Débit de calcul maximal
L'architecture CDNA™ de 2e génération offre des performances de calcul révolutionnaires pour l'entraînement en deep learning et les charges de travail de calcul scientifique exigeant un débit maximal.
Un serveur bare metal HPE de qualité professionnelle avec l'accélérateur AMD Instinct MI210 — 64 Go de HBM2e pour le machine learning et le calcul haute performance. Dimensionner le matériel pour un modèle de langage est une autre question : commencez plutôt par l'hébergement LLM.
Conçus pour le machine learning et le calcul haute performance. Le MI210 associe l'architecture de calcul CDNA™ de 2e génération à 64 Go de mémoire HBM2e pour l'entraînement intensif, l'inférence et les applications HPC.
Les MI250 et MI250X sont des modules OAM destinés aux plateformes exascale spécialisées. Le MI210 apporte la même architecture CDNA™ de 2e génération sur une carte PCIe 4.0 standard — c'est pourquoi il est l'accélérateur Instinct que nous proposons.
| MI210 | L40S | A100 | H100 | |
|---|---|---|---|---|
| Architecture GPU | CDNA 2.0 | Ada Lovelace | NVIDIA Ampere | Hopper |
| Mémoire GPU | 64 Go HBM2e | 48 Go GDDR6 | 80 Go HBM2e | 80 Go HBM3 |
| Bande passante mémoire GPU | 1 638 Go/s | 864 Go/s | 1 935 Go/s | 3 352 Go/s |
| FP32 | 22,63 TFLOPS | 91,6 TFLOPS | 19,5 TFLOPS | 51 TFLOPS |
| Cœur Tensor TF32 | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS | 756 TFLOPS |
| Cœur Tensor FP16/BF16 | 181 TFLOPS | 733 TFLOPS | 624 TFLOPS | 1 513 TFLOPS |
| Puissance | Jusqu'à 300 W | Jusqu'à 350 W | Jusqu'à 400 W | Jusqu'à 350 W |
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Obtenez des réponses aux questions courantes sur le déploiement et l'exploitation de serveurs bare metal accélérés par GPU MI210 pour l'entraînement, l'inférence et les applications de calcul haute performance.