 6 or 12 months paid ahead
- Traffic
- Unmetered port, no egress charge
- GPU access
- PCIe passthrough to your own OS, root, no hypervisor
- Delivery
- About 30 minutes racked; 4 to 24 hours when we hold the GPU; 5 to 10 working days bought in; 10 to 15 on allocation
- Not included
- NVENC video encoding (neither GPU has one), NVLink bridge (quoted), SXM5 modules
Ailleurs
Autres questions sur les GPU
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