Serveurs dédiés · AMD Ryzen AI · mensuel
Oui, vous pouvez en louer un : un serveur dédié Ryzen AI est ici une machine AMD complète, soit le Ryzen AI Max+ 395 à $399 par mois, soit le Ryzen AI 9 HX 370 avec 128 GB de mémoire à $249 par mois. Vous disposez d’un accès root sur le matériel, d’un port 1 Gbps sans limite et sans engagement.
Les cœurs CPU, le Radeon intégré et le NPU sont réunis dans un seul boîtier et lisent depuis un même pool de mémoire. Un modèle qui tient dans cette mémoire fonctionne sans GPU dédié dans la machine. C’est tout l’intérêt d’en louer un : de l’inférence IA sans GPU, sur du matériel que personne d’autre n’utilise en même temps.
Les configurations
Les deux sont des configurations fixes. Le processeur et la mémoire vont de pair, le choix se fait donc entre vitesse et capacité.
Boîtier plus rapide
$399/mois
Choisissez-le quand le modèle tient dans 64 GB et que vous voulez des réponses rapides. Le Radeon plus grand justifie le supplément.
Configurer cette configurationPlus de mémoire
$249/mois
La machine la moins chère offre deux fois plus de mémoire. Choisissez-la quand les poids que vous chargez dépassent ce que l’autre configuration peut contenir.
Configurer cette configuration| Spec | AMD Ryzen AI Max+ 395 | AMD Ryzen AI 9 HX 370 |
|---|---|---|
| Processor | AMD Ryzen AI Max+ 395 | AMD Ryzen AI 9 HX 370 |
| CPU cores | 16 | 12 |
| AI throughput | 126 TOPS | 80 TOPS (50 on the NPU) |
| Graphics | AMD Radeon 8060S | AMD Radeon 890M |
| Memory | 64 GB DDR5 | 128 GB DDR5 |
| Storage | 1 TB NVMe, one slot | 1 TB NVMe, one slot |
| Network | 1 Gbps unmetered | 1 Gbps unmetered |
| OS | Fedora 43, root | Fedora 43, root |
| Per month | $399 | $249 |
| Setup | $29 once | $29 once |
Les prix sont mensuels, hors taxe de vente. Les commandes à Bucarest et à Amsterdam sont facturées au même montant en euros.
Dans le boîtier
Sur un serveur GPU, le modèle est copié dans la mémoire propre du GPU avant de s’exécuter. Ici, le GPU n’a pas de mémoire séparée, donc aucune copie n’est nécessaire.
Les cœurs CPU, le Radeon et le NPU partagent la mémoire système. Un modèle chargé une seule fois est visible par les trois, vous pouvez donc l’exécuter sur les cœurs avec llama.cpp, décharger des couches vers le Radeon via le backend Vulkan de llama.cpp, ou tester ce que votre chaîne d’outils peut pousser vers le NPU.
Le compromis, c’est la vitesse. La bande passante mémoire d’un boîtier de classe portable est bien inférieure à celle d’un GPU de datacenter, les jetons arrivent donc plus lentement et moins d’utilisateurs peuvent être servis en même temps. Pour une équipe, un assistant privé ou un traitement par lots qui tourne la nuit, c’est généralement suffisant. Quand ça ne l’est plus, un serveur GPU dédié est l’étape suivante.
Dimensionnement du modèle
Les poids occupent environ un demi-gigaoctet par milliard de paramètres en quantification 4 bits et environ un gigaoctet en 8 bits. Laissez environ un quart de la mémoire pour le système d’exploitation et le cache de contexte.
| Taille du modèle | Poids en 4 bits | Poids en 8 bits | Ryzen AI Max+ 395 | Ryzen AI 9 HX 370 |
|---|---|---|---|---|
| 8B | environ 5 Go | environ 9 Go | tient en 8 bits | tient en 8 bits |
| 14B | environ 9 Go | environ 15 Go | tient en 8 bits | tient en 8 bits |
| 32B | environ 19 Go | environ 34 Go | tient en 8 bits | tient en 8 bits |
| 70B | environ 40 Go | environ 75 Go | 4 bits seulement | tient en 8 bits |
| 120B | environ 65 Go | environ 125 Go | trop grand | 4 bits seulement |
Chiffres approximatifs pour la planification, poids uniquement. Les contextes longs et de nombreuses requêtes parallèles demandent plus. Le planificateur de serveur LLM fait le calcul pour un modèle précis.
Livraison
4–24 h
Nous ne gardons pas ces machines en stock. Chacune est montée dans la ville que vous choisissez, et le configurateur annonce 4 à 24 heures. Comme il s’agit d’une configuration personnalisée, la première facture inclut des frais d’installation uniques de $29.
root
Elle arrive avec un Fedora 43 propre et un accès root via SSH. Aucun service d’inférence n’est préinstallé. Ollama, llama.cpp, PyTorch ou votre propre build s’installent aux versions avec lesquelles votre code a été testé.
1 Gbps
Le port gigabit est sans limite : aucune allocation de transfert ni ligne de dépassement sur la facture. Une adresse IPv4 est incluse et l’IPv6 est disponible au moment du paiement.
Montée à New York, Miami, San Francisco, Bucharest and Amsterdam, au même tarif mensuel dans chacune. La facturation est mensuelle ; les cycles de 3, 6 or 12 mois bénéficient de 5, 10 and 15 pour cent de remise.
Inclus et en option
La gestion de base fait partie du prix : réponse en 12-hour et remplacement du matériel défaillant sous 24 hours. Les paliers payants raccourcissent les deux et ajoutent surveillance et alertes.
| Drive | Per month |
|---|---|
| 1 TB NVMe | included |
| 2 TB NVMe | +$16.40 |
| 3.84 TB NVMe | +$65.40 |
| Tier | Response | Hardware swap | Per month |
|---|---|---|---|
| Basic | 12 h | 24 h | included |
| Bronze | 4 h | 4 h | +$19 |
| Silver | 2 h | 3 h | +$39 |
| Gold | 1 h | 2 h | +$69 |
| Platinum | 30 min | 2 h | +$99 |
Des plans de sauvegarde chiffrés sont également proposés au moment du paiement. Le support démarre sur le chat en direct avec un assistant IA qui répond en quelques secondes et peut vérifier votre compte et votre serveur ; un humain prend le relais dès que vous le demandez.
Autres pistes
Réponses
Oui. Nous en louons deux comme serveurs dédiés : l’AMD Ryzen AI Max+ 395 avec 64 GB de mémoire et le Ryzen AI 9 HX 370 avec 128 GB. Chacun est une machine entière avec accès root, facturée mensuellement sans engagement.
La configuration Ryzen AI Max+ 395 est à $399 par mois et la configuration Ryzen AI 9 HX 370 à $249 par mois, chacune avec un NVMe 1 TB et un port 1 Gbps sans limite. Les deux sont montées à la commande, donc des frais d’installation uniques de $29 s’ajoutent à la première facture.
Choisissez d’abord selon la mémoire. Le HX 370 a 128 GB, soit deux fois le Max+ 395, il peut donc contenir des modèles que la machine plus rapide ne peut pas. Choisissez le Max+ 395 quand votre modèle tient dans 64 GB et que le temps de réponse compte davantage.
Oui, dans la limite de sa mémoire. Le modèle se charge dans la mémoire système, que les cœurs CPU, le Radeon intégré et le NPU partagent. Un modèle 70B en 4 bits représente environ 40 Go de poids et tient sur l’une ou l’autre configuration. Il répond plus lentement que sur un GPU dédié, donc un trafic multi-utilisateurs intense relève d’un serveur GPU.
Une machine entière. Vous êtes le seul locataire, avec un accès root sur le matériel et aucun hyperviseur entre vous et le processeur. La mémoire, le Radeon et le NPU ne sont partagés avec personne.
Il utilise les mêmes processeurs que ceux autour desquels les mini PC IA sont construits. La différence, c’est l’endroit où il vit : le nôtre est dans notre datacenter, sur notre réseau, avec alimentation, refroidissement, port gigabit et remplacement du matériel gérés pour vous.
Non. Il est livré avec un Fedora 43 propre et un accès root. Vous installez la pile d’inférence que vous utilisez, aux versions que vous avez testées.
Un seul emplacement NVMe : 1 TB est inclus, et le configurateur peut le remplacer par 2 TB or 3.84 TB. Il n’y a pas de second emplacement, donc pour du RAID ou plusieurs disques, demandez-nous une configuration sur mesure.
Oui. Les serveurs commandés à Bucarest ou à Amsterdam sont facturés en euros, au même montant que celui facturé en dollars dans les villes américaines.
4 à 24 heures après validation du paiement. Chaque machine est montée pour sa commande plutôt que sortie d’un stock. Si votre échéance est serrée, demandez sur le chat avant de commander et nous vous dirons où en est la file d’attente.
Non. Notre gamme Ryzen se compose de ces deux machines Ryzen AI. Pour un serveur à usage général, la liste des prix montre chaque ligne que nous vendons.
Choisissez la configuration et la ville. Le configurateur affiche le total mensuel complet et les frais d’installation avant que vous ne payiez.