Serveur dédié GPU · calcul débloqué · Bucharest, UE
La RTX 3050, débloquée : jusqu’à 56% de calcul IA en plus avec la même carte
Chaque poste RTX 3050 que nous livrons désormais sous Ubuntu ou Debian voit ses cœurs tensoriels tourner à pleine vitesse. Sur notre propre carte, le calcul matriciel FP16 est passé de 14.0 à 21.3 TFLOPS, dans la même enveloppe de 70 W, sans rien à installer de votre côté. La machine est entièrement à vous : un Intel Core i5-9500, 32 GB de mémoire, un 256 GB NVMe SSD et un port 1 Gbps sans limite de trafic.
- FP16 +52%
- BF16 +54%
- TF32 +56%
- Vérifié à chaque démarrage
Réglage usine ou déverrouillé
Mesuré sur notre propre RTX 3050, pas recopié d’une fiche technique
Une carte dans l’une de nos machines, démarrée à froid deux fois : d’abord avec le réglage d’usine, puis déverrouillée. Même noyau, même pilote, même limite de puissance 70 W. Le test est celui sur lequel s’appuient le plus les frameworks d’IA : une grande multiplication matricielle dans PyTorch.
Débit de multiplication matricielle en TFLOPS, plus c’est élevé, plus c’est rapide
Matrices 8192 × 8192, PyTorch, pilote NVIDIA 595
- Réglage usine
- Déverrouillé
- FP16 14.0+52%21.3
- BF16 14.2+54%22.0
- TF32 6.9+56%10.8
- FP32 3.7identique3.7
Le débit tensoriel de pointe double. Compté instruction par instruction, le FP16 et le BF16 avec accumulation FP32 sont passés de 17.9 à 36.1 billions d’opérations par seconde. Les grandes multiplications réelles gagnent environ la moitié plutôt que le double, car la carte travaille déjà à sa limite 70 W et le surcroît de vitesse doit tenir dans la même enveloppe de puissance.
Afficher les chiffres sous forme de tableau
| Précision | Réglage usine | Déverrouillé | Écart |
|---|---|---|---|
| FP16, TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16, TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32, TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32, TFLOPS | 3.7 | 3.7 | identique |
| Débit tensoriel de pointe, accumulation FP32, TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
Chaque chiffre est la moyenne de cinq séries de cinquante multiplications, après une phase d’échauffement. Votre accélération dépend de votre modèle, de la taille du lot et de vos logiciels.
Là où vous le ressentirez
Plus rapide là où les cœurs tensoriels travaillent, inchangé partout ailleurs
Le déverrouillage n'augmente qu'une chose : la vitesse à laquelle la carte multiplie les matrices en FP16, BF16 et TF32. Tout ce qui passe son temps là accélère ; tout le reste fonctionne exactement comme avant.
Devient plus rapide
- Traitement des invites en inférence IA. Lire une longue invite ou un long document est un travail matriciel, donc l'attente avant le premier mot raccourcit.
- Réglage fin de petits modèles. LoRA et les approches similaires sur des modèles tenant dans 6 GB GDDR6 se terminent plus tôt en BF16 ou FP16.
- Génération d'images. Les modèles de diffusion passent l'essentiel de chaque étape en calcul matriciel demi-précision.
- Inférence par lots. Les tâches d'embeddings, de classification et de transcription qui traitent de nombreuses entrées à la fois.
Reste comme avant
- Jeux et rendu 3D. Le travail graphique ne passe pas par ce chemin.
- Encodage et décodage vidéo. NVENC et NVDEC sont des moteurs distincts sur la puce et conservent leur vitesse d'usine.
- Code CUDA FP32. Le calcul ordinaire en simple précision tourne à 3.7 TFLOPS dans les deux cas.
- Génération de texte jeton par jeton. Une fois qu'un modèle écrit sa réponse, c'est la vitesse de la mémoire qui donne le rythme, pas le taux tensoriel.
Comment il atteint votre serveur
Commandez-le sous Linux et la carte arrive déverrouillée
Choisissez Ubuntu ou Debian
Sélectionnez l’un ou l’autre sur le formulaire de commande. Nous installons le système, le pilote NVIDIA et le déverrouillage de calcul ensemble, de sorte que la machine est en ligne environ 30 minutes après l’approbation de votre commande.
Appliqué à chaque démarrage
Rien n’est flashé sur la carte. Le déverrouillage est appliqué pendant le démarrage de la machine, avant le chargement du pilote NVIDIA, et il est vérifié à chaque mise en route du système.
La vitesse d’usine comme filet de sécurité
Si un démarrage ne peut pas l’appliquer, la carte démarre simplement à sa fréquence d’usine et continue de fonctionner. Rien d’autre sur la machine ne change dans un cas comme dans l’autre.
Vous utilisez Windows ? La même machine est disponible avec Windows, et là, la carte fonctionne à sa vitesse d’usine : le déverrouillage de calcul est une fonctionnalité Linux. Tout le reste, du processeur au port non mesuré, est identique.
Comment nous l'avons testé
Nous l'avons fait tourner dans notre propre baie avant de vous le proposer
Avant qu'une seule machine cliente ne reçoive le déverrouillage, nous avons soumis l'un de ces ordinateurs de bureau à un test en laboratoire : démarrages à froid répétés, redémarrage à chaud, chaque benchmark dans les deux états et une longue exécution à pleine charge, en surveillant les erreurs en permanence.
Il a tenu bon. Le déverrouillage a pris à chaque démarrage, la carte n'a enregistré aucune erreur, et chaque résultat sous charge est ressorti identique au premier, bit pour bit.
- Machine
- Intel Core i5-9500, 32 GB, Bucharest
- Carte
- RTX 3050 6GB, limite 70 W
- Système
- Ubuntu 24.04, pilote NVIDIA 595
- Démarrages
- Déverrouillé sur 5 sur 5
- Exécution à pleine charge
- 45 minutes, 0 erreur
- Résultats vérifiés
- Identiques bit à bit, 0 discordance
- Benchmark
- PyTorch, matrices 8192²
Questions
RTX 3050 débloquée : ce que l'on nous demande avant de la louer
Qu'est-ce qui est débloqué, exactement ?
La cadence à laquelle les cœurs tensoriels de la carte multiplient les matrices en FP16, BF16 et TF32. D'usine, cette carte exécute ces calculs à la moitié de la cadence que la puce peut atteindre lorsqu'elle additionne les résultats en FP32. Débloquée, elle tourne à pleine cadence. La carte, son 6 GB GDDR6 et sa limite de puissance 70 W restent inchangés.
Mon workload sera-t-il vraiment plus rapide ?
Sur notre carte, les grandes multiplications matricielles ont été 52% plus rapides en FP16, 54% en BF16 et 56% en TF32. Un travail d'IA complet gagne moins, car il passe aussi du temps sur des opérations que le déblocage ne touche pas, comme le déplacement des données ou la génération de tokens un par un.
Dois-je installer quelque chose ?
Non. Commandez la machine avec Ubuntu ou Debian et elle est livrée avec le pilote NVIDIA et le déblocage de calcul déjà en place. Vous disposez d'un accès root et pouvez ajouter CUDA, PyTorch ou tout autre élément par-dessus.
Fonctionne-t-il sous Windows ?
Non. Le déblocage de calcul n'est appliqué que sous Linux. La même machine sous Windows fait tourner la carte à sa vitesse d'usine, ce qui représente tout de même un RTX 3050 6GB complet rien qu'à vous.
Que se passe-t-il si le déblocage n'est pas appliqué un jour ?
La carte démarre à sa vitesse d'usine et fonctionne normalement. Elle est vérifiée à chaque démarrage, il suffit donc d'un redémarrage pour la tentative suivante.
Puis-je le désactiver ?
Oui. C'est une simple option de démarrage. Supprimez-la, éteignez puis rallumez la machine, et la carte retrouve sa cadence d'usine. Notre équipe d'assistance peut le faire pour vous.
Est-ce que cela coûte plus cher ?
Non. La carte débloquée est incluse dans le prix de la machine de €89.00 par mois, avec 32 GB de mémoire, le 256 GB NVMe SSD, une adresse IPv4 et un port 1 Gbps sans limite de trafic.
Plus de débit IA avec la même carte, pour le même €89.00 par mois
Une machine RTX 3050 complète en Bucharest avec ses cœurs tensoriels à plein régime, un accès root et un port 1 Gbps sans limite, en ligne environ 30 minutes après validation.
NVIDIA, GeForce et RTX sont des marques de NVIDIA Corporation. Le déblocage de calcul est notre propre configuration de la carte et n’est pas fourni par NVIDIA.