Serveur de transcodage GPU.Un décodage, tous les profils sur NVENC.

Un serveur dédié équipé d’un GPU NVIDIA qui convertit la vidéo en direct ou enregistrée vers d’autres résolutions, débits et codecs au niveau matériel. Le GPU décode la source une seule fois avec NVDEC et encode chaque profil de sortie avec NVENC, laissant ainsi le processeur au moteur de streaming, au panneau de contrôle et aux enregistrements.

Comptez les sessions : chaînes multipliées par profils. Le pilote NVIDIA autorise 12 sessions NVENC simultanées par système sur les GPU GeForce, et un second GPU GeForce n’augmente pas ce chiffre. Quatre chaînes avec trois profils chacune remplissent une machine ; des flux à profil unique tiennent à douze par machine. Les GPU de centre de données et professionnels comme les L4, L40S et T4 n’ont pas de limite de sessions, c’est donc l’encodeur lui-même qui fixe le plafond. Un flux en pass-through n’utilise aucune session.

Tout GPU doté de NVENC fait l’affaire. La configuration standard embarque une GeForce GTX 1080 Ti : encodage H.264 et HEVC, décodage matériel H.264, HEVC, VP9 et MPEG-2. Pour une sortie AV1, choisissez une puce Ada ou Blackwell, ce qui dans notre catalogue correspond aux RTX 4090D, RTX 5090, L4 ou L40S. Pour plus de 12 sessions sur une même machine, optez pour un GPU de centre de données. N’utilisez pas d’A100 ou de H100 : aucun des deux ne possède d’encodeur vidéo.

Oui, nativement. Flussonic déplace son transcodeur vers le GPU avec un seul réglage, hw=nvenc. Wowza Streaming Engine documente l’accélération NVIDIA dans ses spécifications serveur. FFmpeg expose h264_nvenc, hevc_nvenc et av1_nvenc, que les panneaux IPTV, Plex et Jellyfin appellent en sous-main. Sur demande, le serveur est livré avec le pilote NVIDIA et votre moteur installés et vérifiés avec nvidia-smi.

Oui. Chaque GPU de cette page encode la 4K en H.264 et HEVC, et les GPU Ada et Blackwell ajoutent l’AV1. Un profil 4K compte pour une session mais transporte quatre fois plus de pixels qu’un 1080p : dimensionnez donc les chaînes 4K selon le débit de l’encodeur, avec un GPU à deux ou trois blocs NVENC, ou un GPU de centre de données sans limite de sessions.

Sur une chaîne de production de notre parc, un profil 1080p en x264 occupait 3,7 cœurs de processeur. Via NVENC, le même profil utilisait environ un quart de cœur, avec le décodage également sur le GPU. À trois profils par chaîne, le chemin logiciel consomme l’essentiel d’un serveur avant même que le moteur de streaming ne démarre.

Oui. Le serveur entier vous appartient et le GPU complet occupe son bus PCIe sans hyperviseur, sans découpage vGPU et sans autre utilisateur planifié sur l’encodeur. Vous disposez du compte root : vous choisissez le pilote et la version CUDA, et ils restent là où vous les installez.

La facturation à l’usage. Les services de transcodage cloud facturent à l’heure de chaîne puis au gigaoctet de trafic sortant. Un serveur de transcodage, c’est un prix mensuel fixe avec des options de port non mesuré, quel que soit le volume encodé 24 h/24, et vous gardez la main sur le moteur, ses réglages et la latence. Pour une seule chaîne que vous préférez ne pas opérer, le plan géré sur la page vidéo en direct est plus adapté.

Oui. Le fonctionnement continu est le cycle normal de ces serveurs, et sur un port non mesuré, la sortie n’est jamais comptabilisée. Vous détenez les droits sur le contenu que vous transcodez.

La configuration standard est proposée à New York, Bucharest and Miami. Les plateformes plus grandes sont proposées à New York, Miami, San Francisco, Amsterdam and Bucharest, le tout sur notre propre réseau.

Quelques minutes après validation lorsqu’une machine avec le GPU est déjà en baie, et de 4 à 24 heures lorsque nous installons un GPU que nous avons en stock. Le pilote est à jour et l’encodeur est vérifié avec nvidia-smi avant la remise. Les machines en baie en ce moment figurent sur la page des serveurs instantanés.