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L40S · Serveurs GPU NVIDIA

Serveurs dédiés NVIDIA L40S

Déployez des serveurs GPU NVIDIA L40S haute performance optimisés pour l’entraînement de l’IA, l’inférence LLM, le rendu 3D et la production vidéo. Architecture Ada Lovelace avec 48 Go de GDDR6 ECC et trois encodeurs NVENC avec AV1, montés sur la machine que vous configurez.

SLA de disponibilité 48 Go GDDR6 ECC Emplacements mondiaux
Configurer maintenant

Spécifications du GPU NVIDIA L40S

Le NVIDIA L40S excelle dans l’entraînement de l’IA, le rendu graphique, le transcodage vidéo et la virtualisation grâce aux performances révolutionnaires de l’architecture Ada Lovelace.

NVIDIA L40S

Le GPU L40S atteint des performances remarquables : 1466 TFLOPS en opérations Tensor, 212 TFLOPS en capacités de cœur RT et 91,6 TFLOPS en puissance de calcul simple précision.

Architecture

Ada Lovelace

Mémoire vidéo

48 Go GDDR6 avec ECC

Cœurs CUDA

18 176 unités

Bande passante maximale

864 Go/s

Puissance maximale

350 W

Mesures de performance

Les cœurs Tensor de quatrième génération avec prise en charge FP8 offrent des performances de calcul exceptionnelles pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence de l’IA.

FP32

91,6 téraFLOPS

Cœur Tensor FP16

733 téraFLOPS

Cœur Tensor FP8

1 466 téraFLOPS

Cœur RT

212 téraFLOPS

Serveurs GPU conçus pour les charges de travail exigeantes

Serveurs bare metal GPU NVIDIA L40S propulsés par l’architecture Ada Lovelace, optimisés pour l’entraînement de l’IA, le calcul scientifique et la visualisation haute performance.

Performances d’entraînement de l’IA

Le GPU L40S multiplie par 5 les performances des charges de travail d’IA par rapport à son prédécesseur, permettant une génération rapide d’images de haute qualité et de contenus immersifs grâce au traitement tensoriel avancé.

LLM et IA générative

Le L40S exploite les cœurs Tensor de quatrième génération avec prise en charge FP8, offrant des performances de calcul exceptionnelles pour accélérer l’entraînement des modèles d’IA et de science des données.

Accélération du ray tracing

Les GPU L40S augmentent les vitesses de rendu dans les tâches de conception et d’ingénierie grâce à des capacités avancées de ray tracing, parfaits pour la visualisation architecturale et la conception de produits.

Visualisation 3D

Le NVIDIA L40S améliore la visualisation 3D, permettant un rendu plus rapide et une gestion en temps réel des conceptions complexes pour une productivité accrue et des sorties haute fidélité.

Production vidéo

Le NVIDIA L40S élève les tâches de streaming et de contenu vidéo avec trois moteurs d’encodage et de décodage vidéo, y compris l’encodage AV1 pour des performances améliorées et un coût total de possession réduit.

Sécurité d’entreprise

Le GPU L40S répond aux normes des centres de données, y compris la préparation NEBS niveau 3, et offre un démarrage sécurisé avec technologie de racine de confiance pour une sécurité renforcée.

A100 vs L40S vs H100

Les trois cartes de centre de données que nous installons, comparées en tant que cartes d’extension PCIe qui équipent nos serveurs.

L40S A100 80 Go H100 80 Go
Architecture Ada Lovelace NVIDIA Ampere Hopper
Mémoire 48 Go GDDR6 avec ECC 80 Go HBM2e 80 Go HBM2e
Bande passante mémoire 864 Go/s 1 935 Go/s 2 039 Go/s
Puissance Jusqu’à 350 W Jusqu’à 300 W Jusqu’à 350 W
Interface de bus PCIe Gen 4 x16 PCIe Gen 4 x16 PCIe Gen 5 x16
Encodage vidéo 3 NVENC avec AV1 Aucun Aucun
NVLink Non Connecteur, pont sur devis Connecteur, pont sur devis
La carte seule, par mois Chargement... Chargement... Chargement...

FAQ sur les serveurs bare metal GPU NVIDIA L40S

Questions fréquentes sur le déploiement et la gestion des serveurs dédiés accélérés par GPU NVIDIA L40S pour les charges de travail d’IA, de rendu et de visualisation professionnelle.

Qu’est-ce qui rend le NVIDIA L40S idéal pour les charges de travail mixtes d’IA et de graphisme ?

Le NVIDIA L40S repose sur l’architecture Ada Lovelace, combinant de manière unique l’accélération de l’IA avec des capacités graphiques professionnelles. Doté de 18 176 cœurs CUDA, de 48 Go de mémoire GDDR6 et de cœurs Tensor de quatrième génération avec prise en charge FP8, il excelle dans l’entraînement de modèles d’IA, l’inférence LLM, le rendu 3D et la production vidéo. Le L40S offre 1 466 téraFLOPS de performance FP8 tout en conservant un ray tracing avancé et la prise en charge DLSS 3 pour les flux de travail de visualisation.

À quelle vitesse puis-je déployer un serveur GPU L40S ?

Une machine déjà en rack avec un L40S est livrée dans un délai d’environ 30 minutes après vérification du paiement. Lorsque nous installons une carte que nous avons en stock, cela prend de 4 à 24 heures ; une carte que nous devons acheter prend de cinq à dix jours ouvrés, et vous êtes informé du délai avant de payer. Chaque serveur L40S inclut un rechargement instantané du système d’exploitation, vous permettant d’itérer sans ouvrir de ticket de support.

Quels sont les avantages de performance du L40S pour les flux de travail d’IA ?

Le L40S offre une accélération par cœurs Tensor FP8 spécifiquement optimisée pour un entraînement et une inférence efficaces des grands modèles de langage. La mémoire GDDR6 de 48 Go prend en charge de grandes tailles de modèles, tandis que les opérations tensorielles avancées offrent une amélioration des performances de 5X par rapport aux GPU de la génération précédente. Combiné à trois moteurs d’encodage/décodage vidéo avec prise en charge AV1, le L40S gère les charges de travail d’IA multimodales qui combinent traitement de texte, d’image et de vidéo.

Quelles charges de travail bénéficient le plus des serveurs GPU L40S ?

Les serveurs GPU L40S excellent dans les environnements nécessitant à la fois du calcul d’IA et une accélération graphique. Les cas d’utilisation optimaux incluent : l’entraînement et l’inférence de grands modèles de langage, la génération d’images et de vidéos par IA, le rendu 3D professionnel et les flux de travail CAO, le transcodage vidéo avec encodage AV1, les déploiements de postes de travail virtuels (VDI) et les charges de travail hybrides combinant apprentissage automatique et visualisation en temps réel.